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基于大数据的电信领域用户服务模型与数据融合策略研究

发布时间:2018-11-07 15:11
【摘要】:移动互联网技术的迅猛发展,为移动电子商务发展奠定了基础,产生了新的移动消费模式。通过对大量的移动用户数据的来源与特征进行分析,设计了用户的特征模型,构建了融入情境分析的移动用户服务模型;在Hadoop架构的基础上搭建了电信领域大数据处理框架,并在电信业务数据融合与服务挖掘应用方面做了分析,为新移动消费、消费定制和个性化推荐与营销等提供了支持。
[Abstract]:The rapid development of mobile internet technology has laid the foundation for the development of mobile e-commerce and produced a new mobile consumption mode. By analyzing the sources and features of a large number of mobile user data, the feature model of the user is designed, and the mobile user service model which is integrated with situational analysis is constructed. On the basis of Hadoop framework, this paper builds the framework of big data in telecom field, and analyzes the application of data fusion and service mining in telecom service, which provides support for new mobile consumption, consumer customization and personalized recommendation and marketing.
【作者单位】: 杭州职业技术学院;浙江工商大学;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(No.71071141,No.71071140) 国家教育部博士点基金资助项目(No.2103326110001) 浙江省2013年度高等教育教学改革基金资助项目(No.jg2013282) 2013年高等学校访问学者专业发展基金资助项目(No.FX2013221)
【分类号】:F626;F274

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本文编号:2316747

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