基于文献计量分析的我国智能制造科研创新发展研究
发布时间：2021-11-04 21:44
通过文献计量分析法,对我国的智能制造科研创新进行系统研究,进而发现其演化过程中的瓶颈和问题,并提出政策建议。从核心创新领域、创新机构合作网络和核心关键词网络三个维度剖析我国智能制造科研创新发展路径,进而确定我国智能制造科研创新所处的发展阶段,同时映射我国智能制造实体产业的发展状况。定量分析显示我国在文献数量上已成为智能制造科研创新大国,但机构间缺乏紧密合作,成果影响力低。认为我国智能制造科研创新已在成果数量上具有国际领先,但依然处于科学研究探索阶段,还未形成具有较强影响力的创新知识体。
【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
智能制造文献数量
图4 我国智能制造核心关键词网络(2009—2013年)综上,本节通过对我国最近十年的智能制造相关文献的核心关键词不同时期的关键词网络分析对比研究,得出如下结论:我国的智能制造产业与新一代信息技术的联系越来越紧密,并且我国智能制造科研创新正努力将越来越多的核心技术结合起来,推动智能制造的智能模式的实现。
如图2所示,在前五年(2009—2013年)的结构合作网络中,只有12家科研创新机构进入了网络,其余皆为孤点(即与其他组织不存在合作关系)。这说明智能制造在(2009—2013年)的发展还处于初步探索性阶段,尽管智能制造在90年代被正式提出,但很多发达地区如欧盟、美国和德国等,在2010年左右才从国家战略层面将智能制造定位为主攻方向。瑞典、美国和英国都属于最早发展智能制造的国家,而我国的中国科学院(Chinese Acad Sci China)、华中科技大学(Univ Huazhong Sci & Technol China)、上海交通大学(Univ Shanghai Jiao Tong China)和重庆大学(Univ Chongqing China)等6家机构是我国智能制造产业的科研创新早期的发起者。(2009—2013年)的创新合作网络中,各机构间的连线简单,并没有形成紧密的合作,因此可推断智能制造在这个时期尚且处于初步的探索研究阶段,还没有形成垄断性的知识堡垒。图3是近五年(2014—2018年),全球智能制造科研创新机构网络图。我们选择的30家样本组织,只有6家是孤点机构,24家智能制造科研创新机构都进入了创新网络中,而其中,我国的科研创新机构占据多数,可见我国智能制造科研创新在近五年发展迅速,其中,上海交通大学(Univ Shanghai Jiao Tong China)和北京航空航天大学(Univ Beihang China)已处于科研创新网络的中心,并且在创新成果数量上,也处于绝对性优势地位。另外,我国的中国科学院(Chinese Acad Sci China)、清华大学(Univ Tsinghua China)和同济大学(Univ Tongji China)等也处于中心地区。同时,美国的佐治亚理工学院(Georgia Inst Technol USA)和新西兰的奥克兰大学(Univ Auckland New Zealand)也处于网络的中心地带,并且在文献数量上有明显优势。对比(2014—2018年)与(2009—2013年),近五年的创新网络中的节点连线明确密切,并且我国的上海交通大学、北京航空航天大学和华南理工大学(Univ South China Technol China)之间已经初步形成了较紧密的智能制造科研创新子网络。相比之下,其他节点结构之间合作还没有形成明显的加强趋势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于专利文献分析的贵州省智能制造产业研究[J]. 陈宁,代玉洁,陈琳,李啸浪. 科技与创新. 2019(06)
[2]北京智能制造产业的机遇、挑战与建议[J]. 高谦,周恢. 现代制造工程. 2019(03)
[3]我国智能制造技术人才缺乏问题研究[J]. 李宝虹,刘科研,李傲红. 黑龙江科学. 2019(05)
[4]日本构建智能制造生态系统的战略举措[J]. 李颖. 中国工业和信息化. 2018(12)
本文编号：3476465
【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
智能制造文献数量
图4 我国智能制造核心关键词网络(2009—2013年)综上,本节通过对我国最近十年的智能制造相关文献的核心关键词不同时期的关键词网络分析对比研究,得出如下结论:我国的智能制造产业与新一代信息技术的联系越来越紧密,并且我国智能制造科研创新正努力将越来越多的核心技术结合起来,推动智能制造的智能模式的实现。
如图2所示,在前五年(2009—2013年)的结构合作网络中,只有12家科研创新机构进入了网络,其余皆为孤点(即与其他组织不存在合作关系)。这说明智能制造在(2009—2013年)的发展还处于初步探索性阶段,尽管智能制造在90年代被正式提出,但很多发达地区如欧盟、美国和德国等,在2010年左右才从国家战略层面将智能制造定位为主攻方向。瑞典、美国和英国都属于最早发展智能制造的国家,而我国的中国科学院(Chinese Acad Sci China)、华中科技大学(Univ Huazhong Sci & Technol China)、上海交通大学(Univ Shanghai Jiao Tong China)和重庆大学(Univ Chongqing China)等6家机构是我国智能制造产业的科研创新早期的发起者。(2009—2013年)的创新合作网络中,各机构间的连线简单,并没有形成紧密的合作,因此可推断智能制造在这个时期尚且处于初步的探索研究阶段,还没有形成垄断性的知识堡垒。图3是近五年(2014—2018年),全球智能制造科研创新机构网络图。我们选择的30家样本组织,只有6家是孤点机构,24家智能制造科研创新机构都进入了创新网络中,而其中,我国的科研创新机构占据多数,可见我国智能制造科研创新在近五年发展迅速,其中,上海交通大学(Univ Shanghai Jiao Tong China)和北京航空航天大学(Univ Beihang China)已处于科研创新网络的中心,并且在创新成果数量上,也处于绝对性优势地位。另外,我国的中国科学院(Chinese Acad Sci China)、清华大学(Univ Tsinghua China)和同济大学(Univ Tongji China)等也处于中心地区。同时,美国的佐治亚理工学院(Georgia Inst Technol USA)和新西兰的奥克兰大学(Univ Auckland New Zealand)也处于网络的中心地带,并且在文献数量上有明显优势。对比(2014—2018年)与(2009—2013年),近五年的创新网络中的节点连线明确密切,并且我国的上海交通大学、北京航空航天大学和华南理工大学(Univ South China Technol China)之间已经初步形成了较紧密的智能制造科研创新子网络。相比之下,其他节点结构之间合作还没有形成明显的加强趋势。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于专利文献分析的贵州省智能制造产业研究[J]. 陈宁,代玉洁,陈琳,李啸浪. 科技与创新. 2019(06)
[2]北京智能制造产业的机遇、挑战与建议[J]. 高谦,周恢. 现代制造工程. 2019(03)
[3]我国智能制造技术人才缺乏问题研究[J]. 李宝虹,刘科研,李傲红. 黑龙江科学. 2019(05)
[4]日本构建智能制造生态系统的战略举措[J]. 李颖. 中国工业和信息化. 2018(12)
本文编号：3476465
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