基于模糊神经网络的电梯电气控制故障诊断系统的研究

发布时间：2021-08-10 02:54

　　在目前电梯数量庞大、维护管理人手紧缺的状态下,要达到及时对电梯的故障检测及诊断处理基本不可能。针对这一质检工作中普遍存在的矛盾,2010年1月26日国家质量监督检验检疫总局正式发布了《国家特种设备安全发展战略纲要》要求彻底改变传统的主要依靠人力现场检查、应急救援处理和事故鉴定为主的现状,转为以特种设备安全科学与技术为支撑。因此,开发电梯远程在线故障监测系统,建立电梯故障监测的长效机制,符合电梯安全工作的发展趋势。由于电梯交通流的动态性、随机性,所以不能使用同一种调度算法来实现全天的电梯调度,一般情况下是根据交通模式识别的结果选择调度算法。因此,电梯交通流的研究与调度算法一直以来是电梯群控系统研究的重点和难点。（1）论文在查阅相关文献资料、综合分析国内外研究进展的基础上,对电梯电气控制的故障检测及诊断系统涉及的模糊理论、神经网络发展,BP神经网络结构,BP网络及其学习方法、遗传算法等相关理论及电梯系统、电梯群控系统等进行介绍。分析了电梯控制系统零部件和控制元件中变频器、曳引机、安全回路、门机、电梯控制器和三相电源输入单元等常见故障,在此基础上构建电梯故障诊断模型。（2）故障诊断神经网络模... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电梯系统示意图

华南理工大学工程硕士学位论文[23]。采样系统中常常会用到自适应以及最佳控制，但其控制通常无法实现预期目标。就算是在较为简便的系统中也是如此。在这种情况下，针对复杂系统，更要推出新理论来对其开展探究。这也就导致了模糊控制的兴起与发展。当输入变量经常会出现变动的时候，模糊算法能够更好地发挥其相应作用。它能够依照预先设置好的逻辑关系来适应外部环境的变动。不管环境变动给输入变量带来什么预先，模糊算法都可以通过输出调控来让系统处于平稳及高精确状态。其原理情况可见图 2-2：

华南理工大学工程硕士学位论文力曳引系统主要作用是通过电力驱动，实现电梯的速度控制[29]。其组供电系统、曳引机、速度反馈装置、调速装置，主要包括电梯垂直方向路和轿厢开关电路。气控制系统包括以下部分：控制部分的核心，各种类型的传感器、外呼、指示灯、控制继电器和数码管等组成的。其中，控制器能够实现采号与实现逻辑控制等相应功能。现在广泛应用的变频电梯控制系统包括器和变频器控制器。其结构如图 3-1 所示


本文编号：3333310