基于数据挖掘的高中生手机精准营销策略研究

发布时间：2017-10-01 14:06

  本文关键词：基于数据挖掘的高中生手机精准营销策略研究

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【摘要】：笔者针对高中生群体中手机精准营销的问题,利用数据挖掘的方法,选取了高中生手机用户群体中的3类共计10种个体特征,涉及学生的基本情况、家庭状况和兴趣爱好等多个方面。在分析数百名高中生的历史数据的基础上,利用朴素贝叶斯分类的方法,建立高中生手机精准营销模型。通过训练集中的高中生数据进行规则学习,来预测未购买手机的高中生的品牌倾向性,从而可以针对未购买手机的高中生进行对应品牌的精准营销。经过实验验证,发现该方法具有比较强的现实解释力和预测效果,对更加复杂的现实应用场景也有很好的扩展性。
【作者单位】： 宝鸡中学;
【关键词】： 贝叶斯分类 手机市场 用户推荐 高中生 数据挖掘
【分类号】：F274;F426.63;TP311.13
【正文快照】： 1 概述 随着信息技术的高速发展,移动互联网在人们的生活中扮演着越来越重要的作用,而智能手机的人性化设计和快速发展更是推动了这一潮流的进程[1]。在这种时代背景下,越来越多的高中生在家长的支持下购买了手机,高中生的手机拥有率在逐年提高[2]。然而从营销学的角度来看,

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本文编号：953846