虚拟学习社区知识流动的多因素作用机理分析

发布时间：2021-06-28 08:18

　　[目的/意义]虚拟学习社区的相关研究指出,虚拟学习社区的网络结构、学习者知识建构策略、社区优化方法对知识流动会产生显著影响,但将三者结合起来挖掘他们对知识流动的共同作用机理的研究还不足。[方法/过程]文章从虚拟学习社区网络结构与学习者知识建构策略的交互作用出发,采用2×2控制实验的研究方法,并引入社区优化方法这一变量,分析不同策略组合的知识流动效果,以及多因素对知识流动的作用机理。[结果/结论] BA无标度网络中采用权威策略和WS小世界网络中采用情感策略的知识流动效果更优; BA无标度网络中知识流动效果对核心地位的知识专家有较强的依赖性,存在显著的路径依赖现象; WS小世界网络中知识流动效果对社区网络结构表现出更强的稳健性。基于上述研究结论,本文提出了虚拟学习社区的运营管理措施。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2019,42(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究理论模型与研究设计
    1.1 社区网络结构模型
    1.2 学习者知识建构策略
    1.3 社区优化方法
    1.4 知识流动机制和效果测量
2 实验结果与分析
    2.1 未引入社区优化方法时, 社区网络结构与学习者知识建构策略对知识流动的作用机理
    2.2 知识专家的位置与规模对知识流动的影响
        2.2.1 核心地位的知识专家数量对知识流动的影响
        2.2.2 非核心地位的知识专家对知识流动的影响
    2.3 知识专家与学习者的关系强度规模与分布对知识流动的影响
        2.3.1 知识专家与学习者的强关系比重对知识流动的影响
        2.3.2 知识专家与学习者强关系分布的离散程度对知识流动的影响
3 研究结论
4 研究启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]行动者网络下数字化社区学习地图构成及运行机制[J]. 于莎,刘奉越.  现代远距离教育. 2019(01)
[2]学术虚拟社区用户社会性交互的影响因素模型与优化策略研究[J]. 陈为东,王萍,王美月.  情报理论与实践. 2018(06)
[3]基于结构洞理论的虚拟学习社区信息交互中介性研究[J]. 戴心来,刘聪聪.  现代远距离教育. 2018(03)
[4]弱关系视角下的虚拟学习社区网络交互分析[J]. 吴笛,李保强,蔡运荃.  中国远程教育. 2017(11)
[5]基于社会网络分析的在线医疗社区用户交互行为研究[J]. 吴江,施立.  情报科学. 2017(07)
[6]虚拟学习社区的知识管理模式及问题探析[J]. 王昌,龙泽慧.  教育理论与实践. 2016(24)
[7]社会化学习的研究视角及其演化趋势——基于开放知识社区的分析[J]. 段金菊,余胜泉,吴鹏飞.  远程教育杂志. 2016(03)
[8]虚拟社区研究综述[J]. 赵捧未,马琳,秦春秀.  情报理论与实践. 2013(07)
[9]动态关系强度下知识网络知识流动的涌现特性[J]. 王文平,张兵.  管理科学学报. 2013(02)
[10]虚拟学习社区中的核心—边缘结构分析[J]. 胡勇,赵凤梅.  中国电化教育. 2011(03)

博士论文
[1]基于CAS的学术虚拟社区知识共享研究[D]. 徐美凤.南京大学 2011



本文编号：3253969