企业级混合云的优化方向与具体路径
发布时间：2018-08-13 21:11
【摘要】：随着广域物联网与数据蓝海持续扩张、海量运算法则与迭代智能运作蓬勃发展,云计算产业链的企业级应用场景日渐暴露出核心数据调度困难且成本过高、零散数据安全隐患严峻、相关政策法律缺失与救济通路不畅等巨大风险。亟待通过普及信赖托管、强化技术标准、完善权能交易、整合内部认证、规范外部监控以及约束公权探勘等逐步构筑比例协调、近零重叠、高效低耗的企业级混合云生态系统,推动工业4.0时代数据驱动经济增长的颠覆式创新进程。
[Abstract]:With the continuous expansion of the wide-area Internet of things and the blue sea of data, massive computing algorithms and iterative intelligent operations flourish, the enterprise application scenarios of cloud computing industry chain increasingly expose the core data scheduling difficulties and high cost. The security risks of scattered data are severe, the lack of relevant policies and laws and the lack of relief channels. Through popularizing trust, strengthening technical standards, perfecting competence transaction, integrating internal certification, standardizing external monitoring and restricting public power exploration, etc., we need to gradually build up scale and coordination, near zero overlap, high efficiency and low consumption of enterprise mixed cloud ecosystem. Promote the industry 4.0 era data-driven economic growth disruptive innovation process.
【作者单位】： 南京信息工程大学公共管理学院;南京信息工程大学中意网络侵权研究所;南京信息工程大学马克思主义学院;
【基金】：司法部国家法治与法学理论研究项目“大数据背景下的电子取证问题研究”(项目编号:15SFB3018) 江苏省高校哲社科学重点项目“电子诉讼中数据鉴识的侵权风险及对策研究”(项目编号:2016ZDIXM021) 国家社会科学基金特别委托项目“大数据治国战略研究”(项目编号:15&ZH012) 江苏省333人才工程、江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象计划资助
【分类号】：F49
本文编号：2182204
[Abstract]:With the continuous expansion of the wide-area Internet of things and the blue sea of data, massive computing algorithms and iterative intelligent operations flourish, the enterprise application scenarios of cloud computing industry chain increasingly expose the core data scheduling difficulties and high cost. The security risks of scattered data are severe, the lack of relevant policies and laws and the lack of relief channels. Through popularizing trust, strengthening technical standards, perfecting competence transaction, integrating internal certification, standardizing external monitoring and restricting public power exploration, etc., we need to gradually build up scale and coordination, near zero overlap, high efficiency and low consumption of enterprise mixed cloud ecosystem. Promote the industry 4.0 era data-driven economic growth disruptive innovation process.
【作者单位】： 南京信息工程大学公共管理学院;南京信息工程大学中意网络侵权研究所;南京信息工程大学马克思主义学院;
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，本文编号：2182204
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