会话分析视角下虚拟学术社区用户交互行为特征研究
发布时间：2021-11-12 06:48
[目的/意义]探索虚拟学术社区用户交互行为的特征,为社区知识服务的建设和平台管理提出参考。[方法/过程]在会话分析理论的基础上,结合运用内容分析、LDA主题模型和社会网络分析方法对社区的信息交互类型、交互主题特征以及用户交互网络的拓扑结构特征进行分析,从会话交互内容和会话交互关系两个维度揭示虚拟学术社区的用户交互特征。[结果/结论]虚拟学术社区用户交互内容需求与供给存在不均衡现象,用户交互主题结构具有分散性;事实信息、意见和建议是虚拟学术社区中主要的交互信息类型;虚拟学术社区用户交互网络具有小世界效应的特征,但网络结构整体较为分散,并且缺乏高影响力的用户;提出包括保证有效的信息供给、创新社区学术知识服务和改善社区交互功能设计等促进虚拟学术社区用户交互的策略。
【文章来源】：图书情报工作. 2020,64(13)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
研究流程
表1 虚拟学术社区用户交互过程分析编码框架 一级类目 二级类目 编码 解释说明 任务信息类 提供建议 P1 任何提供关于如何执行任务的行动方案的行为 提供意见 P2 任何提供对事物问题的看法或判断的行为 提供事实信息 P3 任何提供事实观察资料或事实经验的行为,如现有信息、数据以及确定的知识 提供个人经历 P4 任何提供用户自我披露信息的行为 提供推荐 P5 任何提供任务相关资源或帮助的信息线索的行为 提供人际网络 P6 任何提供同伴或其他任务相关人的行为 请求建议 R1 任何咨询关于如何执行任务的行动方案的行为 请求意见 R2 任何咨询对事物问题的看法或判断的行为 请求事实信息 R3 任何咨询事实观察资料或事实经验的行为,如现有信息、数据以及确定的知识 请求个人经历 R4 任何咨询相关个人经历信息的行为 请求推荐 R5 任何寻求任务相关资源或帮助的信息线索的行为 请求人际网络 R6 任何寻找同伴或其他任务相关人的行为 社交情感类 友好/团结 S1 帖子中包含表达正面情感的用语,例如表达友好、鼓励、祝福、赞赏、感谢、放松和满足等用语 不友好/敌意 S2 帖子中包含表达负面情感的用语,例如表达愤怒、贬损、攻击、嘲讽、沮丧、焦急和紧张等用语虚拟学术社区中根贴与回帖的信息分布特征如表2所示,总的来说,虚拟学术社区的用户交互以学术任务类信息交互为主,更倾向于信息需求的表达,表明虚拟学术社区用户交互行为更注重学术性特征,兼有社交性的特征。事实信息、意见和建议是3种主要的交互信息类型,这与其他虚拟社区[4,37]的研究结果一致,用户主要通过这三类信息的交互实现学术信息交流。同时,用户信息交互比较注重文献、图书和课件等学术资源的推荐和分享,以及用户在其科研和学习过程中的个人经历的交互。根贴和回帖在交互内容上各有侧重,也存在一些共同点。在请求任务信息类中,根贴和回帖都更注重寻求事实信息、推荐和意见。在提供任务信息类中,根贴侧重提供个人经历和附加相关事实信息,而回帖则侧重提供意见、事实信息和建议,原因可能是会话发起者通过提供更多的事实信息以更好的表达他们的信息需求,自我披露个人经历可以吸引更多的人来参与会话。在情感类中,在识别出的社交情感类帖子中无论是会话发起者还是会话参与者都更倾向于向其他用户展示正面的、积极的情绪,表现出较好的社交礼仪。虚拟学术社区是基于共同的学术主题而建立的,用户以约定俗成的学术习俗规范和礼仪性的网络伦理规范为约束进行会话交互。
表2 根贴与回帖的信息分布特征 意义单元类型 根贴 回帖 全部意义单元 任务信息类(91.46%)>社交情感类(8.54%) 任务信息类(85.35%)>社交情感类(14.65%) 任务信息类 请求信息类(78.13%)>提供信息类(21.9%) 提供信息类(56.07%)>请求信息类(29.28%) 请求任务信息类 事实信息>意见>推荐>建议>人际网络>个人经历 事实信息>推荐>意见>个人经历>建议>人际网络 提供任务信息类 个人经历>事实信息>人际网络>意见>推荐>建议 意见>事实信息>建议>推荐>个人经历>人际网络 社交情感类 友好/团结>不友好/敌意 友好/团结>不友好/敌意图3表明,基于LDA识别的16个主题是由凝聚态物理领域中出现词汇概率较高的特征词所构成的集合,每个主题可视为社区用户交互的会话热点。主题之中有部分重复的特征词,但各个主题之间的边界基本清晰,根据每个主题的特征词并且咨询相关领域专家,推断出这16个主题的标签:物理教材、超导物理、激光光学、凝聚态理论经典文献、磁控溅射、实验问题、求助咨询、请求感谢、磁学、拓扑绝缘体、石墨烯、X射线衍射、电池、硕博升学、量子霍尔效应、固体物理。主题2、主题3、主题5、主题9、主题10、主题11、主题12、主题14、主题15代表了凝聚态物理的各个研究方向和重要概念,表明虚拟学术社区“凝聚态物理”版块需要向用户提供有效的主题引导系统。主题7和主题8中“着急”“求助”“谢谢”等特征词表明学者在虚拟学术社区中有较强烈和急切的求助交流欲望。主题13中“工作”特征词表明虚拟学术社区中用户交互主题除了学术研究相关的主题,还包括诸如硕博升学、求职等生活方面相关的主题。主题1中“教材”“基础”“大学”等特征词表明用户比较注重图书、课件和文献等学术资源的交互,验证了正式文献对非正式学术交流的补充和促进。网络社区秩序与现实社会秩序不同,但虚拟学术社区用户交互行为具有社会性,其行为目的、作用对象和处理方式均受到现实社会环境的影响[39]。由于非正式学术交流的开放性以及学科领域的复杂性,用户交互主题呈现出分散的特征,不仅包括例如超导物理、固体物理、光学、磁学等研究领域的主要方向,还包括求职招聘、硕博升学、以及求学期间的个人情感和压力问题等科研生活方面相关的主题。此外,受到学术社区规范和学科“契约”的影响,用户交互主题结构不会随时间的变化剧烈改变,具有相对稳定性。
【参考文献】：
期刊论文
[1]突发事件情境下在线健康社区用户交互行为研究[J]. 胡哲,查先进,严亚兰. 数据分析与知识发现. 2019(12)
[2]中文网络学术社区用户参与行为的实证分析[J]. 张敏,田松瑞,张可. 图书情报知识. 2019(04)
[3]虚拟学术社区用户知识交流行为研究综述[J]. 孙思阳,张海涛,任亮,尹慧子. 情报科学. 2019(01)
[4]会话分析研究方法的新特征及其影响[J]. 孙迎晖. 外语学刊. 2018(06)
[5]微信群内部信息交流的网络结构、行为及其演化分析——基于会话分析视角[J]. 巴志超,李纲,毛进,徐健. 情报学报. 2018(10)
[6]微信用户学术信息交流行为影响因素研究[J]. 刘慧云,伍诗瑜. 图书馆学研究. 2018(15)
[7]微信群中会话网络结构及用户交互行为分析[J]. 李纲,王馨平,巴志超. 情报理论与实践. 2018(10)
[8]虚拟求职社区的用户交互行为特点——以应届生求职论坛为例[J]. 王雪芬,朱庆华,常李艳,郭黎黎,仝虎. 图书情报工作. 2018(10)
[9]智慧教室环境下协作学习的交互特征分析——基于IIS图分析与社会网络分析的视角[J]. 何文涛,王亚萍,毛刚. 远程教育杂志. 2018(03)
[10]数字化环境下高校图书馆用户信息行为分析[J]. 周佳莹,娄策群. 图书馆学研究. 2018(08)
博士论文
[1]虚拟社区成员参与行为的实证研究[D]. 赵玲.华中科技大学 2011
本文编号：3490384
【文章来源】：图书情报工作. 2020,64(13)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
研究流程
表1 虚拟学术社区用户交互过程分析编码框架 一级类目 二级类目 编码 解释说明 任务信息类 提供建议 P1 任何提供关于如何执行任务的行动方案的行为 提供意见 P2 任何提供对事物问题的看法或判断的行为 提供事实信息 P3 任何提供事实观察资料或事实经验的行为,如现有信息、数据以及确定的知识 提供个人经历 P4 任何提供用户自我披露信息的行为 提供推荐 P5 任何提供任务相关资源或帮助的信息线索的行为 提供人际网络 P6 任何提供同伴或其他任务相关人的行为 请求建议 R1 任何咨询关于如何执行任务的行动方案的行为 请求意见 R2 任何咨询对事物问题的看法或判断的行为 请求事实信息 R3 任何咨询事实观察资料或事实经验的行为,如现有信息、数据以及确定的知识 请求个人经历 R4 任何咨询相关个人经历信息的行为 请求推荐 R5 任何寻求任务相关资源或帮助的信息线索的行为 请求人际网络 R6 任何寻找同伴或其他任务相关人的行为 社交情感类 友好/团结 S1 帖子中包含表达正面情感的用语,例如表达友好、鼓励、祝福、赞赏、感谢、放松和满足等用语 不友好/敌意 S2 帖子中包含表达负面情感的用语,例如表达愤怒、贬损、攻击、嘲讽、沮丧、焦急和紧张等用语虚拟学术社区中根贴与回帖的信息分布特征如表2所示,总的来说,虚拟学术社区的用户交互以学术任务类信息交互为主,更倾向于信息需求的表达,表明虚拟学术社区用户交互行为更注重学术性特征,兼有社交性的特征。事实信息、意见和建议是3种主要的交互信息类型,这与其他虚拟社区[4,37]的研究结果一致,用户主要通过这三类信息的交互实现学术信息交流。同时,用户信息交互比较注重文献、图书和课件等学术资源的推荐和分享,以及用户在其科研和学习过程中的个人经历的交互。根贴和回帖在交互内容上各有侧重,也存在一些共同点。在请求任务信息类中,根贴和回帖都更注重寻求事实信息、推荐和意见。在提供任务信息类中,根贴侧重提供个人经历和附加相关事实信息,而回帖则侧重提供意见、事实信息和建议,原因可能是会话发起者通过提供更多的事实信息以更好的表达他们的信息需求,自我披露个人经历可以吸引更多的人来参与会话。在情感类中,在识别出的社交情感类帖子中无论是会话发起者还是会话参与者都更倾向于向其他用户展示正面的、积极的情绪,表现出较好的社交礼仪。虚拟学术社区是基于共同的学术主题而建立的,用户以约定俗成的学术习俗规范和礼仪性的网络伦理规范为约束进行会话交互。
表2 根贴与回帖的信息分布特征 意义单元类型 根贴 回帖 全部意义单元 任务信息类(91.46%)>社交情感类(8.54%) 任务信息类(85.35%)>社交情感类(14.65%) 任务信息类 请求信息类(78.13%)>提供信息类(21.9%) 提供信息类(56.07%)>请求信息类(29.28%) 请求任务信息类 事实信息>意见>推荐>建议>人际网络>个人经历 事实信息>推荐>意见>个人经历>建议>人际网络 提供任务信息类 个人经历>事实信息>人际网络>意见>推荐>建议 意见>事实信息>建议>推荐>个人经历>人际网络 社交情感类 友好/团结>不友好/敌意 友好/团结>不友好/敌意图3表明,基于LDA识别的16个主题是由凝聚态物理领域中出现词汇概率较高的特征词所构成的集合,每个主题可视为社区用户交互的会话热点。主题之中有部分重复的特征词,但各个主题之间的边界基本清晰,根据每个主题的特征词并且咨询相关领域专家,推断出这16个主题的标签:物理教材、超导物理、激光光学、凝聚态理论经典文献、磁控溅射、实验问题、求助咨询、请求感谢、磁学、拓扑绝缘体、石墨烯、X射线衍射、电池、硕博升学、量子霍尔效应、固体物理。主题2、主题3、主题5、主题9、主题10、主题11、主题12、主题14、主题15代表了凝聚态物理的各个研究方向和重要概念,表明虚拟学术社区“凝聚态物理”版块需要向用户提供有效的主题引导系统。主题7和主题8中“着急”“求助”“谢谢”等特征词表明学者在虚拟学术社区中有较强烈和急切的求助交流欲望。主题13中“工作”特征词表明虚拟学术社区中用户交互主题除了学术研究相关的主题,还包括诸如硕博升学、求职等生活方面相关的主题。主题1中“教材”“基础”“大学”等特征词表明用户比较注重图书、课件和文献等学术资源的交互,验证了正式文献对非正式学术交流的补充和促进。网络社区秩序与现实社会秩序不同,但虚拟学术社区用户交互行为具有社会性,其行为目的、作用对象和处理方式均受到现实社会环境的影响[39]。由于非正式学术交流的开放性以及学科领域的复杂性,用户交互主题呈现出分散的特征,不仅包括例如超导物理、固体物理、光学、磁学等研究领域的主要方向,还包括求职招聘、硕博升学、以及求学期间的个人情感和压力问题等科研生活方面相关的主题。此外,受到学术社区规范和学科“契约”的影响,用户交互主题结构不会随时间的变化剧烈改变,具有相对稳定性。
【参考文献】：
期刊论文
[1]突发事件情境下在线健康社区用户交互行为研究[J]. 胡哲,查先进,严亚兰. 数据分析与知识发现. 2019(12)
[2]中文网络学术社区用户参与行为的实证分析[J]. 张敏,田松瑞,张可. 图书情报知识. 2019(04)
[3]虚拟学术社区用户知识交流行为研究综述[J]. 孙思阳,张海涛,任亮,尹慧子. 情报科学. 2019(01)
[4]会话分析研究方法的新特征及其影响[J]. 孙迎晖. 外语学刊. 2018(06)
[5]微信群内部信息交流的网络结构、行为及其演化分析——基于会话分析视角[J]. 巴志超,李纲,毛进,徐健. 情报学报. 2018(10)
[6]微信用户学术信息交流行为影响因素研究[J]. 刘慧云,伍诗瑜. 图书馆学研究. 2018(15)
[7]微信群中会话网络结构及用户交互行为分析[J]. 李纲,王馨平,巴志超. 情报理论与实践. 2018(10)
[8]虚拟求职社区的用户交互行为特点——以应届生求职论坛为例[J]. 王雪芬,朱庆华,常李艳,郭黎黎,仝虎. 图书情报工作. 2018(10)
[9]智慧教室环境下协作学习的交互特征分析——基于IIS图分析与社会网络分析的视角[J]. 何文涛,王亚萍,毛刚. 远程教育杂志. 2018(03)
[10]数字化环境下高校图书馆用户信息行为分析[J]. 周佳莹,娄策群. 图书馆学研究. 2018(08)
博士论文
[1]虚拟社区成员参与行为的实证研究[D]. 赵玲.华中科技大学 2011
本文编号：3490384
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