在线社交网络用户信用评价体系研究 ——以新浪微博为例
发布时间：2020-12-10 23:34
信用是现代社会维持经济和社会秩序的基石,在互联网时代,信用亦起到重要作用。近年来在线社交网络已经发展成为人们获取和传播信息、交友和娱乐等的重要渠道,然而在线社交网络中失信现象频发,对人们的日常生活乃至社会秩序和国家稳定都会造成影响,因此进行在线社交网络用户信用评价是重中之重。但是现有关于信用评价的研究大多集中于以银行信用评价、职业信用评价、高校学生信用评价为主的传统线下信用评价,以及以电子商务信用评价、互联网金融信用评价为主的线上信用评价。关于在线社交网络用户信用的评价较少,尚不成体系。本研究针对这一问题以新浪微博为例进行在线社交网络用户信用评价研究,构建信用评价指标体系。本文以三维信用论为主要理论基础,根据微博用户行为分类结果对诚信度、合规度、践约度进行内涵扩展,进而选取信用评价指标并提出指标量化方法,构建社交网络用户信用评价指标体系。计算指标权重时,采用基于聚类思想的AHP,邀请20位专家确定每一层次下两两指标的相对重要程度,根据专家意见聚类结果,综合考虑专家之间的共识程度和每位专家的判断一致性,为专家赋予不同权重,并采用排序向量的加权平均法得到各指标的权重。考虑到评价指标体系的实...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究问题及内容
1.3.1 研究问题
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.5 论文组织结构
2 文献综述与理论基础
2.1 信用的内涵
2.2 个人信用评价
2.2.1 传统信用评价
2.2.2 网络信用评价
2.3 三维信用论
2.4 本章小节
3 微博用户信用评价要素提取
3.1 微博用户行为分析
3.2 三维信用论在微博中的内涵扩展
3.2.1 诚信度
3.2.2 合规度
3.2.3 践约度
4 微博用户信用评价体系构建
4.1 基于三维信用论的微博用户信用评价指标选择
4.1.1 诚信度指标选择
4.1.2 合规度指标选择
4.1.3 践约度指标选择
4.2 指标量化
4.2.1 单项指标量化评分方法
4.2.2 数据标准化处理方法
4.3 指标权重的确定
4.3.1 层次分析法
4.3.2 基于聚类思想的AHP确定评价指标权重
4.4 评价体系的鲁棒性
5 微博用户信用评价指标体系应用实例
5.1 微博用户信用评价体系实例验证
5.2 采用模糊C均值算法进行体系调整的应用实例
6 管理启示与展望
6.1 理论贡献
6.2 实践启示
6.3 研究局限与展望
结论
参考文献
附录A 专家意见调查表
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络关系与口碑“爆点”识别——基于社会影响理论的实证研究[J]. 黄敏学,郑仕勇,王琦缘. 南开管理评论. 2019(02)
[2]社会影响易感性和虚拟产品采用:用户等级和产品类型的调节作用[J]. 冯小亮,任巍. 南开管理评论. 2018(05)
[3]融入网络结构与社交习惯的不对称用户关系强度计算[J]. 琚春华,陈彦,鲍福光. 系统工程理论与实践. 2018(08)
[4]网络诚信的制度逻辑[J]. 周静. 伦理学研究. 2018(04)
[5]互动 关系 组织——网络空间群体聚合的特征阐释[J]. 欧阳素勤. 传媒. 2018(12)
[6]大数据背景下的个人征信体系建设研究[J]. 蔡金鑫,王一卓,郭文. 技术经济与管理研究. 2018(03)
[7]虚拟社会资本与我国互联网信用生态治理[J]. 王博,张玉旺. 管理世界. 2018(03)
[8]以诚信度为基础的个人信用全面刻画初探——基于WU’s三维信用论视角[J]. 吴晶妹,王银旭. 现代管理科学. 2017(12)
[9]融入在线社会资本的个人信用价值度量模型[J]. 琚春华,邹江波,傅小康. 管理科学学报. 2017(11)
[10]P2P网络借贷中的借款人社会资本、风险甄别与市场均衡实现[J]. 李霖魁,张成虎. 当代财经. 2017(10)
博士论文
[1]基于社交大数据的用户信用画像方法研究[D]. 郭光明.中国科学技术大学 2017
[2]信联网商务信用评估与应用研究[D]. 孙军锋.中央财经大学 2017
[3]在线社交网络可信身份管理与监测技术研究[D]. 陈侃.国防科学技术大学 2015
[4]员工职业信用行为及评价方法研究[D]. 周国强.天津大学 2013
[5]职业经理人综合评价体系研究[D]. 孙卫敏.山东大学 2007
[6]交易、制度与信用[D]. 严海波.西南财经大学 2006
[7]基于社会认同的企业信用、薪酬策略与绩效关系[D]. 陈松林.浙江大学 2006
[8]信用制度演进的经济学分析[D]. 韩冰.吉林大学 2005
[9]信用理论、制度与实践问题研究[D]. 范南.东北财经大学 2005
[10]信用论纲[D]. 李新庚.中共中央党校 2003
硕士论文
[1]P2P网贷中借款人的信用风险评估研究[D]. 程晓彤.首都经济贸易大学 2017
[2]基于随机森林模型的P2P借款人信用评估研究[D]. 郑杰.哈尔滨工业大学 2017
[3]基于社交网络的信用评估模型的研究与实现[D]. 闫瑞姣.中北大学 2017
[4]大学生信用评价实证研究[D]. 华良晨.湖北大学 2016
[5]基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究[D]. 黄震.北京交通大学 2015
[6]基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析[D]. 王冠.北京交通大学 2015
[7]我国P2P网络借贷风险控制研究[D]. 张日金.浙江大学 2015
[8]基于结构方程模型的大学生信用评价研究[D]. 刘姿含.湖南大学 2014
[9]建筑施工企业项目经理职业信用评价体系的研究[D]. 董晓梁.重庆大学 2014
[10]建设项目经理职业信用评价准则研究[D]. 郑娟.武汉理工大学 2013
本文编号：2909485
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究问题及内容
1.3.1 研究问题
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.5 论文组织结构
2 文献综述与理论基础
2.1 信用的内涵
2.2 个人信用评价
2.2.1 传统信用评价
2.2.2 网络信用评价
2.3 三维信用论
2.4 本章小节
3 微博用户信用评价要素提取
3.1 微博用户行为分析
3.2 三维信用论在微博中的内涵扩展
3.2.1 诚信度
3.2.2 合规度
3.2.3 践约度
4 微博用户信用评价体系构建
4.1 基于三维信用论的微博用户信用评价指标选择
4.1.1 诚信度指标选择
4.1.2 合规度指标选择
4.1.3 践约度指标选择
4.2 指标量化
4.2.1 单项指标量化评分方法
4.2.2 数据标准化处理方法
4.3 指标权重的确定
4.3.1 层次分析法
4.3.2 基于聚类思想的AHP确定评价指标权重
4.4 评价体系的鲁棒性
5 微博用户信用评价指标体系应用实例
5.1 微博用户信用评价体系实例验证
5.2 采用模糊C均值算法进行体系调整的应用实例
6 管理启示与展望
6.1 理论贡献
6.2 实践启示
6.3 研究局限与展望
结论
参考文献
附录A 专家意见调查表
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络关系与口碑“爆点”识别——基于社会影响理论的实证研究[J]. 黄敏学,郑仕勇,王琦缘. 南开管理评论. 2019(02)
[2]社会影响易感性和虚拟产品采用:用户等级和产品类型的调节作用[J]. 冯小亮,任巍. 南开管理评论. 2018(05)
[3]融入网络结构与社交习惯的不对称用户关系强度计算[J]. 琚春华,陈彦,鲍福光. 系统工程理论与实践. 2018(08)
[4]网络诚信的制度逻辑[J]. 周静. 伦理学研究. 2018(04)
[5]互动 关系 组织——网络空间群体聚合的特征阐释[J]. 欧阳素勤. 传媒. 2018(12)
[6]大数据背景下的个人征信体系建设研究[J]. 蔡金鑫,王一卓,郭文. 技术经济与管理研究. 2018(03)
[7]虚拟社会资本与我国互联网信用生态治理[J]. 王博,张玉旺. 管理世界. 2018(03)
[8]以诚信度为基础的个人信用全面刻画初探——基于WU’s三维信用论视角[J]. 吴晶妹,王银旭. 现代管理科学. 2017(12)
[9]融入在线社会资本的个人信用价值度量模型[J]. 琚春华,邹江波,傅小康. 管理科学学报. 2017(11)
[10]P2P网络借贷中的借款人社会资本、风险甄别与市场均衡实现[J]. 李霖魁,张成虎. 当代财经. 2017(10)
博士论文
[1]基于社交大数据的用户信用画像方法研究[D]. 郭光明.中国科学技术大学 2017
[2]信联网商务信用评估与应用研究[D]. 孙军锋.中央财经大学 2017
[3]在线社交网络可信身份管理与监测技术研究[D]. 陈侃.国防科学技术大学 2015
[4]员工职业信用行为及评价方法研究[D]. 周国强.天津大学 2013
[5]职业经理人综合评价体系研究[D]. 孙卫敏.山东大学 2007
[6]交易、制度与信用[D]. 严海波.西南财经大学 2006
[7]基于社会认同的企业信用、薪酬策略与绩效关系[D]. 陈松林.浙江大学 2006
[8]信用制度演进的经济学分析[D]. 韩冰.吉林大学 2005
[9]信用理论、制度与实践问题研究[D]. 范南.东北财经大学 2005
[10]信用论纲[D]. 李新庚.中共中央党校 2003
硕士论文
[1]P2P网贷中借款人的信用风险评估研究[D]. 程晓彤.首都经济贸易大学 2017
[2]基于随机森林模型的P2P借款人信用评估研究[D]. 郑杰.哈尔滨工业大学 2017
[3]基于社交网络的信用评估模型的研究与实现[D]. 闫瑞姣.中北大学 2017
[4]大学生信用评价实证研究[D]. 华良晨.湖北大学 2016
[5]基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究[D]. 黄震.北京交通大学 2015
[6]基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析[D]. 王冠.北京交通大学 2015
[7]我国P2P网络借贷风险控制研究[D]. 张日金.浙江大学 2015
[8]基于结构方程模型的大学生信用评价研究[D]. 刘姿含.湖南大学 2014
[9]建筑施工企业项目经理职业信用评价体系的研究[D]. 董晓梁.重庆大学 2014
[10]建设项目经理职业信用评价准则研究[D]. 郑娟.武汉理工大学 2013
本文编号：2909485
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/sjfx/2909485.html
