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社会审计软件作业流程的设计研究

发布时间:2017-10-03 00:01

  本文关键词:社会审计软件作业流程的设计研究


  更多相关文章: 审计软件 数据采集 数据挖掘 功能模块


【摘要】: 当今信息化技术渗透到各行各业,财务软件已被社会普遍认可和接受,然而,作为监督财务手段的审计软件,并没有像财务软件一样取得应有的地位,如何加强审计软件的开发和利用,成为了一项刻不容缓的任务。目前国际上审计信息化发展迅速,审计软件功能的开发和利用比较充分,而我国的信息化虽取得了一定的发展,但理论和实践水平仍然较为落后。目前,研究计算机审计的先进理论和技术,认清我国审计软件发展存在的问题,在风险导向审计准则下,从审计人员审计需求的角度重新设计审计软件流程模块来指导软件开发的研究日益重要。 首先,本文对国内外现有的计算机审计理论,包括计算机审计的学科属性及审计对象、计算机审计技术等进行了阐述。分析了目前国内外具有代表性的审计软件的功能及应用效果并提出我国审计软件需要在数据采集接口统一、数据分析功能深入、风险导向审计的引入,以及用户个性化定制等四个方面进行强化的观点。 其次,本文对计算机辅助审计的一般流程进行介绍,强调数据采集的门户作用和数据分析的核心作用,分析了这两方面存在的问题并提出解决方案。针对数据采集功能打不开数据库、会计电子数据格式不统一、审计电子工具的利用受限等问题,提出强制统一财务软件的接口或审计软件设计强大的采集工具两种解决方案。针对数据分析功能无法处理过量数据、分析滞后、分析技术落后等问题,提出数据分析的强化要从选择合适的数据库开始,在此基础上引入先进的分析模型,如数据挖掘等技术,并提出了如何将数据挖掘技术嵌入到审计软件的基本思路。 最后,在审计软件应用功能设计部分,对现代风险导向审计准则下审计业务流程进行重新设计,在此基础上提出了审计软件应该遵循的流程图和功能模块流程图,这些功能模块包括系统管理模块、数据准备模块、测试调整模块、分析查询模块以及工作底稿模块。每一个功能模块的设计都强调审计业务要始终贯彻风险导向和加强项目以及事务所质量控制两个核心思想,并描述了每一个模块的具体功能,为开发满足现代风险导向审计准则要求的审计软件提供指导。
【关键词】:审计软件 数据采集 数据挖掘 功能模块
【学位授予单位】:广东外语外贸大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F239.1
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目录8-10
  • 第1章 绪论10-13
  • 1.1 研究背景与意义10-11
  • 1.2 研究框架及方法11-13
  • 第2章 计算机审计的理论综述13-19
  • 2.1 计算机审计的学科属性及审计对象研究13-15
  • 2.2 计算机审计技术的研究15-17
  • 2.2.1 国外研究15-16
  • 2.2.2 国内研究16-17
  • 2.3 小结17-19
  • 第3章 审计软件的比较与评价19-27
  • 3.1 计算机审计与审计软件的关联性19-20
  • 3.2 国外审计软件的基本功能与应用效果20-21
  • 3.3 国内通用审计软件的基本功能与应用效果21-23
  • 3.4 我国审计软件需改进的地方23-25
  • 3.4.1 数据采集需要统一数据接口24
  • 3.4.2 数据分析需要强化数据挖掘功能24-25
  • 3.4.3 审计软件需要强化个性化定制功能25
  • 3.4.4 审计软件需要强化风险导向作用25
  • 3.5 小结25-27
  • 第4章 审计软件开发的关键问题分析及解决方案27-39
  • 4.1 计算机审计流程分析27-29
  • 4.2 数据采集接口现状与解决方案29-31
  • 4.2.1 数据采集目前存在问题及其成因29-30
  • 4.2.2 数据采集问题解决方案30-31
  • 4.3 数据分析功能存在问题及解决方案31-38
  • 4.3.1 数据分析功能存在问题32-33
  • 4.3.2 数据分析问题解决方案33-38
  • 4.4 小结38-39
  • 第5章 审计软件应用系统设计39-75
  • 5.1 现代风险导向审计准则指导下的审计业务流程39-41
  • 5.2 审计软件总体流程设计41
  • 5.3 审计软件详细功能模块设计41-74
  • 5.3.1 系统管理模块43-47
  • 5.3.2 数据准备模块47-53
  • 5.3.3 项目管理模块53-58
  • 5.3.4 测试调整模块58-66
  • 5.3.5 查询分析模块66-68
  • 5.3.6 工作底稿模块68-74
  • 5.4 小结74-75
  • 第6章 结论与展望75-78
  • 6.1 全文工作总结75-76
  • 6.2 创新点76
  • 6.3 展望76-78
  • 尾注78-79
  • 参考文献79-82
  • 致谢82-83
  • 在学期间的科研成果及发表的学术论文83

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本文编号:961976

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