移动互联网对我国实体零售业效率的影响分析
发布时间:2021-09-15 09:35
零售业是移动互联网应用最广泛、渗透最深的行业之一,移动互联网正在重塑零售业发展格局,对我国实体零售业效率形成深刻影响。本文选取2013-2018年我国零售业相关数据作为分析样本,通过构建含有非期望效率的SBM模型来分析移动互联网对我国实体零售业效率的影响。结果显示:我国移动互联网相对发达地区的零售业KM、CRN和RB平均值分别为0.9845、0.9053和0.9113,相对不发达地区的平均值分别为0.9994、0.8842和0.8762;移动互联网相对发达省份的零售业纯技术效率增速要显著高于移动互联网相对不发达的省份。
【文章来源】:商业经济研究. 2019,(19)北大核心
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
移动互联网背景下我国实体零售业发展现状
模型构建、数据来源与指标选取
(一)模型构建
(二)数据来源与指标选取
实证分析
(一)全国零售业效率分析
(二)各省份零售业效率分析
(三)移动互联网对各省份零售业效率的影响
结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]“互联网+”新常态下零售业商业模式发展趋势分析[J]. 吴潇宇. 电子商务. 2019(03)
[2]“新零售”背景下我国互联网巨头对零售业的投资战略[J]. 黄莹. 现代经济信息. 2019(02)
[3]互联网背景下传统零售业转型发展探析[J]. 张玉艳. 中国商论. 2018(36)
[4]“互联网+”背景下传统零售业态创新发展路径分析[J]. 蒋卓晔. 商业经济研究. 2018(19)
[5]基于互联网经济背景下我国传统零售业转型升级分析[J]. 陈晨. 辽宁经济. 2018(09)
[6]基于“互联网+”的零售业创新发展探讨[J]. 徐林. 商业经济研究. 2018(14)
[7]移动互联网+环境下网络零售和传统零售业融合发展路径探讨[J]. 王莉. 商业经济研究. 2017(23)
本文编号:3395840
【文章来源】:商业经济研究. 2019,(19)北大核心
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
移动互联网背景下我国实体零售业发展现状
模型构建、数据来源与指标选取
(一)模型构建
(二)数据来源与指标选取
实证分析
(一)全国零售业效率分析
(二)各省份零售业效率分析
(三)移动互联网对各省份零售业效率的影响
结论与建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]“互联网+”新常态下零售业商业模式发展趋势分析[J]. 吴潇宇. 电子商务. 2019(03)
[2]“新零售”背景下我国互联网巨头对零售业的投资战略[J]. 黄莹. 现代经济信息. 2019(02)
[3]互联网背景下传统零售业转型发展探析[J]. 张玉艳. 中国商论. 2018(36)
[4]“互联网+”背景下传统零售业态创新发展路径分析[J]. 蒋卓晔. 商业经济研究. 2018(19)
[5]基于互联网经济背景下我国传统零售业转型升级分析[J]. 陈晨. 辽宁经济. 2018(09)
[6]基于“互联网+”的零售业创新发展探讨[J]. 徐林. 商业经济研究. 2018(14)
[7]移动互联网+环境下网络零售和传统零售业融合发展路径探讨[J]. 王莉. 商业经济研究. 2017(23)
本文编号:3395840
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/sjfx/3395840.html