互联网环境下企业信息获取与加工技术及应用探究

发布时间：2017-07-20 07:23

  本文关键词：互联网环境下企业信息获取与加工技术及应用探究

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【摘要】：互联网的进一步发展使越来越多的企业用户成为互联网信息的使用者，但是企业在感受到海量互联网信息便利的同时，也面临着同样多的困扰。质量参差不齐的互联网信息以及互联网信息获取与处理工具的相对匮乏导致了企业用户迷失在互联网的信息海洋中，信息获取的高成本制约着企业利用互联网信息的效率。 本文以互联网信息获取与加工技术为背景，以互联网企业需求信息为研究对象，研究互联网信息处理模式以及方法的相关基础理论问题，旨在为解决上述问题建立相应的思路和模型，同时也为企业更好的利用互联网信息提供思路和理论依据。本文首先提出研究的目的与意义，总结国内外学者在互联网信息获取和加工领域的相关研究，并结合实例分析了国内信息服务商通过一定的技术手段和服务模式提高互联网信息利用水平的过程。然后根据互联网信息的特点，结合已有的关于网络数据挖掘和智能代理的相关研究和原理，结合实例探讨了互联网信息处理时的基本模式。根据企业用户对信息需求的专业性、高效性特点，本文从信息搜寻成本、信息可用性的角度出发，并结合互联网信息自身具有的广泛性、无序性等特征，选取了一个基于网络数据挖掘的互联网信息处理工具作为实例，通过该工具对企业所需网络信息获取和加工处理，得到最后处理结果。结果表明，经过合理的信息获取和加工后，，互联网信息可以更为有效的被企业用户所使用，提高企业的经营决策效率。
【关键词】：互联网信息 信息获取与加工 网络信息挖掘 信息服务
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F270.7;F49
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-6
• 目录6-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 研究背景及意义8-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.3 文章主要结构与内容14-16
• 2 互联网环境下企业信息获取与发现问题16-22
• 2.1 新形势下企业用户信息获取的特点16-18
• 2.2 互联网信息获取技术对于企业用户的局限性18-22
• 3 互联网主要信息获取与加工技术22-33
• 3.1 互联网搜索引擎技术22-24
• 3.2 中文文本分割技术24-25
• 3.3 中文文本降维技术25-28
• 3.4 主要网络信息去重算法28-29
• 3.5 主要文本自动分类算法29-32
• 3.6 网络信息挖掘与智能代理的定义及基本原理32-33
• 4 面向企业的互联网信息获取与加工实例33-43
• 4.1 乐思网络信息采集系统探究33-35
• 4.2 基于第三方互联网信息采集工具的实例分析35-43
• 结束语43-45
• 致谢45-46
• 参考文献46-49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：566887