AI领域基础科学网络对技术创新网络影响研究

发布时间：2023-10-04 04:25

　　随着人类科技创新能力的不断提升,基础科学对技术创新的推动作用也愈发显现。本文围绕人工智能科学与技术发展,基于WOS数据库,以及USPTO数据库,构建了人工智能基础科学合作网络和专利技术合作网络,系统分析了人工智能科学与技术全球区域发展格局,以及其他多样性网络特征,探讨了人工智能基础科学网络与专利技术网络的相互影响。研究显示,无论是科学还是技术,美国依然是世界第一;中国在论文发表上占优,但技术创新较弱,而印度则技术转化能力强;英、法和意大利等在人工智能技术创新上失去了领先优势。模型研究发现,基础科学网络中心性程度高的国家对技术创新有显著帮助,而科学网络结构洞和聚集系数对技术创新没有显著影响。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 文献与研究假设
    1.1 网络特征及其影响研究
    1.2 研究假设
        (1) 专利技术网络国家节点特征对创新产出的影响
        (2) 基础科学网络国家节点特征对技术创新网络发展的影响
2 研究数据
    2.1 数据来源
    2.2 数据特征
    2.3 研究变量
        (1) 因变量
        (2) 自变量
        (3) 控制变量
3 实证分析
4 结 论



本文编号：3851310