数据挖掘在专刊组稿策划中的应用

发布时间：2017-10-07 21:31

  本文关键词：数据挖掘在专刊组稿策划中的应用

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【摘要】：专题报道是提升科技期刊质量和品牌的重要途径,其中专题策划是关键。以《洁净煤技术》专刊《煤炭燃烧及污染物防治理论与技术》为例,分析数据挖掘在专刊组稿策划中的应用。利用中国知网(CNKI)确定专刊选题方向,利用国家科技报告服务系统确定专刊报道方向,利用百度学术平台、CNKI等挖掘优秀作者资源,对专刊传播效果进行分析。利用数据挖掘准确捕捉了学科热点领域与前沿科学走向,有效把握读者需求,发掘大量优秀作者信息,为专刊的精准约稿提供了保障。据CNKI统计,《洁净煤技术》2015年论文按照被引频次和下载量排序,专刊论文分别占TOP 50论文数的36%和40%。《洁净煤技术》利用大数据选题组稿取得了良好效果,扩大了期刊的学术影响力。
【作者单位】： 煤炭科学研究总院出版传媒集团《洁净煤技术》编辑部;煤炭科学研究总院出版传媒集团;
【关键词】： 专题策划 大数据 专刊 数据挖掘
【分类号】：G232
【正文快照】： 在科技期刊内容越来越同质化的今天,期刊读者资源的争夺将更加激烈,专刊针对特定热点领域的前沿科学技术成果进行专题报道,内容系统,信息量大,实用价值较高。此类专题报道容易得到领域内读者的青睐,是突出期刊特色和优势的重要举措[1-2]。《绿色建筑》从创刊至今,连续推出“绿

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本文编号：990184