产品色彩意象系统的混沌性研究
发布时间：2023-05-31 03:05
伴随人们生活品质感的急速提升,产品在满足用户基本功能需求的基础上,愈加关注用户的情感诉求。作为产品系统中最重要的视觉特征之一,色彩所传达的并非仅仅只是一种视觉上的美感,还蕴含着人们的生理和心理需求。并且产品色彩的趋势预测,可有助于研发者把握市场动向、减少设计的盲目性。与此同时,设计系统中存在着类似“蝴蝶效应”的现象,设计之初构思时的一个微小偏差,经过整个设计阶段不断细化放大,会使设计完成后的最终结果与原定目标产生较大差异。因此,产品的色彩意象并不简单是产品色彩与人们心理认知语意之间的量化“公式”,而是涵盖各种影响因素的、非线性的“混沌”系统,具有很强的复杂性。基于此,针对用户色彩意象认知过程难以进行编码与度量、产品色彩趋势预测主观性较强以及设计系统的复杂性等问题,在感性工学的研究框架下,结合本体论和混沌理论的技术方法对产品色彩意象系统的混沌性展开了研究,通过海量数据下产品色彩意象的信息挖掘、提取产品色彩意象系统的吸引子,进而获取时间序列用于判断系统的混沌性,并基于混沌系统的短期可预测特征、定量化地实现了产品色彩的趋势预测,指导满足用户色彩感性需求的产品色彩设计决策,为设计系统的复杂性研...
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关研究现状综述
1.2.1 混沌理论
1.2.2 本体论
1.2.3 感性工学
1.2.4 产品色彩意象
1.2.5 汽车色彩设计
1.3 研究内容和组织结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
第2章 产品色彩意象的信息挖掘
2.1 色彩学
2.1.1 色彩
2.1.2 色彩的视觉感知
2.1.3 产品色彩的语意表达
2.2 网络数据爬取
2.2.1 大数据环境下的用户色彩感性需求
2.2.2 网络爬虫
2.3 文本数据分析
2.3.1 自然语义分析
2.3.2 产品色彩意象词汇库建立
2.4 实例研究
2.4.1 大数据背景下汽车色彩意象网络文本收集
2.4.2 汽车色彩意象语意信息获取
2.5 本章小结
第3章 产品色彩意象系统的吸引子提取
3.1 产品色彩意象本体
3.1.1 产品色彩意象知识表征
3.1.2 产品色彩意象本体模型
3.2 产品色彩意象本体关系解析
3.2.1 词汇相似度计算
3.2.2 层级关系解析
3.3 产品色彩意象本体的视觉化
3.4 产品色彩意象系统的吸引子提取
3.4.1 吸引子
3.4.2 产品色彩的品牌意象
3.4.3 意象熵
3.5 实例研究
3.5.1 汽车色彩意象本体概念集
3.5.2 汽车色彩意象本体关系
3.5.3 汽车色彩意象本体的视觉化
3.5.4 汽车色彩的品牌意象
3.5.5 验证
3.6 本章小结
第4章 产品色彩意象系统的混沌性判别
4.1 复杂系统混沌性判别方法
4.1.1 直接观察法
4.1.2 定量分析法
4.2 吸引子驱动下的时间序列获取
4.2.1 感知的时间维度
4.2.2 色彩的时间特性
4.2.3 时间序列
4.2.4 品牌意象驱动下汽车色彩时间序列的解析
4.3 产品色彩意象系统混沌性判别特征量计算
4.4 实例研究
4.4.1 获取汽车色彩意象的时间序列
4.4.2 最大Lyapunov指数计算
4.4.3 产品色彩意象系统的混沌性分析
4.5 本章小结
第5章 产品色彩意象混沌系统的色彩趋势预测
5.1 产品色彩趋势
5.1.1 流行色
5.1.2 产品色彩趋势预测
5.2 时间序列分析预测方法
5.2.1 神经网络
5.2.2 灰色模型
5.2.3 灰色神经网络模型
5.3 产品色彩趋势预测模型
5.3.1 原始数据获取
5.3.2 基于灰色神经网络模型的产品色彩趋势预测
5.3.3 预测结果解析
5.4 实例研究
5.4.1 汽车色彩时间序列数据获取
5.4.2 基于灰色神经网络模型的汽车色彩趋势预测
5.4.3 汽车外观色彩趋势预测结果解析
5.5 本章小结
第6章 基于产品色彩趋势的设计决策
6.1 产品色彩意象评价
6.1.1 产品色彩语意挖掘方法
6.1.2 产品色彩设计要素与产品色彩意象之间关联计算方法
6.2 产品色彩设计要素解构
6.3 产品色彩意象与色彩设计要素之间的关联性分析
6.3.1 产品色彩意象的量化提取
6.3.2 产品色彩意象与产品色彩设计要素之间的关联计算
6.4 实例研究
6.4.1 获取研究样本
6.4.2 研究样本色彩解构
6.4.3 中档型·三厢轿车外观色彩意象评价
6.4.4 中档型·三厢轿车外观色彩意象与色彩设计要素的关联
6.4.5 中档型·三厢轿车外观色彩设计知识库
6.5 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
致谢
攻读博士期间撰写的学术成果
附录
本文编号：3825558
【文章页数】：143 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 相关研究现状综述
1.2.1 混沌理论
1.2.2 本体论
1.2.3 感性工学
1.2.4 产品色彩意象
1.2.5 汽车色彩设计
1.3 研究内容和组织结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 组织结构
第2章 产品色彩意象的信息挖掘
2.1 色彩学
2.1.1 色彩
2.1.2 色彩的视觉感知
2.1.3 产品色彩的语意表达
2.2 网络数据爬取
2.2.1 大数据环境下的用户色彩感性需求
2.2.2 网络爬虫
2.3 文本数据分析
2.3.1 自然语义分析
2.3.2 产品色彩意象词汇库建立
2.4 实例研究
2.4.1 大数据背景下汽车色彩意象网络文本收集
2.4.2 汽车色彩意象语意信息获取
2.5 本章小结
第3章 产品色彩意象系统的吸引子提取
3.1 产品色彩意象本体
3.1.1 产品色彩意象知识表征
3.1.2 产品色彩意象本体模型
3.2 产品色彩意象本体关系解析
3.2.1 词汇相似度计算
3.2.2 层级关系解析
3.3 产品色彩意象本体的视觉化
3.4 产品色彩意象系统的吸引子提取
3.4.1 吸引子
3.4.2 产品色彩的品牌意象
3.4.3 意象熵
3.5 实例研究
3.5.1 汽车色彩意象本体概念集
3.5.2 汽车色彩意象本体关系
3.5.3 汽车色彩意象本体的视觉化
3.5.4 汽车色彩的品牌意象
3.5.5 验证
3.6 本章小结
第4章 产品色彩意象系统的混沌性判别
4.1 复杂系统混沌性判别方法
4.1.1 直接观察法
4.1.2 定量分析法
4.2 吸引子驱动下的时间序列获取
4.2.1 感知的时间维度
4.2.2 色彩的时间特性
4.2.3 时间序列
4.2.4 品牌意象驱动下汽车色彩时间序列的解析
4.3 产品色彩意象系统混沌性判别特征量计算
4.4 实例研究
4.4.1 获取汽车色彩意象的时间序列
4.4.2 最大Lyapunov指数计算
4.4.3 产品色彩意象系统的混沌性分析
4.5 本章小结
第5章 产品色彩意象混沌系统的色彩趋势预测
5.1 产品色彩趋势
5.1.1 流行色
5.1.2 产品色彩趋势预测
5.2 时间序列分析预测方法
5.2.1 神经网络
5.2.2 灰色模型
5.2.3 灰色神经网络模型
5.3 产品色彩趋势预测模型
5.3.1 原始数据获取
5.3.2 基于灰色神经网络模型的产品色彩趋势预测
5.3.3 预测结果解析
5.4 实例研究
5.4.1 汽车色彩时间序列数据获取
5.4.2 基于灰色神经网络模型的汽车色彩趋势预测
5.4.3 汽车外观色彩趋势预测结果解析
5.5 本章小结
第6章 基于产品色彩趋势的设计决策
6.1 产品色彩意象评价
6.1.1 产品色彩语意挖掘方法
6.1.2 产品色彩设计要素与产品色彩意象之间关联计算方法
6.2 产品色彩设计要素解构
6.3 产品色彩意象与色彩设计要素之间的关联性分析
6.3.1 产品色彩意象的量化提取
6.3.2 产品色彩意象与产品色彩设计要素之间的关联计算
6.4 实例研究
6.4.1 获取研究样本
6.4.2 研究样本色彩解构
6.4.3 中档型·三厢轿车外观色彩意象评价
6.4.4 中档型·三厢轿车外观色彩意象与色彩设计要素的关联
6.4.5 中档型·三厢轿车外观色彩设计知识库
6.5 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
致谢
攻读博士期间撰写的学术成果
附录
本文编号：3825558
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/pinpaiwenhualunwen/3825558.html
