医药健康领域的国家人工智能战略发展规划比较研究
发布时间:2021-06-14 21:37
本文梳理比较了2015年以来在医药健康领域有重点布局人工智能技术发展的美国、日本、英国、印度及我国的战略规划情况。分析显示,基础建设投入和基于国情的重点领域布局是战略规划的核心内容,我国战略布局多方面仅次于美国,但相对缺乏整体规划与发展路径,建设重点有待明确,健康医疗数据基础未与人工智能应用发展形成有效衔接、复合人才结构失衡的问题未充分重视、人工智能应用的监管及制度规范亟待加强。为推动我国人工智能在医药健康领域的应用发展,建议应重视人工智能在医药健康领域发展的战略价值,以解决国家人民健康重大需求为出发点,明确数据基础设施和平台建设为优先事项,建立促进应用创新的交叉学科研究组织保障,加强监管科学研究投入。
【文章来源】:中国工程科学. 2019,21(06)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
图1 日本人工智能与其他相关技术融合的产业化路线图(卫生、医疗、福利)
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能公共政策的国际比较研究:历史、特征与启示[J]. 贾开,郭雨晖,雷鸿竹. 电子政务. 2018(09)
[2]日本“超智能社会”建设构想:内涵、挑战与影响[J]. 朱启超,王姝. 日本学刊. 2018(02)
[3]美国白宫报告:为人工智能的未来做好准备[J]. 信息安全与通信保密. 2016(12)
本文编号:3230251
【文章来源】:中国工程科学. 2019,21(06)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
图1 日本人工智能与其他相关技术融合的产业化路线图(卫生、医疗、福利)
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能公共政策的国际比较研究:历史、特征与启示[J]. 贾开,郭雨晖,雷鸿竹. 电子政务. 2018(09)
[2]日本“超智能社会”建设构想:内涵、挑战与影响[J]. 朱启超,王姝. 日本学刊. 2018(02)
[3]美国白宫报告:为人工智能的未来做好准备[J]. 信息安全与通信保密. 2016(12)
本文编号:3230251
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