四川省软件和信息技术服务产业的发展水平及其空间格局研究

发布时间：2017-10-17 17:36

  本文关键词：四川省软件和信息技术服务产业的发展水平及其空间格局研究

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【摘要】：软件和信息技术服务产业（以下简记为SITS）包括软件产业和与软件产业相关的信息服务业两个部分。作为高技术服务业的核心组成部分，SITS具有耗能低、迭代快、科技含量高等特征。其知识密集型的特点使得它在现阶段国家经济结构重大调整的过程中占据着不可或缺的重要地位，逐渐形成了相对独立的产业。而随着“十二五”期间新一代信息及通信技术的不断发展和普及，SITS将迎来多个产业增长点，，其中包括物联网、云计算、移动互联网等热门的领域。作为我国重要的信息发展基地,四川省必将在这次SITS的改革发展中起到关键的作用。 在区域经济发展的研究领域中，对于行业经济的区域集聚性的研究一直是近些年来国内外相关学者理论研究的一个热点方向。这些研究成果不同程度地指导了该行业领域相关政策的制订，为这些国家带来了经济效益。目前空间分析的研究方法有很多，但是这些方法都有其一定的优缺点，特别是在SITS的应用比较少，针对于SITS研究的理论体系也不够完整。另外，国内SITS研究还有自身先天不足的难题，如内涵与外延定义不清晰甚至矛盾、难以精确获取数据以及SITS的数据化薄弱等因素。 鉴于此，本文在综合分析国内外有关空间分析的基础上，提出适合SITS的空间分析的方法，并以此为指导，对四川省SITS的发展水平以及其空间格局进行分析，挖掘这些数据所呈现的空间分布、空间集聚性质以及与其他行业的关联性，并对这些现象进行有意义的原因分析。 本文从不同的行业间以及不同的地区间两个角度研究区域SITS发展状况。 首先,我们利用投入产出学中的后向关联分析技术，研究了四川省SITS与其它产业部门之间的关联性，分析了SITS与其它产业部门之间的联系,刻画了SITS对其他产业的影响程度。 接下来我们着重研究了四川省各地市之间的SITS的发展水平。为了定量的研究区域SITS的发展水平，本文引入SITS发展水平指数的概念，这一概念给出了区域SITS的发展水平的一个量化的描述。具体而言，我们首先明确了SITS的内涵与外延。在此基础上，选取了15个指标来衡量SITS的发展水平。接着，我们针对其中一部分比较直观的指标做了简要的统计分析，得到了四川省SITS的基本分布情况。随后，我们基于因子分析提出定性描述SITS发展水平的基本模型，我们称之为“软件与信息技术服务业发展水平指数”（简记为SISDI），该定义将贯穿于本文，是我们研究四川省SITS的基本数据基础。 基于SISDI，文章从两个角度对四川省各地市间SITS的空间格局进行研究。首先，利用Moran指数，我们对四川省SITS的地区差异以及集聚性进行研究，挖掘SITS的空间格局规律。其次，我们利用K-均值空间聚类方法，对四川省各市州按照其SITS发展水平做层次划分。在整个研究过程中，文章借助ArcGIS对数据进行可视化，使得结论看上去直观明了。 通过借助这些区域经济以及空间分析的研究理论，本文得到一些四川省SITS发展水平的结论。这些结论有助于我们理清现阶段四川省SITS的发展优势及劣势，可以很好的为政府政策规划做参考。
【关键词】：软件与信息技术服务产业发展水平指数 因子分析 关联分析 Moran指数 空间聚类
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F224;F49
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-8
• 目录8-10
• 第1章 引言10-14
• 1.1 研究背景和研究意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的与意义11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 本文的主要研究内容与研究思路12-14
• 1.3.1 研究内容12-13
• 1.3.2 研究思路13-14
• 第2章 四川省 SITS 与其他产业的投入产出关联分析14-21
• 2.1 直接消耗系数和完全消耗系数14-16
• 2.1.1 直接消耗系数14
• 2.1.2 完全消耗系数14-16
• 2.2 关联分析数值结果16-20
• 2.2.1 直接消耗系数的计算16-18
• 2.2.2 完全消耗系数的计算18-20
• 2.3 结果分析20-21
• 第3章 软件和信息技术服务业发展水平评价21-38
• 3.1 SITS 概述21-22
• 3.1.1 SITS 的内容21-22
• 3.1.2 SITS 的产业特征22
• 3.2 四川省 SITS 描述性分析22-25
• 3.2.1 SITS 各个市州法人单位数量及增长率22-24
• 3.2.2 SITS 各市州就业人员数量及比重24-25
• 3.2.3 1984-2011 年该行业职工工资总额及其平均工资25
• 3.3 基于因子分析的四川省 SITS 发展水平评价25-35
• 3.3.1 评价方法及其原理26-27
• 3.3.2 评价指标的构建27-28
• 3.3.3 四川省各个市州 SITS 的因子分析过程及分析28-35
• 3.4 四川省各个市州 SISDI 空间制图35-37
• 3.5 本章小结37-38
• 第4章 四川省各市 SISDI 的空间自相关分析38-47
• 4.1 空间自相关理论知识38-43
• 4.1.1 空间权重矩阵38-40
• 4.1.2 全局空间自相关分析40-41
• 4.1.3 局部空间自相关分析41-42
• 4.1.4 Moran 散点图42-43
• 4.2 四川省各个市州 SISDI 空间自相关分析43-47
• 4.2.1 全局空间自相关研究43-44
• 4.2.2 局部空间自相关研究44-47
• 第5章 四川省各市州 SITS 空间聚类分析47-55
• 5.1 空间聚类主要算法47-50
• 5.1.1 划分聚类算法47-48
• 5.1.2 层次聚类算法48-49
• 5.1.3 基于密度的聚类算法49
• 5.1.4 基于网格法49-50
• 5.1.5 基于模型法50
• 5.2 四川省各个市（州）的 SISDI 空间聚类50-55
• 结论与展望55-57
• 结论55
• 展望55-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-60
• 攻读学位期间取得的学术成果60

【参考文献】

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本文编号：1050148