数据治理、大数据能力和集团管控关系的实证研究

发布时间：2017-04-19 17:02

  本文关键词：数据治理、大数据能力和集团管控关系的实证研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在过去的几十年中,中国企业集团在推动技术创新、引领中国企业参与国家竞争方面发挥了重要作用。然而,随着企业集团规模的急剧膨胀,企业集团面临着严峻的管控问题,这些问题包括角色定位不清,核心价值不明,沟通体系不畅、总部管控弱化、母子公司信息不对称等。集团管控问题已经成为企业集团进军海外市场、提升国际竞争力的主要障碍,在此背景下,如何解决中国企业的集团管控问题显得尤为迫切和重要。国内的理论和实践已经表明,大数据对集团管控将产生深远影响,这为解决集团管控问题提供了一条新的路径。然而,大数据是一个较新的领域,目前对于大数据的探讨多是集中在技术领域,鲜有学者从战略管理视角深入研究大数据,大数据对集团管控的影响机理更是少有学者探讨。战略视角的大数据到底是什么?什么因素会影响大数据?大数据究竟会如何影响集团管控?这些问题均没有得到回答。基于以上现实和理论背景,本文基于组织解释理论对数据治理、大数据能力和集团管控的关系进行探究。首先,对研究涉及的理论基础进行了介绍,并重点对集团管控的相关研究进行了综述；然后,对数据治理和大数据能力的内涵和维度进行研究,提出数据治理由治理的认知度、治理的结构安排和治理的沟通机制三个维度构成,大数据能力由资源整合能力、深度分析能力和实时洞察与预测能力三个维度构成。接着,基于组织解释理论对数据治理和大数据能力,大数据能力与集团管控的关系进行理论推导,提出18个理论假设。最后,利用来自广东省118个企业集团的样本数据,通过SPSS16.0和LISREL8.7对研究假设进行检验,检验结果表明11个假设获得支持,7个未获得支持。文章的主要结论如下：第一,数据治理由治理的认知度和治理的协调机制两个维度构成。第二,大数据能力由资源整合能力、深度分析能力和实时洞察与预测能力三个维度构成。第三,数据治理对大数据能力有显著正向影响。具体来说,治理的认知度对资源整合能力和实时洞察与预测能力均存在显著正向影响；治理的协调机制对资源整合能力、深度分析能力和实时洞察与预测能力均存在显著正向影响。第四,大数据能力对集团管控的正向影响目前只存在于资源整合能力,即资源整合能力对战略管控、财物管控和文化管控均存在显著正向影响。深度分析能力对战略管控、文化管控的影响不显著,对财务管控存在显著负向影响；实时洞察与预测能力对战略管控、财务管控和文化管控的影响均不显著。文章研究结果有以下两方面的创新点和贡献：第一,从战略管理视角丰富和拓展了大数据相关理论研究。首先,本文进一步厘清了数据治理的概念,并通过理论研究提出了数据治理的维度构成,进一步深化了数据治理的相关理论和实证研究。其次,论文基于资源基础观和动态能力理论提出了大数据能力的概念,并对大数据能力的维度构成进行了理论和实证研究。这为战略管理学者进一步深入研究大数据与企业相关结果变量(如技术创新、竞争优势)的关系提供了理论参考。再次,论文对数据治理对大数据能力的影响机理进行了理论和实证研究,拓展和丰富了大数据的前因研究。第二,丰富和拓展了集团管控相关理论研究,为集团管控研究提供了一条新的路径。本研究对大数据能力与集团管控的关系进行了深入研究,为集团管控研究提供了一个新的理论视角。从实践来看,也为企业集团解决集团管控难题提供了一个新的思考方向。
【关键词】：数据治理 大数据能力 集团管控 动态能力理论 组织解释理论
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F276.4;F49
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-14
• 第一章 绪论14-21
• 1.1 研究背景及问题14-16
• 1.1.1 现实背景14-15
• 1.1.2 理论背景15-16
• 1.1.3 问题提出16
• 1.2 研究方法16-17
• 1.3 研究内容与技术路线17-19
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 技术路线18-19
• 1.4 可能的创新点19-20
• 1.5 本章小节20-21
• 第二章 文献综述21-38
• 2.1 整合模型的理论基础：组织解释理论21-22
• 2.2 大数据能力的理论基础22-23
• 2.2.1 资源基础观理论22-23
• 2.2.2 动态能力理论23
• 2.3 集团管控的理论基础23-25
• 2.3.1 组织控制理论23-24
• 2.3.2 交易成本理论24-25
• 2.3.3 委托代理理论25
• 2.4 集团管控相关研究25-37
• 2.4.1 企业集团的概念及内涵25-28
• 2.4.2 集团管控的概念及内涵28-30
• 2.4.3 集团管控的维度构成30-35
• 2.4.4 集团管控的影响因素35-37
• 2.4.5 研究述评37
• 2.5 本章小结37-38
• 第三章 数据治理和大数据能力研究38-48
• 3.1 数据治理38-40
• 3.1.1 数据治理的概念内涵38-39
• 3.1.2 数据治理的维度39-40
• 3.2 大数据能力40-47
• 3.2.1 大数据定义及内涵40-42
• 3.2.2 大数据能力的概念内涵42-44
• 3.2.3 大数据能力的维度研究44-47
• 3.3 本章小结47-48
• 第四章 理论推导与假设48-53
• 4.1 数据治理与大数据能力48-49
• 4.2 大数据能力与集团管控49-52
• 4.2.1 大数据能力与战略管控49-50
• 4.2.2 大数据能力与财务管控50-51
• 4.2.3 大数据能力与文化管控51-52
• 4.3 本章小结52-53
• 第五章 研究设计与方法53-62
• 5.1 变量测量53-56
• 5.1.1 数据治理53-54
• 5.1.2 大数据能力54-55
• 5.1.3 集团管控55-56
• 5.2 问卷设计过程56-58
• 5.2.1 设计初始问卷56-58
• 5.2.2 预调查58
• 5.3 问卷调查及回收情况58-60
• 5.3.1 研究样本的界定58
• 5.3.2 问卷发放58
• 5.3.3 问卷回收情况58-60
• 5.4 数据质量情况60
• 5.5 本章小结60-62
• 第六章 分析与发现62-77
• 6.1 信度和效度检验62-70
• 6.1.1 信度检验62-64
• 6.1.2 效度检验64-70
• 6.2 描述性和相关性分析70-71
• 6.3 研究假设的检验71-75
• 6.4 本章小结75-77
• 第七章 结果与讨论77-83
• 7.1 研究结果汇总77
• 7.2 研究结果讨论77-81
• 7.2.1 数据治理与大数据能力内涵和维度的讨论78-79
• 7.2.2 数据治理与大数据能力关系的讨论79
• 7.2.3 大数据能力与集团管控关系的讨论79-80
• 7.2.4 数据治理、大数据能力与集团管控三者关系的进一步的讨论80-81
• 7.3 管理启示81-82
• 7.4 本章小结82-83
• 结论83-85
• 参考文献85-94
• 攻读学位期间发表的论文94-96
• 致谢96-98
• 附录98-101

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本文编号：316704