大数据背景下社区养老服务体系的协同构建研究
发布时间：2021-11-06 23:18
目前我国已进入人口老龄化时期,社区养老服务体系是具有时代意义和实践价值的重要养老模式,值得大力推广完善。大数据的应用是未来社区养老服务发展的重要支撑,在提升养老服务科技含量的同时彻底变革管理模式,能够有效提高养老服务的效率和质量。基于大数据背景,首先介绍我国社区养老服务的现状和问题,之后阐述大数据为社区养老服务带来的机遇,在此背景下构建起大数据支持的社区养老服务体系框架,并对体系框架的内容构成、运行机制和主要功能进行分析探讨,最后提出推进大数据背景下社区养老服务体系构建的建议,为大数据时代解决现实中的社区养老问题提供参考。
【文章来源】：兰州大学学报(社会科学版). 2020,48(01)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
大数据社区养老服务平台基本架构
方的行为。如各地实验的“虚拟养老院”，就是通过大数据平台，整合了线上线下资源，设有专门的服务质量监管数据库和管理人员，通过在线沟通和实地走访及时了解服务情况，大数据加强了整个系统的质量把控能力，进而提升了服务质量。三、大数据背景下社区养老服务体系的协同构建研究（一）大数据背景下社区养老服务体系的内容和结构基于大数据的社区养老服务体系的构建，整体上来看离不开线上的技术支撑与线下社会资源的支持和整合，因此，根据线上和线下的初步划分，大数据背景下社区养老服务体系整体结构图如图1。1.线上大数据技术支撑。线上主要是硬件的架构，也就是整个养老服务信息平台的搭建，这也是大数据支撑的社区养老服务体系的关键所在。具体来说，按照架构的层级功能分类，又分为基础数据库（DaaS和IaaS）、服务子系统（PaaS）和应用层（SaaS）三方面，这些都离不开大数据作为基础（图2）。图2大数据社区养老服务平台基本架构由图2可见，四个层次的功能分别是，基础设施层主要指的是搭建数据平台所需要的硬件设施；数据及资源存储管理层指的是存储老年人各项基本信息的地方，之后是基础服务层，主要功能是转化存储管理层的信息链接服务端，支撑起整个信息流转；最后是业务应用层，是广义上的应用层，包含了狭义上的应用层和展示层，是直接对接用户终端，提供最终的服务。（1）社区养老服务平台基础数据库构建。社区养老服务的基础数据库主要应该包含以下几个主要内容：涉及老年人基本信息、老年人对养老服务的需求信息、老年人健康数据、老年人家庭数据等[21]。基础数据库建立起来后，还应该与社保、医疗机构等相关部门和单位互联互通，实现数据共享，便于后期数据的使用。在社区层面重点需要突?
（）社会科学版兰州大学学报二○二○年第一期第四十八卷·总第二二一期享、互通互联（图3）。图3大数据社区养老服务平台基础数据库（2）社区养老服务平台基础子系统建设。基础数据库搭建起来之后，让海量的老年人信息资源的汇集成为现实。下一步就是要将这些信息分类归集，统一推送，在基础服务层建设服务的子系统，这些子系统包含了如地理信息子系统、风险防范子系统、服务终端子系统等，大数据社区养老服务平台基础子系统见图4，这些子系统共同组成了基础服务层，在这一层面，不仅需要数据处理技术人员的介入，更需要不同领域的专业团队的共同维护。图4大数据社区养老服务平台基础子系统（3）社区养老服务平台应用层逻辑架构。应用层直接面向用户，应该更加注重用户体检，应该从用户的角度出发，设计整个应用层的逻辑架构和呈现方式。在应用层，数据库的数据打下的基础通过服务层分类转化成具体的服务事项，在应用层充分展现出来，如，居家照护、紧急救助、送餐助浴等涉及老年生活的方方面面。其中最关键的体现之一是接入家庭的远程终端系统，这是应用层的终端触角，让老年人足不出户实现服务需求的满足。如各式各样的智能手表手环、职能家居等等，大数据支持的社区养老服务平台应用层见图5：图5大数据社区养老服务平台应用层2.线下的社会资源整合。社会资源的线下支撑相对于线上服务来说，属于水和鱼的关系，无水之鱼，难以为继。线下资源具体而言又可以分为制度支持、社会服务机构支持和资金支持（图6）。图6线下社会资源整合实际上基于大数据的社区养老服务体系，线上的“硬件”数据架构固然重要，但最关键的还是线下的“软件”方面，这才是服务
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网+养老服务——乌镇智慧养老模式浅谈[J]. 钱昕. 劳动保障世界. 2019(20)
[2]基于智能手机APP的双语互动平台在居家照护者中的应用研究[J]. 李劲纬,张博论,李建贤,陈祈光,陈美如,简群恩,邱奕儒. 护理管理杂志. 2018(12)
[3]基于“互联网+”的社区居家养老服务体系构建[J]. 刘振山,赵祥瑞,张志强. 山东科技大学学报(社会科学版). 2017(06)
[4]智慧居家养老破解养老难题[J]. 李倩,梁立君. 人民论坛. 2017(26)
[5]让居家老人享受专业全面的养老服务——宿州市埇桥区爱心老年公寓智慧养老服务模式经验介绍[J]. 王法利. 中国社会组织. 2017(10)
[6]大数据背景下智能化综合养老服务平台研究——基于资源整合视角[J]. 李莉,于嘉懿,杨雅楠. 现代管理科学. 2017(01)
[7]基于大数据的“医疗-养老-保险”一体化智慧社区养老模式构建[J]. 郝丽,张伟健. 中国老年学杂志. 2017(01)
[8]基于供给侧改革的养老服务业体系重构:一种治理的视角[J]. 王向南. 税务与经济. 2016(04)
[9]厦门市:信息化平台推动社区居家养老新发展[J]. 张贤日,钟大彬. 社会福利. 2016(05)
[10]智慧养老:中国老年照护模式的革新与思考[J]. 朱海龙. 湖南师范大学社会科学学报. 2016(03)
本文编号：3480714
【文章来源】：兰州大学学报(社会科学版). 2020,48(01)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
大数据社区养老服务平台基本架构
方的行为。如各地实验的“虚拟养老院”，就是通过大数据平台，整合了线上线下资源，设有专门的服务质量监管数据库和管理人员，通过在线沟通和实地走访及时了解服务情况，大数据加强了整个系统的质量把控能力，进而提升了服务质量。三、大数据背景下社区养老服务体系的协同构建研究（一）大数据背景下社区养老服务体系的内容和结构基于大数据的社区养老服务体系的构建，整体上来看离不开线上的技术支撑与线下社会资源的支持和整合，因此，根据线上和线下的初步划分，大数据背景下社区养老服务体系整体结构图如图1。1.线上大数据技术支撑。线上主要是硬件的架构，也就是整个养老服务信息平台的搭建，这也是大数据支撑的社区养老服务体系的关键所在。具体来说，按照架构的层级功能分类，又分为基础数据库（DaaS和IaaS）、服务子系统（PaaS）和应用层（SaaS）三方面，这些都离不开大数据作为基础（图2）。图2大数据社区养老服务平台基本架构由图2可见，四个层次的功能分别是，基础设施层主要指的是搭建数据平台所需要的硬件设施；数据及资源存储管理层指的是存储老年人各项基本信息的地方，之后是基础服务层，主要功能是转化存储管理层的信息链接服务端，支撑起整个信息流转；最后是业务应用层，是广义上的应用层，包含了狭义上的应用层和展示层，是直接对接用户终端，提供最终的服务。（1）社区养老服务平台基础数据库构建。社区养老服务的基础数据库主要应该包含以下几个主要内容：涉及老年人基本信息、老年人对养老服务的需求信息、老年人健康数据、老年人家庭数据等[21]。基础数据库建立起来后，还应该与社保、医疗机构等相关部门和单位互联互通，实现数据共享，便于后期数据的使用。在社区层面重点需要突?
（）社会科学版兰州大学学报二○二○年第一期第四十八卷·总第二二一期享、互通互联（图3）。图3大数据社区养老服务平台基础数据库（2）社区养老服务平台基础子系统建设。基础数据库搭建起来之后，让海量的老年人信息资源的汇集成为现实。下一步就是要将这些信息分类归集，统一推送，在基础服务层建设服务的子系统，这些子系统包含了如地理信息子系统、风险防范子系统、服务终端子系统等，大数据社区养老服务平台基础子系统见图4，这些子系统共同组成了基础服务层，在这一层面，不仅需要数据处理技术人员的介入，更需要不同领域的专业团队的共同维护。图4大数据社区养老服务平台基础子系统（3）社区养老服务平台应用层逻辑架构。应用层直接面向用户，应该更加注重用户体检，应该从用户的角度出发，设计整个应用层的逻辑架构和呈现方式。在应用层，数据库的数据打下的基础通过服务层分类转化成具体的服务事项，在应用层充分展现出来，如，居家照护、紧急救助、送餐助浴等涉及老年生活的方方面面。其中最关键的体现之一是接入家庭的远程终端系统，这是应用层的终端触角，让老年人足不出户实现服务需求的满足。如各式各样的智能手表手环、职能家居等等，大数据支持的社区养老服务平台应用层见图5：图5大数据社区养老服务平台应用层2.线下的社会资源整合。社会资源的线下支撑相对于线上服务来说，属于水和鱼的关系，无水之鱼，难以为继。线下资源具体而言又可以分为制度支持、社会服务机构支持和资金支持（图6）。图6线下社会资源整合实际上基于大数据的社区养老服务体系，线上的“硬件”数据架构固然重要，但最关键的还是线下的“软件”方面，这才是服务
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网+养老服务——乌镇智慧养老模式浅谈[J]. 钱昕. 劳动保障世界. 2019(20)
[2]基于智能手机APP的双语互动平台在居家照护者中的应用研究[J]. 李劲纬,张博论,李建贤,陈祈光,陈美如,简群恩,邱奕儒. 护理管理杂志. 2018(12)
[3]基于“互联网+”的社区居家养老服务体系构建[J]. 刘振山,赵祥瑞,张志强. 山东科技大学学报(社会科学版). 2017(06)
[4]智慧居家养老破解养老难题[J]. 李倩,梁立君. 人民论坛. 2017(26)
[5]让居家老人享受专业全面的养老服务——宿州市埇桥区爱心老年公寓智慧养老服务模式经验介绍[J]. 王法利. 中国社会组织. 2017(10)
[6]大数据背景下智能化综合养老服务平台研究——基于资源整合视角[J]. 李莉,于嘉懿,杨雅楠. 现代管理科学. 2017(01)
[7]基于大数据的“医疗-养老-保险”一体化智慧社区养老模式构建[J]. 郝丽,张伟健. 中国老年学杂志. 2017(01)
[8]基于供给侧改革的养老服务业体系重构:一种治理的视角[J]. 王向南. 税务与经济. 2016(04)
[9]厦门市:信息化平台推动社区居家养老新发展[J]. 张贤日,钟大彬. 社会福利. 2016(05)
[10]智慧养老:中国老年照护模式的革新与思考[J]. 朱海龙. 湖南师范大学社会科学学报. 2016(03)
本文编号：3480714
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