基于熵权TOPSIS模型的智慧城市发展水平评价研究

发布时间：2021-12-31 05:47

　　[目的/意义]通过对国内外文献的梳理建立智慧城市评价指标体系,并应用于我国智慧城市发展水平的评价,计算各智慧城市发展排名,对各城市智慧化发展过程中的优势经验、特征进行总结,了解总体发展现状。[方法/过程]构建智慧城市运行模型,从5个维度出发,构建智慧城市发展水平指标评价体系。在案例研究中,通过实地调研以及查阅权威统计资料,收集各指标下的原始数据,应用熵权TOPSIS模型计算。[结果/结论]首先计算得出城市间各个维度排名,再计算出城市间综合排名,其次根据排名划分为三个层次,最后归纳总结每一座城市的优势经验。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2019,42(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 智慧城市评价研究现状
2 智慧城市发展水平评价体系
    2.1 智慧城市运行架构
        2.1.1 智能基础设施
        2.1.2 智慧政府
        2.1.3 智慧民生
        2.1.4 智慧生产
        2.1.5 创新驱动
    2.2 智慧城市发展水平指标评价体系的建立
3 智慧城市发展水平评价模型
    3.1 熵权TOPSIS模型
    3.2 评价模型的建立
        1) 原始数据归一化处理。
        2) 熵值的计算。
        3) 权重的计算。
        4) 构造规范化加权矩阵V。
        5) TOPSIS法确定正、负理想解。
        6) 各城市与正、负理想解的距离di。
        7) 相对接近程度。
4 案例分析——基于熵权TOPSIS模型的我国智慧城市发展水平评价
    4.1 评价对象选择
    4.2 数据输出
    4.3 智慧城市发展水平分析
        4.3.1 第一级:
        4.3.2 第二级:
        4.3.3 第三级:
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧城市评价指标体系构建[J]. 崔璐,杨凯瑞.  统计与决策. 2018(06)
[2]基于熵权—云模型的智慧城市发展潜力评价——以华东13城市为例[J]. 张海侠,陈莉.  淮阴工学院学报. 2018(01)
[3]基于小波神经网络的智慧武汉信息化发展评价及对策研究[J]. 李霞,FONG P.S.W..  情报科学. 2018(02)
[4]城市突发事件智慧管控情报体系构建研究[J]. 曾子明,杨倩雯.  情报理论与实践. 2017(10)
[5]基于多元主体协同的智慧城市信息生态链设计[J]. 马捷,胡漠,连明.  情报科学. 2016(12)

硕士论文
[1]基于熵权的绿色智慧城市评价[D]. 贝芳芳.安徽建筑大学 2017



本文编号：3559727