基于DEA模型的电信业动态效率评价与应用研究

发布时间：2017-10-15 05:02

  本文关键词：基于DEA模型的电信业动态效率评价与应用研究

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【摘要】：目前,我国电信业的发展面临着来自国内外、传统互联网行业及硬件设备商的竞争,且自身经营中也是资源投入巨大,电信业为了在竞争中争得一席之地,提升资源利用率,寻求提升电信业运行效率与生产率的方法,首先必须了解当前我国电信业运行效率综合状况及趋势,在此基础上分析影响我国电信业发展的主要因素,并获取各种资源投入较为合理的配比信息,从而为整个电信业的高效良好运转提供参考与借鉴,提升电信业的整体运行效率。 首先,本文在对传统动态时间窗DEA优化的基础上,对我国电信业的运行效率进行科学合理的评估,分解结果表明：经济发展水平较好的地区,电信业效率一般较高,但经济发展水平与电信运行效率间并不存在线性关系；受到2008年电信业重组影响,我国电信业在之后的运营中表现出较高的效率水平,且效率稳定性得到了一定提升。 其次,文章通过对高效率运转省份的各种资源投入比例与区间进行分析,获取了持续技术有效省份的各项资源间的合理配置关系,如：“职工人数／开发新品经费”有效配置区间必落在区间(0.020,0.270)内,各省份可借鉴此比例进行人力、研发经费的投入,避免资源投入过剩问题。 最后,本文利用malmquist指数分析法探索影响我国电信业运行效率的主要因素,分析认为：管理水平欠佳是影响电信业发展的主要因素,这将有助于在日后电信业运行与经营中有针对性的改进,改进短板,以促进电信业更加高效运转。
【关键词】：电信业 时间窗口 DEA 动态效率
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F626;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的与意义9-11
• 1.2.1 研究目的9-10
• 1.2.2 研究意义10-11
• 1.3 研究内容与框架11-14
• 1.3.1 论文研究内容11-13
• 1.3.2 论文研究框架13-14
• 第二章 评价企业效率的DEA方法14-38
• 2.1 企业效率评价方法14-23
• 2.1.1 效率概述14-15
• 2.1.2 效率评价指标体系15-18
• 2.1.3 效率评价方法18-23
• 2.2 DEA理论综述23-38
• 2.2.1 DEA起源与发展23-24
• 2.2.2 DEA原理与基本概念24-26
• 2.2.3 DEA主要模型26-34
• 2.2.4 DEA应用的国内外研究34-38
• 第三章 动态效率评价模型与方法研究38-48
• 3.1 动态DEA模型研究38-42
• 3.1.1 生产可能集38-39
• 3.1.2 时间窗口39
• 3.1.3 动态模型建立39-42
• 3.2 决策单元、评价指标与窗口长度选取42-48
• 3.2.1 评价指标与决策单元选取42-44
• 3.2.2 数据与指标处理44-47
• 3.2.3 窗口长度的选取47-48
• 第四章 基于动态DEA的我国电信业效率实证研究48-74
• 4.1 时间窗DEA运算结果分析48-55
• 4.1.1 电信业运行效率综合分析49-53
• 4.1.2 电信业运行效率稳定性分析53-55
• 4.2 影响电信业运行效率的因素分析55-72
• 4.2.1 资源合理配置分析55-66
• 4.2.2 Malmquist指数分析66-72
• 4.3 小结72-74
• 第五章 结论与展望74-78
• 5.1 论文主要结论74-75
• 5.1.1 动态效率分析主要结论74
• 5.1.2 影响电信业运行主要因素分析结论74-75
• 5.2 研究的不足与展望75-78
• 5.2.1 创新与不足75-76
• 5.2.2 对未来研究工作的展望76-78
• 参考文献78-82
• 附件82-88
• 附件1：决策单元评价期间原始数据表82-83
• 附件2：决策单元各要素配置比例与技术效率对应表83-88
• 致谢88-90
• 攻读硕士学位期间发表的论文及专利情况90

【参考文献】

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本文编号：1035198