大数据对我国制造业绿色发展的影响研究
发布时间：2021-11-26 10:03
绿色发展理念已成为指导未来我国经济发展与社会进步的五大新发展理念之一。我国长期快速发展的工业化进程,以及以高投入、高消耗、高污染、低质量、低效益、低产出、先污染后治理为特征的传统工业增长模式带来了气候变化、资源浪费、环境恶化等一系列挑战。加快制造业发展方式转变、推进制造业绿色转型是现代化经济体系的生态环境基础和主要建设内容,对于推进区域生态文明建设和制造业高质量发展具有重要意义。数字经济时代,多源异构的数据成为新型生产要素,大数据技术是挖掘数据价值的重要工具。两化融合积累的丰富数据资源,成为大数据和制造业深度融合的基础。大数据是制造业转型升级、商业模式创新的重要驱动力,推动着制造业的绿色发展。本文以中国制造业绿色发展为研究落脚点,不单着眼于制造业节能减排,且从产业结构清洁化视角丰富了对制造业绿色发展内涵的认知;以大数据应用为重要举措,系统地从理论和实证两个方面研究大数据、制造业绿色发展及大数据对制造业绿色发展的影响机制。这对于落实大数据发展战略、推动大数据与制造业深度融合、促进制造业绿色发展、协调区域经济发展具有重要的理论和实践意义。本文共包括七章内容。第一章是绪论,主要介绍了我国制造...
【文章来源】：天津商业大学天津市
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 研究内容和方法
1.3 文献综述
1.3.1 大数据相关文献综述
1.3.2 制造业绿色发展的相关文献综述
1.3.3 大数据对制造业绿色发展影响的相关研究
1.3.4 小结
1.4 论文预期的创新点和难点
第二章 相关理论基础
2.1 技术创新理论
2.2 可持续发展理论
2.3 工业生态学理论
2.4 产业结构理论
2.5 马克思关于科技创新与绿色发展的理论
第三章 大数据影响制造业绿色发展的理论分析
3.1 大数据对制造业节能减排的影响机制
3.1.1 大数据促进新能源的开发利用,优化能源消费结构
3.1.2 大数据能有效提高制造业能源利用效率
3.2 大数据对制造业结构的影响机制
第四章 大数据指数构建和应用
4.1 大数据相关指数
4.1.1 机构指数
4.1.2 现有文献关于大数据的量化指标
4.2 大数据发展水平评价指标体系构建
4.2.1 指标体系的设计原则
4.2.2 大数据指数指标体系构建
4.3 大数据发展水平的区域比较
第五章 制造业绿色发展水平测度与特征事实
5.1 制造业能源投入绿色发展水平分析
5.1.1 制造业能耗效率的测度和特征事实
5.1.2 制造业能源消费结构的水平测度和特征事实
5.2 制造业环境产出绿色发展水平的测度与分析
5.2.1 制造业二氧化碳排放强度的演变趋势和特征
5.2.2 “工业三废”排放强度的演变趋势
5.3 制造业产业结构清洁化水平分析
第六章 大数据对我国制造业绿色发展影响的实证研究
6.1 模型构建
6.2 变量选取、数据来源和描述性统计
6.3 实证研究
6.3.1 大数据与制造业能源消耗的回归结果分析
6.3.2 大数据与制造业环境产出的回归结果分析
6.3.3 大数据对制造业结构清洁化的回归结果分析
第七章 结论及建议
7.1 结论
7.2 建议
参考文献
发表论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据能促进中国制造业结构优化吗?[J]. 吕明元,苗效东. 云南财经大学学报. 2020(03)
[2]环境规制、治理转型对绿色竞争力提升的复合效应——基于中国工业的经验证据[J]. 杜龙政,赵云辉,陶克涛,林伟芬. 经济研究. 2019(10)
[3]大数据与绿色发展[J]. 许宪春,任雪,常子豪. 中国工业经济. 2019(04)
[4]大数据背景下制造业转型升级的思路与对策研究[J]. 房建奇,沈颂东,亢秀秋. 福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[5]中国产业结构优化升级的空间非均衡及收敛性研究[J]. 杨骞,秦文晋. 数量经济技术经济研究. 2018(11)
[6]绿色发展与全球工业化的新阶段:中国的进展与比较[J]. 史丹. 中国工业经济. 2018(10)
[7]基于大数据分析的电商平台最优产品推荐策略研究[J]. 张彩霞,吴胜辉. 商业经济研究. 2018(19)
[8]国内外大数据产业发展比较分析[J]. 谢卫红,樊炳东,董策. 现代情报. 2018(09)
[9]大数据对企业决策的影响分析[J]. 赵文丛,陈光,于灏. 现代管理科学. 2018(09)
[10]互联网应用扩张与微观经济学基础——基于未来“数据与数据对话”的理论解说[J]. 何大安. 经济研究. 2018(08)
硕士论文
[1]基于新结构经济学的产业结构生态化演进研究[D]. 孙献贞.天津商业大学 2018
本文编号：3519919
【文章来源】：天津商业大学天津市
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 研究内容和方法
1.3 文献综述
1.3.1 大数据相关文献综述
1.3.2 制造业绿色发展的相关文献综述
1.3.3 大数据对制造业绿色发展影响的相关研究
1.3.4 小结
1.4 论文预期的创新点和难点
第二章 相关理论基础
2.1 技术创新理论
2.2 可持续发展理论
2.3 工业生态学理论
2.4 产业结构理论
2.5 马克思关于科技创新与绿色发展的理论
第三章 大数据影响制造业绿色发展的理论分析
3.1 大数据对制造业节能减排的影响机制
3.1.1 大数据促进新能源的开发利用,优化能源消费结构
3.1.2 大数据能有效提高制造业能源利用效率
3.2 大数据对制造业结构的影响机制
第四章 大数据指数构建和应用
4.1 大数据相关指数
4.1.1 机构指数
4.1.2 现有文献关于大数据的量化指标
4.2 大数据发展水平评价指标体系构建
4.2.1 指标体系的设计原则
4.2.2 大数据指数指标体系构建
4.3 大数据发展水平的区域比较
第五章 制造业绿色发展水平测度与特征事实
5.1 制造业能源投入绿色发展水平分析
5.1.1 制造业能耗效率的测度和特征事实
5.1.2 制造业能源消费结构的水平测度和特征事实
5.2 制造业环境产出绿色发展水平的测度与分析
5.2.1 制造业二氧化碳排放强度的演变趋势和特征
5.2.2 “工业三废”排放强度的演变趋势
5.3 制造业产业结构清洁化水平分析
第六章 大数据对我国制造业绿色发展影响的实证研究
6.1 模型构建
6.2 变量选取、数据来源和描述性统计
6.3 实证研究
6.3.1 大数据与制造业能源消耗的回归结果分析
6.3.2 大数据与制造业环境产出的回归结果分析
6.3.3 大数据对制造业结构清洁化的回归结果分析
第七章 结论及建议
7.1 结论
7.2 建议
参考文献
发表论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据能促进中国制造业结构优化吗?[J]. 吕明元,苗效东. 云南财经大学学报. 2020(03)
[2]环境规制、治理转型对绿色竞争力提升的复合效应——基于中国工业的经验证据[J]. 杜龙政,赵云辉,陶克涛,林伟芬. 经济研究. 2019(10)
[3]大数据与绿色发展[J]. 许宪春,任雪,常子豪. 中国工业经济. 2019(04)
[4]大数据背景下制造业转型升级的思路与对策研究[J]. 房建奇,沈颂东,亢秀秋. 福建师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[5]中国产业结构优化升级的空间非均衡及收敛性研究[J]. 杨骞,秦文晋. 数量经济技术经济研究. 2018(11)
[6]绿色发展与全球工业化的新阶段:中国的进展与比较[J]. 史丹. 中国工业经济. 2018(10)
[7]基于大数据分析的电商平台最优产品推荐策略研究[J]. 张彩霞,吴胜辉. 商业经济研究. 2018(19)
[8]国内外大数据产业发展比较分析[J]. 谢卫红,樊炳东,董策. 现代情报. 2018(09)
[9]大数据对企业决策的影响分析[J]. 赵文丛,陈光,于灏. 现代管理科学. 2018(09)
[10]互联网应用扩张与微观经济学基础——基于未来“数据与数据对话”的理论解说[J]. 何大安. 经济研究. 2018(08)
硕士论文
[1]基于新结构经济学的产业结构生态化演进研究[D]. 孙献贞.天津商业大学 2018
本文编号：3519919
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