人工智能赋能实体经济存在的问题与应对

发布时间：2022-02-11 19:35

　　面对人工智能的巨大发展潜力及其对未来社会的颠覆性影响,主要国家纷纷出台人工智能发展战略和政策,以期抢占未来产业制高点。但我们应客观看到,当前人工智能发展过程中,存在重复建设严重、核心技术缺乏、人工智能与实体经济融合困难等关键问题,其深层次的原因在于新兴产业的"潮涌现象"、企业投资行为的短期化以及产业知识薄弱的制约。推动人工智能产业更好更快发展,需要产业共性技术、信息基础设施、企业数字化水平和人才供给等多方面的有力支撑。 

【文章来源】：人民论坛. 2020,(28)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
人工智能产业发展存在重复建设严重、硬技术创新少、实体经济智能化转型“叫好不叫座”等突出问题
探究人工智能赋能实体经济存在诸多问题的三个重要成因
推动人工智能产业发展不仅需要人工智能技术本身的进步，还需要传统产业基础和新型基础设施的有力支撑
延伸阅读


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国人工智能发展态势及其促进策略[J]. 张鑫,王明辉.  改革. 2019(09)
[2]潮涌现象与发展中国家宏观经济理论的重新构建[J]. 林毅夫.  经济研究. 2007(01)



本文编号：3620840