人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究

发布时间：2021-08-19 11:43

　　研究目标:利用工业机器人数据深度解析人工智能对全球价值链的影响效应。研究方法:通过人工智能与全球价值链行业层面数据的对接,构建人工智能与全球价值链的计量模型,运用普通最小二乘法、两阶段最小二乘法、交互项方法等进行经验研究。研究发现:首先,总体而言,人工智能提升了一国行业全球价值链参与程度与分工地位,这一促进效用主要是通过降低贸易成本、促进技术创新、优化资源配置实现的。与资本配置效率相比,人工智能对劳动力配置效率的促进作用更明显。其次,从国家异质性视角分析,人工智能促进了全球价值链竞争的先动优势,同时发现,一国数字贸易开放度越高,人工智能对全球分工的促进作用越明显。总之,人工智能的发展,对优化一国产业结构、提升全球价值链竞争力至关重要。研究创新:在完成人工智能与全球价值链数据对接的基础上,探索人工智能的发展对全球价值链的影响效应,并从贸易成本、技术创新与资源配置等不同视角检验人工智能对全球价值链的影响机制。研究价值:为全球价值链影响因素的相关研究提供了新的研究视角,为人工智能相关政策制定提供经验证据。 

【文章来源】：数量经济技术经济研究. 2020,37(10)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：21 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、文献综述
三、研究设计
    1.计量模型设定
    2.变量定义
        (1)人工智能测度指标。
        (2)全球价值链参与度。
        (3)全球价值链分工地位。
        (4)控制变量。
四、数据处理及实证分析
    1.数据来源
    2.基准回归分析
    3.稳健性检验
        (1)指标度量的稳健性检验。
        (2)计量方法的稳健性检验。
    4.机制检验
        (1)贸易成本降低效应的机制检验。
        (2)技术创新效应的机制检验。
        (3)优化资源配置的机制检验。
    5.扩展分析
        (1)基于全球价值链分工先动优势与后发优势的扩展分析。
        (2)基于数字贸易壁垒的扩展分析。
五、研究发现及政策建议
    第一,利用市场规模优势,全方位推进人工智能与制造业的深度融合。
    第二,提升智能物流效率,建立数字智慧港口。
    第三,创新全景式制造业体系,打造智能服务机制。
    第四,突破技术难关,降低跨国分工的“敲竹杠”风险。
    第五,主动提出数字贸易的“中国方案”,助推对接人工智能产业网络。


【参考文献】：
期刊论文
[1]贸易便利化与价值链参与——基于世界投入产出数据库的分析[J]. 刘斌,王乃嘉,李川川.  财经研究. 2019(10)
[2]出口、市场化与资源配置效率的行业异质性分析[J]. 蒲阿丽,李平.  改革. 2019(09)
[3]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮.  经济研究. 2019(07)
[4]人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 郭凯明.  管理世界. 2019(07)
[5]工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 孙早,侯玉琳.  中国工业经济. 2019(05)
[6]外商直接投资对中国参与全球价值链分工的影响[J]. 罗伟,吕越.  世界经济. 2019(05)
[7]金融结构、契约环境与全球价值链地位[J]. 盛斌,景光正.  世界经济. 2019(04)
[8]互联网发展与全球价值链嵌入——基于GVC指数的跨国经验研究[J]. 韩剑,冯帆,姜晓运.  南开经济研究. 2018(04)
[9]贸易便利化是否提高了出口中的返回增加值[J]. 刘斌,王乃嘉,屠新泉.  世界经济. 2018(08)
[10]FDI如何提高我国出口企业国内附加值?——基于全球价值链升级的视角[J]. 张鹏杨,唐宜红.  数量经济技术经济研究. 2018(07)



本文编号：3351347