网络信息行为研究现状及发展动态述评

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晰地描述了信息用户从需求到利用的总体框架，强调把；[52]；以互联网为代表的信息技术的发展从根本上改变了信息；[56-57]；在研究内容上，重点围绕用户的上网；[62]；进入21世纪以来，新时期，相关研究发生了较大的变；3.1研究对象扩大，呈现出跨学科的特征；互联网健康信息的行为[63][64]；3.2；网络用户的信息搜寻、信息使用等行为并非完全独立，；网络

晰地描述了信息用户从需求到利用的总体框架，强调把用户的需求放入各种环境中进行分析

[52]。

以互联网为代表的信息技术的发展从根本上改变了信息交流和发布的环境[53]。毫无疑问，用户的信息行为与环境密切相连，因此互联网出现之后就迅速成为重要的信息来源、信息发布渠道和交流工具，并成为人们日常生活不可或缺的一部分[54-55]。网络信息行为研究初期，在总体上呈现出以下特点：在研究对象上，主要集中于高校科研人员，包括教师和学生

[56-57]；在研究内容上，重点围绕用户的上网目的、用户利用网络的态度和障碍等[58-59]，同时也开始关注用户个性特征以及一些社会变量如性别差异、上网经历、工作任务等[60-61]；在研究方法上，通过关注某一情境下（如网络教育等）的群体行为，采用案例分析、人种志（ethnography）、扎根理论方法、观察法、访谈法等定性研究方法剖析人类的各种信息行为

[62]。

进入21世纪以来，新时期，相关研究发生了较大的变化。

3.1 研究对象扩大，呈现出跨学科的特征

互联网健康信息的行为[63][64]。环境学（[65]。新闻和电Spink等对幼童的网络搜索和技术素养进行了实证研究[67][68]也使用[69]。O’Connor分析了投资者在投资[70]。

3.2

网络用户的信息搜寻、信息使用等行为并非完全独立，而是存在交叠和相互联系。信息需求的产生是一切信息行为的起点，但信息需求未必总能推动信息行为的产生[71]。个人的信息行为受到诸多驱动因素的影响，Wang等将影响因素划分为三类[72]：情感因素、认知因素和感觉运动（sensorimotor）因素。其中情感因素能够增强用户的满意和信心；认知因素涉及用户的理解力，包括思想、搜索战略、问题解决、决策以及心智；感觉运动因素与系统使用的实践有关，相关技能包括手眼的协调、对输入设备的控制等。

网络信息行为研究正呈现不断微观化和精细化的趋势。信息行为的研究经历了近一个世纪的发展，基本上形成了较为成熟的研究范式和基础理论，然而信息行为本身极具动态性和复杂性[73]，以用户无限多样的信息需求的产生为逻辑起点，包含了个体丰富的认知、情感和逻辑判断，是人与外界环境不断发生交互作用的产物和表现，这一本质深刻决定了对信息

行为的研究需要逐步微观化和精细化，通过对行为影响变量及其作用机制的揭示和描述实现更多具有指导意义的规律性认识[74]。表2列举了国外网络信息行为研究变量及其关系。

表2 国外网络信息行为研究变量及其关系

从表2可以看出，国外网络信息行为研究变量增多，例如，从个性特征（人口统计特性、性格等）到个人感知（愉悦感、压力、满意度等），从信息本身（信息质量、可获取性、权威性等）到系统特性（可访问性、安全性等），从用户素养（搜索能力、语言能力等）到外部环境因素。基于信息系统理论、信息经济理论、动机理论、不确定性减少理论等，以用户的信息需求和认知为中心，这些研究针对不同领域和行业的用户信息选择、搜寻、共享、交流、使用行为进行了详尽分析，极大地丰富了网络信息行为理论。

3.3 多种研究方法相结合，同时强调定性与定量分析

随着研究的深入，单一定性或定量的研究方法难以全面反映复杂的网络信息行为，需要综合运用各种方法获取有效的数据并进行科学、合理的解释，定性和定量方法的结合有助于提供稳健的数据，得出系统、科学的认识，展现用户网络信息行为内在的规律[95]。混合研究方法（Mixed Methods Research, MMR）正被广泛应用于网络信息行为研究领域，通过观察法、半定向访谈法（semi-directed interview）等定性分析搜集到的数据，综合使用路径分析、回归分析等进行定量计算，MMR方法既弥补了由单一方法搜集数据时造成的偏差，确保用户数据真实可靠，也为行为现象提供更为详尽的解释，提升了研究的理论意义[96]。如Pluye等[92]用信息搜寻结果的定量评价指导定性访谈，结合定量、定性数据形成描述和测试信息搜寻结果的临床简介。Jamali等[97]采用半结构化访谈和问卷调查，研究Google在物理学家和天文学家信息搜寻行为中的作用。Willson等[98]基于半结构化访谈和定量研究方法揭以及拼写对用户搜索行为的影响。

3.4信息行为研究关注的范围不断扩大，物理环境和数字环境下的各种信息现象。户为研究重点，重点，基于此，Robson和Robinson息行为模型（user-generated content）而且成为信息生产者和传播者，参与动了数字环境下青少年信息创造行为（tinkering）和授权意识[100]。

3.5

表现为以高校为主，高校与企业间展开合作研究，素、态度因素以及性格因素和网络信息控制态度之间的联系，研究用户的在线行为，以解决用户网络活动和行为中面临的不确定性和风险问题[101]。Elsevier和伦敦大学学院合作研究纸质环境到电子环境的转移对学术交流的动机、态度和行为的影响 [102]。高校与研究院所间展开合作研究，如三星经济研究院、麻省理工学院和成均馆大学共同研究社区驱动型知识服务中社会网络的结构和关系属性对答案质量的影响[103]。高校与政府部门间展开合作研究，，如新加坡国立大学与国家发展部合作研究人们在维基百科中参与协作知识创建的方式和原因

[104]。国际合作方面，高校间的合作占很大比例。例如，科威特大学与英国拉夫堡大学的学者共同提出关于科威特大学研究生的信息搜寻行为模型，揭示影响学生信息搜寻行为的因素，并指出该模型有广泛的适用性，尤其是对其他发展中国家[105]。土耳其的安塔利亚国际大学、加拿大的麦克玛斯特大学和湖首大学的学者们揭示了信息素养教学如何影响学生对于

图书馆在线资源的接受，发现在线图书馆资源自我效能和焦虑是影响学生接受行为的重要因素[106]。

4国内外网络信息行为研究对比

基于前文对国内外网络信息行为研究现状与发展动态的述评，下文选取几个方面，对国内外网络信息行为研究的异同进行比较。

从理论基础来看，国外文献对理论基础的重视程度高于国内，国外研究大都基于信息系统、信息行为、信息经济、社会学、心理学等领域的经典理论展开研究，从而丰富并推进网络信息行为理论的发展，而国内研究的理论基础则相对薄弱，仅有少数研究者基于相关理论进行研究。

从研究对象来看，在国内，学者对其他用户群体的网络信息行为研究虽然不多，但青少年、

定量研究逐步增多，但方法仍比较单一。使用定性和定量相结合的研究从行为类型来看，对同一类型信息源选择行为、

国外从行为科学的角度，信息行为、经济学等领域的经典理论，对网络信息行为进行微观化和精细化研究，并不断探索新的信息行为类型及其影响因素。

从合作程度来看，国外研究更重视不同机构、地区间的合作，而国内的研究成果则主要来自高校研究人员，不同机构间合作研究的程度不高。

5结语

本文对国内外网络信息行为研究现状及发展动态进行了述评，对比分析了国内外网络信息行为研究的异同。展望未来，随着互联网技术在我国的普及应用，网络信息资源的战略价值逐渐显现，在经济社会资源结构中具有不可替代的地位。捕捉、推断和发掘网络用户的信息需求，提升网络用户的信息能力，探索信息需求和信息能力对网络信息行为的调节机制，

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