中国联通数据业务发展战略研究

发布时间：2021-11-02 23:08

　　随着通信技术突飞猛进、智能通讯产品全面普及,互联网蓬勃发展,人类社会的生产生活已经步入了信息化、数字化的新经济时代。数据信息的开放程度、流动速度、获取信息的简易程度在人类历史发展阶段中实现了质的飞跃。数据信息开放度高、流动性快、全面性强、获取方式简易、获取来源众多的同时,也促进了人们进行更广泛的经济活动、保持并提升社交活动的活跃性。随着人们经济活动、社交活动的范围扩展,所有企业的经营活动、人们日常生活中消费及娱乐行为等方方面面都生产了特有的数据信息。中国联合网络通信集团有限公司（下文简称“联通”）,作为通信行业领军企业,在数据资源方面拥有得天独厚的竞争优势,主要体现在:第一、客户群体覆盖广、用户规模大,数据类别繁多,数据维度多样化、通信管道优势显著;第二、在数据资源丰富的基础上,大数据技术能力在国内领先,建有规模可观全网集中的“大数据平台”,数据安全方面有过硬的技术和丰富的经验及企业级数据安全监管办法;第三、企业资质可靠,商誉价值极高,深得客户信赖。在数字经济时代,云计算、大数据、物联网、人工智能等新科技的发展为数据业务带来诸多市场契机。在新经济形势及新技术下,联通数据业务部门如何利用... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文框架图??

在２０１８年世界移动大会上，中国联通宣布，５Ｇ业务将于２０１９年试商用，??２０２０年实现正式商用。??“中国联通大数据有限公司”，于２０１７年９月正式成立，其定位为“对外集??中运营主体，和大数据产业拓展的合资合作平台”，主要负责数据业务产品的对??外合作。随着混改政策逐步推进，联通大数据公司将与战略投资者，在业务协同??发展、资源能力互补和市场发展等方面进行合作，提升公司竞争力的同时为公司??带来新活力，从而推动数据业务产品市场化的进程。??３．２．联通数据业务简介??３．２．１．组织结构??（１）联通数据业务部门组织结构??中国联通数据业务部门组织架构图??

一切事物都能够自行产生数据信，这些数据对于完业运行式具有极大的影响作用。??Ｈｏｏｔｓｕｉｔｅ和Ｗｅ?Ａｒｅ?Ｓｏｃｉａｌ平台中的最新数字报告表明，在２００８年，全球网??民人数己高达四十亿，占同期全球人口总数的５２．６％，２０１７年有近２５亿新用户??首次上网。得益于近十几年移动网络与智能设备的发展，目前全球三分之二的人??都拥有手机，移动设备上网己经是主流，智能手机是人们上网的首选，占网络流??量份额比其它设备（电脑、ｐａｄ等）流量的总和还要多。??根据《数据时代２０２５》２０１７年的数据预测，全球数据总量己经从２００９年的??０．８ＺＢ增长到２０１８年的约３０ＺＢ，按照数据总量这１０年的增长速度发展，到２０２０??年，全世界数据总量将会高达５０ＺＢ，到２０２５年全球数据总量预计能达到１６３ＺＢ??（约合１８０万亿ＧＢ），而据丨ＤＣ２０１８年的预测２０２５年全球数据总量预计从１６３ＺＢ??上升到１７５ＺＢ。单个计算机的处理和存储能力已远远跟不上数据量的增长节奏，??这使得数据中心在数据处理方面显得尤为关键，同时也驱动着数据中心网络不断??向大带宽低时延方向演进。??

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代政府数据治理的政策分析[J]. 刘彬芳,魏玮,安小米.  情报杂志. 2019(01)
[2]大数据管理系统的历史、现状与未来[J]. 杜小勇,卢卫,张峰.  软件学报. 2019(01)
[3]电信大数据的商业模式与合规性分析[J]. 闫树,韩涵,何阳.  信息通信技术. 2017(04)
[4]电信运营商大数据发展策略与价值挖掘[J]. 张云帆.  移动通信. 2016(05)

硕士论文
[1]中国联通大数据业务竞争战略研究[D]. 王传东.兰州大学 2018



本文编号：3472554