基于信任与用户使用偏好的云资源交易模型研究

发布时间：2017-05-14 01:00

  本文关键词：基于信任与用户使用偏好的云资源交易模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着云计算技术的不断发展,云服务使用的不断增加,云资源交易日趋频繁；如何在众多的云资源提供商中寻找最适合自己的云资源提供商,合理分配和交易云资源,成为亟需解决的问题。而云资源的经济学特征使得越来越多的计算经济学模型应用到云资源分配中。本文在现有云资源组合双向拍卖模型研究的基础上,首先分析了过去云资源拍卖模型的研究现状及其在交易成功率较低、资源供求不平衡方面的不足；其次,针对部分卖家交易的不诚实行为,将信任机制加入到组合双向拍卖模型中,将卖家报价调整为基于信任度的报价；再次,为了调整资源的供求关系,提出了基于用户使用偏好的支付机制；最后,对未能按照协议完成任务的云资源提供商,针对以往的研究尚未考虑到惩罚机制,本文从用户反馈和服务监控两方面提出了基于QoS的惩罚机制,并给出了相应的惩罚模型。仿真实验实验表明,本文提出的基于信任和用户偏好的云资源交易模型,将信任加入到拍卖模型,可以有效阻止恶意节点进入到交易中；采用基于用户使用偏好的支付机制,用户可以以更低的价格获得资源并获得更大的效用,云资源提供商也可以通过出售更多的资源使得收益增加,合理调节资源的供求关系,避免某段时间供大于求,其他时段供小于求；对未能完成按照协议完成相应Qos的云资源提供商进行惩罚,可以激励云资源提供商提供更好的云服务。
【关键词】：云计算 信任 组合双向拍卖 使用偏好 资源交易 惩罚
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F49
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 绪论8-18
• 1.1 研究背景及意义8-11
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的和意义9-11
• 1.2 国内外研究现状分析11-15
• 1.2.1 云资源定价策略研究现状11-13
• 1.2.2 云资源分配研究现状13-15
• 1.3 本文的研究内容15-16
• 1.4 本文的组织结构16-18
• 第2章 相关理论概述18-38
• 2.1 云计算的经济学特征18-19
• 2.2 市场机制模型19-24
• 2.2.1 商品市场模型19
• 2.2.2 标价模型19-20
• 2.2.3 议价模型20
• 2.2.4 招标模型20
• 2.2.5 拍卖模型20-24
• 2.2.5.1 拍卖的概念21
• 2.2.5.2 典型拍卖模型21-23
• 2.2.5.3 拍卖理论的研究内容23-24
• 2.3 传统云资源交易的组合双向拍卖模型24-30
• 2.3.1 云资源组合双向拍卖的参与者25-26
• 2.3.2 云拍卖师的职责26-27
• 2.3.3 传统云资源分配模型分析27-30
• 2.4 云环境下的信任模型30-33
• 2.4.1 基于信任域的信任模型30-32
• 2.4.2 基于评价机制的信任模型32-33
• 2.5 云计算仿真器CloudSim33-37
• 2.5.1 CloudSim简介33-34
• 2.5.2 CloudSim体系结构34-36
• 2.5.3 CloudSim技术实现36-37
• 2.6 本章小结37-38
• 第3章 基于信任与用户使用偏好的云资源交易模型TPCDA研究38-51
• 3.1 引言38
• 3.2 基于信任与用户使用偏好的云资源交易模型TPCDA构建38-49
• 3.2.1 基于信任度的报价调整42-45
• 3.2.2 基于组合双向拍卖的获胜者确定45-47
• 3.2.3 基于用户使用偏好的支付机制47-49
• 3.3 本章小结49-51
• 第4章 云环境下基于惩罚机制的云资源交易模型P-TPCDA研究51-57
• 4.1 问题描述51-52
• 4.2 基于惩罚机制的云资源交易模型P-TPCDA构建52-56
• 4.2.1 P-TPCDA模型的介绍52-54
• 4.2.2 P-TPCDA模型的构建方法54-56
• 4.3 本章小结56-57
• 第5章 实验仿真与分析57-66
• 5.1 实验所需参数设置57
• 5.2 实验结果与分析57-66
• 5.2.1 恶意节点的识别分析57-61
• 5.2.2 用户支付价格对比分析61-62
• 5.2.3 买卖双方效用对比分析62-66
• 第6章 总结与展望66-68
• 6.1 总结66-67
• 6.2 展望67-68
• 参考文献68-72
• 附录72-75
• 致谢75-76

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