Kaggle众包平台的隶属网络模型构建与特征分析

发布时间：2017-04-26 14:23

  本文关键词：Kaggle众包平台的隶属网络模型构建与特征分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着信息技术的发展,新型商业模式--众包得到了迅猛发展。众包,作为一类社会网络,是目前被广泛使用的一种在线、分布式问题解决模式。众包平台作为一个开放共享的知识凝聚与合作互惠的平台,就要尽可能发掘能激励用户不断去产生知识的因素,同时促进所有参与者所构成的社会网络的拓展,为平台挖掘更加有价值的信息。那么到底是什么因素在影响着平台上的用户参与到竞赛项目中来,以及哪些因素能吸引着参与者持续跟进,清楚这些因素对参与者的影响,可以帮助众包平台在建立项目时能更加吸引用户参与到项目中,也能让参与者在建立联系的同时增进信息的共享与决策的完善,本文基于典型的国外众包平台Kaggle.com,通过跟踪并抓取平台上Leaping Leaderboard Leapfrogs项目里的30142条参与记录数据,数据主要涉及团队ID,团队成员、参与者提交时间与评分等信息,应用隶属网络模型构建了众包平台上的参与者关系网络,从构建的模型出发,确定用于衡量影响重要度的评价指标,主要包括基于节点的、度的出入度、基于距离的紧密中心度和介数中心度,并结合复杂网络里的度量方法,分析得出主要的结论如下：该众包网络中用户的参与行为遵循长尾定律,即大部分人的参与频度较低,而少部分人会持续性的跟进竞赛；同时,在形成的合作网络中,有一少部分参与者会与其他众多参与者直接或者间接关联,而大部分参与者是单独参与竞赛或者仅与个别参与者合作共同完成竞赛；参与者直接或间接形成的网络中,也存在着小世界效应的现象,即在一个独立的群体中,还是存在一个个更加微小的团体,而这些团体则通过几个关键性的参与者联系,把握这些关键参与者的特性,就能有效提高参与者的积极性,在这个平台上密集的分布着很多小团体,但是大部分团体又都是隔离无关系的。本研究的内容,既对隶属网络做了更细致的研究,同时发现众包平台上的合作关系网络所特有的特征属性。通过对网络的分析,能为众包平台的运营提供一定的借鉴；同时,对提高参与者在竞争平台上的效率有重要的指导建议,让众包平台充分展现其用户产生生产力、汇聚群体智慧的内在本质。
【关键词】：kaggle众包平台 隶属网络 二模图 幂律分布
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F49;O157.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-13
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 研究内容及技术路线10-13
• 2 众包与隶属网络研究综述13-20
• 2.1 众包研究综述13-17
• 2.1.1 众包模式的产生背景13-14
• 2.1.2 众包模式的特点14
• 2.1.3 众包模式的参与对象14-16
• 2.1.4 众包模式的影响因素分析16-17
• 2.2 隶属网络模型研究综述17-20
• 2.2.1 隶属网络研究现状17-18
• 2.2.2 当前研究存在的问题18-20
• 3 基于Kaggle的社会网络隶属网络关系模型构建20-30
• 3.1 Kaggle众包平台概述20-23
• 3.2 数据的获取与处理23-24
• 3.3 模图与一模图模型构建24-26
• 3.4 指标选取与模型描述26-30
• 4 模型特征分析30-39
• 4.1 基本统计性能分析30-32
• 4.2 众包网络整体特征分析32-33
• 4.3 联系组特征分析33-39
• 4.3.1 联系组的度分布特征34-35
• 4.3.2 联系组的形态特征35-37
• 4.3.3 众包网络与其他隶属网络的对比37-39
• 5 结论39-40
• 参考文献40-43
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况43-44
• 致谢44-45

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 肖岚;高长春;;“众包”改变企业创新模式[J];上海经济研究;2010年03期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 刘苏;专业服务众包模式应用研究[D];北京工业大学;2011年

  本文关键词：Kaggle众包平台的隶属网络模型构建与特征分析，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：328638