政府审计能提升国企产能利用率吗?——基于2010—2016年央企控股的上市公司面板数据的实证分析
发布时间:2021-08-18 07:06
以2010—2016年央企控股的上市公司为研究样本,运用双重差分模型(DID)对经过倾向值得分匹配方法(PSM)配对的样本进行回归,考察政府审计与国企产能利用率之间的关系。研究结果表明,政府审计与国企产能利用率显著正相关,且非"十大"组较"十大"组显著,二次审计较一次审计对产能利用率没有显著影响。此外,政府审计的监督力度越强,其对国企产能利用率的治理效果越好。
【文章来源】:审计与经济研究. 2019,34(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
倾向得分的共同取值范围表5DID回归结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国省际炼化产业产能过剩测度及影响因素分析[J]. 何立华,崔艳艳. 工业技术经济. 2019(01)
[2]中国工业产能利用率的空间特征分析[J]. 唐子惠,毛培,赵金龙. 管理世界. 2018(12)
[3]中国制造业产能过剩影响因素的实证研究——基于供给侧结构性改革视角[J]. 仲云云. 现代经济探讨. 2018(12)
[4]中国汽车行业产能利用预警体系构建及评价[J]. 杨立勋,程小佩. 经济体制改革. 2018(06)
[5]中国钢铁行业产能过剩程度测算及去产能政策有效性研究[J]. 邓忠奇,刘美麟,庞瑞芝. 中国地质大学学报(社会科学版). 2018(06)
[6]企业对外直接投资的产能利用率效应研究[J]. 眭强,冯亚芳. 未来与发展. 2018(10)
[7]政府采购如何影响产能利用率?——来自中国制造企业的经验发现[J]. 张国胜,匡慧姝,刘政. 经济管理. 2018(09)
[8]环境规制、技术创新与产能过剩[J]. 刘建勇,李晓芳. 南京审计大学学报. 2018(05)
[9]企业政治关联、投资扩张与产能过剩——基于中国上市公司的实证分析[J]. 王秀丽. 齐鲁珠坛. 2018(04)
[10]政府审计、媒体关注与腐败治理[J]. 傅樵,高晓雅. 财会月刊. 2018(14)
本文编号:3349439
【文章来源】:审计与经济研究. 2019,34(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
倾向得分的共同取值范围表5DID回归结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国省际炼化产业产能过剩测度及影响因素分析[J]. 何立华,崔艳艳. 工业技术经济. 2019(01)
[2]中国工业产能利用率的空间特征分析[J]. 唐子惠,毛培,赵金龙. 管理世界. 2018(12)
[3]中国制造业产能过剩影响因素的实证研究——基于供给侧结构性改革视角[J]. 仲云云. 现代经济探讨. 2018(12)
[4]中国汽车行业产能利用预警体系构建及评价[J]. 杨立勋,程小佩. 经济体制改革. 2018(06)
[5]中国钢铁行业产能过剩程度测算及去产能政策有效性研究[J]. 邓忠奇,刘美麟,庞瑞芝. 中国地质大学学报(社会科学版). 2018(06)
[6]企业对外直接投资的产能利用率效应研究[J]. 眭强,冯亚芳. 未来与发展. 2018(10)
[7]政府采购如何影响产能利用率?——来自中国制造企业的经验发现[J]. 张国胜,匡慧姝,刘政. 经济管理. 2018(09)
[8]环境规制、技术创新与产能过剩[J]. 刘建勇,李晓芳. 南京审计大学学报. 2018(05)
[9]企业政治关联、投资扩张与产能过剩——基于中国上市公司的实证分析[J]. 王秀丽. 齐鲁珠坛. 2018(04)
[10]政府审计、媒体关注与腐败治理[J]. 傅樵,高晓雅. 财会月刊. 2018(14)
本文编号:3349439
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shenjigli/3349439.html