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基于微博的用户诚度模型构建及应用研究

发布时间:2017-07-16 12:18

  本文关键词:基于微博的用户诚度模型构建及应用研究


  更多相关文章: 微博 用户价值 转换成本 用户满意 用户忠诚度


【摘要】:近年来微博网站发展迅速,用户数呈井喷式发展,然而目前微博网站竞争激烈,功能、形式趋同质化,微博用户选择较多,如何培养微博用户忠诚度,提高用户黏性成为各大微博网站需要考虑的首要问题,本文力求根据微博网站及其用户特点,从微博用户行为忠诚和微博用户态度忠诚2个维度去研究微博用户忠诚度,试图建立一个微博用户忠诚度的影响因素模型。并且在已建立的模型基础上分析中国移动139说客存在的问题并提出发展的建议。 本文通过文献梳理分析,依据微博的相关理论,借鉴相关网站忠诚度模型,结合实证研究等方法运用,探讨微博用户忠诚度的影响因素及影响强度,尝试性构建微博用户忠诚度的影响因素模型,本文也验证了对微博用户忠诚度有正向的影响作用因素。 微博用户忠诚度影响因素的研究领域很新颖,相关的参考文献只有一篇,本文结合门户网站用户忠诚度模型重新建立了微博的用户价值维度,深入探讨了维度和子维度,兼具理论意义和实际意义。并且根据研究的结果,针对中国移动139说客的发展提出了建议,谋求为我国微博的发展贡献一份参考。此外,本研究也有不足之处,研究成果希望能为今后微博的研究提供一些思路和借鉴。
【关键词】:微博 用户价值 转换成本 用户满意 用户忠诚度
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F224;F49
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 图表目录8-11
  • 第1章 绪论11-15
  • 1.1 问题提出11-12
  • 1.1.1 研究背景11
  • 1.1.2 研究目的和意义11-12
  • 1.2 研究内容及论文框架结构12-13
  • 1.3 研究方法13-14
  • 1.4 研究创新点14-15
  • 第2章 相关理论综述15-26
  • 2.1 微博相关理论和研究15-16
  • 2.1.1 微博的内涵及应用15-16
  • 2.1.2 微博的研究综述16
  • 2.2 网络用户忠诚度文献综述16-21
  • 2.2.1 用户忠诚度的定义16-17
  • 2.2.2 网络用户忠诚度的测量17-18
  • 2.2.3 网络用户忠诚度的国内外研究18-21
  • 2.3 顾客价值理论21-23
  • 2.3.1 顾客价值的内涵21
  • 2.3.2 顾客价值与用户忠诚度的关系研究21-23
  • 2.4 转换成本23-24
  • 2.4.1 转换成本的内涵23
  • 2.4.2 转换成本与用户忠诚度关系研究23-24
  • 2.5 用户满意度理论24-26
  • 2.5.1 用户满意度的概念24
  • 2.5.2 用户满意度与用户忠诚度关系研究24-26
  • 第3章 微博网站用户忠诚度模型建立26-38
  • 3.1 微博网站用户忠诚度模型构建26-30
  • 3.1.1 微博网站及其用户特征分析26-28
  • 3.1.2 网站用户忠诚度的形成28
  • 3.1.3 微博网站用户忠诚度模型提出28-30
  • 3.2 微博网站用户忠诚度研究表量定义30-32
  • 3.3 微博用户价值与微博用户忠诚度的研究假设32-34
  • 3.3.1 微博网站功能性价值与微博用户忠诚度的研究假设32
  • 3.3.2 微博网站程序性价值与微博用户忠诚度的研究假设32-34
  • 3.3.3 微博网站社会性价值与微博用户忠诚度的研究假设34
  • 3.4 微博用户转换成本与微博用户忠诚度的研究假设34-35
  • 3.5 微博用户价值与微博用户满意度的关系假设35
  • 3.6 微博用户满意度与微博用户忠诚度的关系假设35-36
  • 3.7 微博网站用户满意度的中介效应假设36
  • 3.8 研究假设小结36-38
  • 第4章 微博网站用户忠诚度研究问卷设计38-45
  • 4.1 本研究问卷形成和测量题项38-41
  • 4.1.1 研究变量的分析38
  • 4.1.2 微博用户价值和转换成本的操作性问项38-41
  • 4.1.3 微博用户满意度的操作性问项41
  • 4.1.4 微博用户忠诚度的操作性问项41
  • 4.2 本研究调查问卷的形成41-43
  • 4.2.1 初步设计调查问卷41-42
  • 4.2.2 有效样本和数据抽取42-43
  • 4.3 本研究统计分析方法43-45
  • 第5章 微博网站用户忠诚度实证分析45-73
  • 5.1 有效样本数据描述性分析45-48
  • 5.1.1 有效样本特征变量统计特征分析45-46
  • 5.1.2 有效样本结构变量统计分析46-48
  • 5.2 有效数据的质量分析48-58
  • 5.2.1 信度分析48-50
  • 5.2.2 效度分析50-58
  • 5.3 微博忠诚度实证检验分析58-70
  • 5.3.1 相关分析58-60
  • 5.3.2 回归分析60-70
  • 5.4 假设检验结果与分析70-73
  • 第6章 微博用户忠诚度模型在“139 说客”运营中的应用73-79
  • 6.1 中国移动139 说客的概述73-75
  • 6.1.1 139 说客的发展概况73-74
  • 6.1.2 139 说客存在的问题74-75
  • 6.2 139 说客运营的策略建议75-77
  • 6.2.1 微博、手机通信和第三方应用为一体的139 说客75-76
  • 6.2.2 提高139 说客的知名度76
  • 6.2.3 保持139 说客网站内容吸引力,,取悦用户76-77
  • 6.2.4 139 说客在功能使用上要演好六大角色77
  • 6.2.5 重视提升用户关系价值,打造139 说客核心竞争力77
  • 6.3 139 说客的未来发展77-79
  • 6.3.1 139 说客发展的商业模式分析77-78
  • 6.3.2 运营139 说客可采取产品基地运营模式78-79
  • 第7章 研究结论与展望79-82
  • 7.1 研究总结79-80
  • 7.2 研究展望80-82
  • 致谢82-83
  • 参考文献83-85
  • 附录85-89
  • 攻读硕士期间论文发表情况89

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本文编号:548635

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