基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究
[Abstract]:The rapid development of mobile internet technology has laid the foundation for the development of mobile e-commerce and produced a new mobile consumption mode. By analyzing the sources and features of a large number of mobile user data, the feature model of the user is designed, and the mobile user service model which is integrated with situational analysis is constructed. On the basis of Hadoop framework, this paper builds the framework of big data in telecom field, and analyzes the application of data fusion and service mining in telecom service, which provides support for new mobile consumption, consumer customization and personalized recommendation and marketing.
【作者单位】: 杭州职业技术学院;浙江工商大学;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(No.71071141,No.71071140) 国家教育部博士点基金资助项目(No.2103326110001) 浙江省2013年度高等教育教学改革基金资助项目(No.jg2013282) 2013年高等学校访问学者专业发展基金资助项目(No.FX2013221)
【分类号】:F626;F274
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,本文编号:2316747
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