中国省域“无废城市”发展水平及影响因素研究

发布时间：2021-05-19 05:24

　　运用熵权-TOPSIS法测度和分析中国省域"无废城市"发展水平的时空演变趋势,并利用动态面板模型和系统GMM估计考察"无废城市"发展的影响因素。结果表明:（1）中国"无废城市"发展状况在空间上呈东、中、西部递减趋势;在时间上东部区域呈下滑趋势,中、西部地区总体呈倒"U"型趋势。（2）经济发展水平与中国省域"无废城市"发展水平呈负相关;工业污染治理投资的影响较微弱;资源依赖性显著抑制了省域"无废城市"发展;高新技术产业能显著改善省域"无废城市"的发展水平;随着环境政策约束的强化,社区环境管理能力和外商直接投资对"无废城市"发展的影响从不显著转为促进作用。 

【文章来源】：环境污染与防治. 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 方法介绍与数据说明
    1.1 评价指标体系及数据来源
    1.2 熵权-TOPSIS法
    1.3 计量回归模型与数据说明
2 中国省域“无废城市”发展现状分析
3 中国省域“无废城市”发展的影响因素分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]“无废城市”试点建设的内涵、目标和建设路径[J]. 陈瑛,滕婧杰,赵娜娜,王芳.  环境保护. 2019(09)
[2]外商直接投资是否具有“污染光环”效应?[J]. 李金凯,程立燕,张同斌.  中国人口·资源与环境. 2017(10)
[3]中国城镇化进程中的空间集聚、机理及其科学问题[J]. 关兴良,魏后凯,鲁莎莎,邓羽.  地理研究. 2016(02)
[4]污染治理投资、企业技术创新与污染治理效率[J]. 王鹏,谢丽文.  中国人口.资源与环境. 2014(09)
[5]基于熵权TOPSIS和GIS的重庆市县域经济综合评价及空间分析[J]. 杜挺,谢贤健,梁海艳,黄安,韩全芳.  经济地理. 2014(06)
[6]经济增长对环境污染的影响及区域性差异——基于省际动态面板数据模型的研究[J]. 王飞成,郭其友.  山西财经大学学报. 2014(04)
[7]资源型区域绿色转型模式及其路径研究[J]. 孙毅,景普秋.  中国软科学. 2012(12)
[8]“循环经济”概念辨析[J]. 王明远.  中国人口.资源与环境. 2005(06)
[9]榆林市工业”三废”污染及其治理对策[J]. 李瑜琴,赵景波.  干旱区资源与环境. 2005(01)
[10]咸阳市工业三废对环境的污染及其防治[J]. 周晓红,赵景波.  干旱区资源与环境. 2004(06)



本文编号：3195200