2019年6月网络安全监测数据发布
发布时间:2021-09-12 16:26
<正>1木马僵尸监测数据分析1.1境内木马或僵尸程序受控主机分析2019年6月,中国境内(以下简称境内)近47万个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,与5月的近40万个相比增长18.2%。2018年7月至2019年6月,境内被木马或僵尸程序控制的主机IP数量
【文章来源】:信息网络安全. 2019,(08)北大核心CSCD
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
境内木马或僵尸程序受控主机IP数量月度统计
932019年第8期权威分析2019年6月网络安全监测数据发布饶毓,李志辉(国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029)1木马僵尸监测数据分析1.1境内木马或僵尸程序受控主机分析2019年6月,中国境内(以下简称境内)近47万个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,与5月的近40万个相比增长18.2%。2018年7月至2019年6月,境内被木马或僵尸程序控制的主机IP数量月度统计如图1所示。图1境内木马或僵尸程序受控主机IP数量月度统计境内木马或僵尸程序受控主机IP按地区分布情况如图2所示,其中数量最多的地区分别是广东省55,347(占境内11.8%)、河南省53,736个(占境内11.5%)和山东省42,783个(占境内9.1%)。图2境内木马或僵尸程序受控主机IP按地区分布1.2境外木马或僵尸程序控制服务器分析2019年6月,中国境外(以下简称境外)木马或僵尸程序控制服务器IP有3,637个,与5月的7,649个相比下降52.5%。2018年7月至2019年6月,境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计如图3所示。图3境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计境外木马或僵尸程序控制服务器IP按国家或地区分布情况如图4所示,主要分布于美国1,543个(占境外42.4%)、中国香港507个(占境外13.9%)和荷兰201个(占境外5.5%)。从控制境内主机数量来看,位于美国的控制服务器控制了境内297,096个主机IP,控制境内主机IP数量居首位,其次是位于日本和新加坡的IP地址,分别控制了境内65,604个和45,434个主机IP。图4境外木马或僵尸程序控制服务器IP按国家和地区分布1.3僵尸网络规模分布2019年6月,?
度统计境内木马或僵尸程序受控主机IP按地区分布情况如图2所示,其中数量最多的地区分别是广东省55,347(占境内11.8%)、河南省53,736个(占境内11.5%)和山东省42,783个(占境内9.1%)。图2境内木马或僵尸程序受控主机IP按地区分布1.2境外木马或僵尸程序控制服务器分析2019年6月,中国境外(以下简称境外)木马或僵尸程序控制服务器IP有3,637个,与5月的7,649个相比下降52.5%。2018年7月至2019年6月,境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计如图3所示。图3境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计境外木马或僵尸程序控制服务器IP按国家或地区分布情况如图4所示,主要分布于美国1,543个(占境外42.4%)、中国香港507个(占境外13.9%)和荷兰201个(占境外5.5%)。从控制境内主机数量来看,位于美国的控制服务器控制了境内297,096个主机IP,控制境内主机IP数量居首位,其次是位于日本和新加坡的IP地址,分别控制了境内65,604个和45,434个主机IP。图4境外木马或僵尸程序控制服务器IP按国家和地区分布1.3僵尸网络规模分布2019年6月,在发现的因感染木马或僵尸程序而形成的僵尸网络中,规模大于5,000的僵尸网络有39个,占0.3%。其中规模在10万以上的有1个,较5月减少1个,具体分布情况如图5所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]农业科研信息系统安全运维对策与展望[J]. 张宇,王晓楠,唐立新,张有智,任洋,张海峰,李杨. 农业展望. 2020(02)
[2]时滞SVIR计算机病毒传播模型稳定性和Hopf分岔[J]. 曹春,段爱华,门秀萍,张子振. 荆楚理工学院学报. 2019(06)
本文编号:3394556
【文章来源】:信息网络安全. 2019,(08)北大核心CSCD
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
境内木马或僵尸程序受控主机IP数量月度统计
932019年第8期权威分析2019年6月网络安全监测数据发布饶毓,李志辉(国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029)1木马僵尸监测数据分析1.1境内木马或僵尸程序受控主机分析2019年6月,中国境内(以下简称境内)近47万个IP地址对应的主机被木马或僵尸程序控制,与5月的近40万个相比增长18.2%。2018年7月至2019年6月,境内被木马或僵尸程序控制的主机IP数量月度统计如图1所示。图1境内木马或僵尸程序受控主机IP数量月度统计境内木马或僵尸程序受控主机IP按地区分布情况如图2所示,其中数量最多的地区分别是广东省55,347(占境内11.8%)、河南省53,736个(占境内11.5%)和山东省42,783个(占境内9.1%)。图2境内木马或僵尸程序受控主机IP按地区分布1.2境外木马或僵尸程序控制服务器分析2019年6月,中国境外(以下简称境外)木马或僵尸程序控制服务器IP有3,637个,与5月的7,649个相比下降52.5%。2018年7月至2019年6月,境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计如图3所示。图3境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计境外木马或僵尸程序控制服务器IP按国家或地区分布情况如图4所示,主要分布于美国1,543个(占境外42.4%)、中国香港507个(占境外13.9%)和荷兰201个(占境外5.5%)。从控制境内主机数量来看,位于美国的控制服务器控制了境内297,096个主机IP,控制境内主机IP数量居首位,其次是位于日本和新加坡的IP地址,分别控制了境内65,604个和45,434个主机IP。图4境外木马或僵尸程序控制服务器IP按国家和地区分布1.3僵尸网络规模分布2019年6月,?
度统计境内木马或僵尸程序受控主机IP按地区分布情况如图2所示,其中数量最多的地区分别是广东省55,347(占境内11.8%)、河南省53,736个(占境内11.5%)和山东省42,783个(占境内9.1%)。图2境内木马或僵尸程序受控主机IP按地区分布1.2境外木马或僵尸程序控制服务器分析2019年6月,中国境外(以下简称境外)木马或僵尸程序控制服务器IP有3,637个,与5月的7,649个相比下降52.5%。2018年7月至2019年6月,境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计如图3所示。图3境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计境外木马或僵尸程序控制服务器IP按国家或地区分布情况如图4所示,主要分布于美国1,543个(占境外42.4%)、中国香港507个(占境外13.9%)和荷兰201个(占境外5.5%)。从控制境内主机数量来看,位于美国的控制服务器控制了境内297,096个主机IP,控制境内主机IP数量居首位,其次是位于日本和新加坡的IP地址,分别控制了境内65,604个和45,434个主机IP。图4境外木马或僵尸程序控制服务器IP按国家和地区分布1.3僵尸网络规模分布2019年6月,在发现的因感染木马或僵尸程序而形成的僵尸网络中,规模大于5,000的僵尸网络有39个,占0.3%。其中规模在10万以上的有1个,较5月减少1个,具体分布情况如图5所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]农业科研信息系统安全运维对策与展望[J]. 张宇,王晓楠,唐立新,张有智,任洋,张海峰,李杨. 农业展望. 2020(02)
[2]时滞SVIR计算机病毒传播模型稳定性和Hopf分岔[J]. 曹春,段爱华,门秀萍,张子振. 荆楚理工学院学报. 2019(06)
本文编号:3394556
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