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基于DEA方法的互联网企业发展云计算战略的评价分析

发布时间:2017-10-17 00:19

  本文关键词:基于DEA方法的互联网企业发展云计算战略的评价分析


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【摘要】:互联网的出现打破了从传统意义的角度对时间和空间的认知,使世界变得扁平化,大大降低了信息传递的时间成本。同时,互联网也引发了一次商业模式的革命。在信息技术与需求不断提升,彼此促进发展的今天,云计算、物联网、人工智能等应运而生,近年来,云计算逐渐成为II技术界最热门的发展方向。作为新兴的重要战略产业之一,云计算给信息产业带来了深刻的创新模式的变革,也给互联网企业的发展带来前所未有的机会和挑战。在这种情况下,诸如亚马逊、Google这样的大型互联网企业积极制定公司发展云计算的战略,希望以云计算继续带动公司的发展。 如何制定对企业长期发展有效的战略成为互联网企业是否能在云计算上分一杯羹的关键。这就要求互联网企业能够运用科学有效的战略管理模型,形成独特的战略分析、选择、实施、评价、改善体系。 本文阐述了论文的研究背景及意义,对云计算、互联网企业的范畴以及企业战略理论进行了深入的研究,分析了国内外云计算发展的现状,确定了互联网企业发展云计算的可行性战略目标,综合运用了PEST分析、SWOT分析、灰色估计的财务预测等方法,对互联网企业发展云计算战略的分析、识别和选择进行研究,在深入研究DEA方法基本模型C2R、改进模型BC2的基础上,提出了适用于互联网企业发展云计算战略评价的指标体系,论文最后以Google公司为例,运用DEA方法对其进行战略评价,并根据有效性和规模效益的评价结果给出战略的改进建议。
【关键词】:企业战略 云计算 互联网企业 数据包络分析(DEA)
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F272;F49
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 绪论10-14
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究意义及创新点11-12
  • 1.3 论文结构12-14
  • 第二章 互联网企业发展云计算综述14-22
  • 2.1 云计算概念14-19
  • 2.1.1 定义14-15
  • 2.1.2 云计算的特点15
  • 2.1.3 云计算的分类15-17
  • 2.1.4 云计算产生的必然性17
  • 2.1.5 计算在国内外的发展现状17-19
  • 2.2 互联网企业发展云计算的现状分析19-22
  • 2.2.1 互联网企业的特点及发展现状19-20
  • 2.2.2 联网企业发展云计算的PEST分析20-22
  • 第三章 企业战略的理论综述22-28
  • 3.1 企业战略的概念以及发展现状22
  • 3.2 企业战略管理的层次22-23
  • 3.3 企业战略的选择及评价方法23-28
  • 3.3.1 定性分析23-26
  • 3.3.2 定量分析26-27
  • 3.3.3 企业战略的选择及评价方法小结27-28
  • 第四章 数据包络分析(DEA)理论模型及其用于战略评价分析28-39
  • 4.1 DEA简介28-29
  • 4.1.1 DEA发展现状28
  • 4.1.2 基本原理28-29
  • 4.2 基本DEA模型(C~2R)29-32
  • 4.3 改进的DEA模型(BC~2)32-33
  • 4.4 DEA的经济意义33-34
  • 4.4.1 DEA的有效性分析33-34
  • 4.4.2 DEA规模效益分析34
  • 4.5 DEA方法的优缺点34-35
  • 4.6 DEA方法在企业战略评价中适用性35
  • 4.7 DEA方法在战略评价中的应用流程35-39
  • 4.7.1 确定决策单元37
  • 4.7.2 建立输入输出指标体系37-38
  • 4.7.3 选择指标数据38
  • 4.7.4 战略有效性及规模效益分析38-39
  • 第五章 互联网企业发展云计算战略的评价分析——以Google公司为例39-53
  • 5.1 Google公司简介39-41
  • 5.1.1 发展历程39
  • 5.1.2 主要产品39-40
  • 5.1.3 盈利模式40
  • 5.1.4 企业文化40-41
  • 5.2 Google公司发展云计算的战略41-45
  • 5.2.1 Google公司的主要云计算技术41-42
  • 5.2.2 Google公司发展云计算的战略目标42
  • 5.2.3 Google公司发展云计算战略的SWOT分析42-44
  • 5.2.4 Google公司发展云计算战略的选择44-45
  • 5.3 选择决策单元45
  • 5.4 建立输入输出指标体系45-46
  • 5.4.1 输入指标的选择45-46
  • 5.4.2 输出指标的选择46
  • 5.5 Google公司发展云计算的收入情况预测46-49
  • 5.6 Google公司战略评价49-52
  • 5.6.1 战略有效性评价51
  • 5.6.2 规模效益评价51-52
  • 5.7 Google公司战略改进建议52-53
  • 第六章 结论与展望53-55
  • 参考文献55-58
  • 致谢58-59
  • 攻读学位期间发表论文情况59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 蔡键;王树梅;;基于Google的云计算实例分析[J];电脑知识与技术;2009年25期

5 殷珏琼;;浅析云计算现状及其问题[J];电脑知识与技术;2009年33期

6 李芳芳;;云计算现状综述[J];电脑知识与技术;2011年04期

7 李美娟,陈国宏;数据包络分析法(DEA)的研究与应用[J];中国工程科学;2003年06期

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5 高婷婷;互联网企业的盈利模式研究[D];首都经济贸易大学;2012年

6 李鹏;基于BP神经网络和灰色模型的税务收入预测研究[D];西安电子科技大学;2011年



本文编号:1045735

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