基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估实证研究——以手机品牌在线评论数据为例

发布时间：2017-07-06 23:05

  本文关键词：基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估实证研究——以手机品牌在线评论数据为例

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【摘要】：[目的/意义]针对中文网络客户评论,从消费者真实购买体验的网络平台上抓取在线评论信息,构建基于在线评论情感隶属度模糊推理的网络口碑监测评估方法,有助于企业实时监控网络口碑舆情。[方法/过程]以美国消费者满意度模型(ACSI)为基础,从感知质量、感知价值、感知期望和感知情感4个属性方面构建在线评论网络口碑监测评估模型,结合情感隶属度模糊推理算法,从数据准备、情感分析和网络口碑舆情监测评估3个研究阶段,通过模糊推理系统设定计算规则,采用Mamdani方法对网络口碑舆情进行监测评估。[结果/结论]以亚马逊手机品牌在线评论为例进行实例验证,提出的基于情感隶属度模糊推理的网络口碑舆情监测评估方法得到较好的实验检验效果,可以为在线产品的网络口碑舆情监测评估提供信息决策。
【作者单位】： 吉林大学管理学院;长沙师范学院图书馆;
【关键词】： 网络口碑 情感隶属度 舆情监测 在线评论 情感分析
【分类号】：C912.63
【正文快照】： 1引言随着互联网技术及信息产业的快速发展,在线评论数据每天以指数级态势增长,形成以网络为媒介的口碑传播途径,在线评论潜在的网络口碑传播造成的社会舆论效应极大地影响着在线市场决策方向,使得网络口碑舆情监测变得愈发重要。B.Gelb和M.John-son将网络口碑(Internet word-

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本文编号：528058