基于打车软件的出租车服务模式优化研究

发布时间：2017-10-18 17:34

  本文关键词：基于打车软件的出租车服务模式优化研究

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【摘要】：当下我国出租车市场涌现出多款热门打车软件，打破了传统的路边扬招模式，对出租车行业起到了不可忽视的影响。打车软件的出现为解决行业矛盾提供了新的思路，但打车软件同时也存在管理和盈利模式上的缺陷。本文从多方角度出发，分析了现有大城市出租车的运营模式以及O2O叫车模式（打车软件叫车模式）产生的原因，发现关键问题后提出打车软件影响下出租车预约服务的优化方案。 论文以打车软件的产生原因作为切入点，通过Delphi法得出影响因素，根据ISM模型的有向图分析各因素间的因果关系，得出天气状况和叫车时段是影响使用打车软件积极性的初始外生因素，而每日不同时段出租车市场供给与需求的匹配程度和打车软件的普及性是影响客户使用第三方打车软件的根本原因。 基于此，，本文提出了一种优化的O2O叫车服务模式，通过建立出租车公司与打车软件公司的合作博弈模型，以及出租车司机与乘客对打车软件使用意向的演化博弈模型，并对模型进行求解与分析，验证建议的合理性。结论认为我国应构建出租车行业预约服务与打车软件机构合作的利益协调机制，通过打车软件的适当加价功能对出租车司机进行名副其实的选择性激励，并明确提出在高峰时段适当放宽价格规制是实现乘客与司机双方利益均衡与合作的有效途径。 本文的研究结论可以为打车软件公司提出市场策略参考，也可为出租车行业服务质量的提高提供一定的理论依据，具有充分的现实意义。
【关键词】：打车软件 出租车 服务模式 优化 ISM模型
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F572;F49
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-17
• 1.1 研究背景及意义12-14
• 1.2 研究目标和主要内容14
• 1.3 研究方法和技术路线14-16
• 1.3.1 研究方法14-15
• 1.3.2 技术路线15-16
• 1.4 论文基本框架16-17
• 第二章 文献综述及相关理论回顾17-27
• 2.1 出租车运营模式研究综述17-19
• 2.1.1 出租车的定义17-18
• 2.1.2 出租车的行业特征18-19
• 2.2 政府对出租车行业管制研究综述19-25
• 2.2.1 国内外出租车的市场价格规制研究20-22
• 2.2.2 国内外出租车的市场数量规制研究22-25
• 2.3 约租车市场研究综述25-26
• 2.4 文献评述26-27
• 第三章 第三方打车软件市场现状分析27-37
• 3.1 约租车行业概述27-30
• 3.1.1 约租车产生背景概述27-29
• 3.1.2 国外约租车发展模式29-30
• 3.2 第三方打车软件概述30-35
• 3.2.1 打车软件的生存环境——以上海为例31-32
• 3.2.2 打车软件的利益链分析32-34
• 3.2.3 打车软件对管理部门带来的挑战34-35
• 3.3 打车软件未来盈利模式展望35-36
• 3.4 本章小结36-37
• 第四章 基于 ISM 的打车软件使用积极性影响因素分析37-48
• 4.1 ISM 解释结构模型概述37
• 4.2 建立解释结构模型的步骤37-38
• 4.3 Delphi 法得出影响因素38-40
• 4.4 建立 ISM 解释结构模型40-46
• 4.4.1 建立邻接矩阵40-42
• 4.4.2 可达矩阵的求解42-43
• 4.4.3 建立递阶有向图43-46
• 4.5 打车软件使用积极性影响关系的分析46-47
• 4.6 本章小结47-48
• 第五章 打车软件叫车服务模式的优化分析48-60
• 5.1 优化的打车软件叫车模式概述48-49
• 5.2 出租车司机与乘客的演化博弈分析49-56
• 5.2.1 演化博弈论模型概述49-50
• 5.2.2 模型的假设和符号定义50-51
• 5.2.3 演化博弈模型构建51-54
• 5.2.4 基本参数分析54-56
• 5.3 出租车公司与打车软件公司的合作博弈分析56-59
• 5.3.1 合作博弈模型概述56-57
• 5.3.2 新策略下双方合作博弈模型的建立与求解57-59
• 5.3.3 利润分配方式对博弈方的影响59
• 5.4 本章小结59-60
• 第六章 结论与展望60-63
• 6.1 研究结论60-61
• 6.2 研究展望61-63
• 参考文献63-67
• 附录1 邻接矩阵 MATLAB 计算代码67-68
• 附录2 ISM 元素集合计算68-70
• 致谢70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1056245