自动谈判及其基于模糊集的模型综述

发布时间：2023-05-14 02:42

　　谈判是两个或多个利益者为了达成协议进行交流沟通的过程,自动谈判就是用人工智能系统来自动化这一过程。文中首先讨论了自动谈判的研究意义。从国家层面上来看,研究和发展这样的系统是符合国家人工智能发展战略的,不仅能帮助人们在电子商务时代生活得更美好,而且能用计算机系统代替人工谈判来减少腐败现象。然后,勾画了关于谈判的研究在博弈论、管理科学和计算机科学中发展的脉络和趋势。在博弈论领域,是诺贝尔经济学奖获得者Nash开创了对谈判的研究。这类研究最大的问题是假设谈判的各方所有信息一定程度上是公开的,但这是不现实的。所以,管理科学领域的研究者着重研究了在各方所有信息不公开的情形下应该怎样进行人工谈判。一般,人工谈判是低效、困难的,并且常常不能达到最优的结果。于是计算机科学家就尝试用机器来代替人工谈判。早期主要研究计算机对计算机的自动谈判,现在研究的重点正转向计算机对人的自动谈判。最后,综述了将模糊逻辑和模糊约束应用于开发自动谈判智能代理的方法。文中着重说明了这两种模糊方法在自动谈判系统中的使用方法,以及模糊自动谈判系统的实际用途。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 研究自动谈判的意义
2 谈判中各个领域现状及发展趋势
    2.1 博弈论
    2.2 管理科学
    2.3 计算机科学
3 基于模糊逻辑的自动谈判
    3.1 评估谈判提议
    3.2 提议的生成
        3.2.1 供应链
        3.2.2 网格和云市场
        3.2.3 拍卖
        3.2.4 价格谈判
        3.2.5 多需求的谈判
    3.3 谈判对手分析
    3.4 进一步的研究方向
4 基于模糊约束的自动谈判模型
    4.1 评估提议
    4.2 预测对手策略
    4.3 调度问题



本文编号：3817022