个性化新闻推荐APP用户持续使用行为研究

发布时间：2017-07-26 09:04

  本文关键词：个性化新闻推荐APP用户持续使用行为研究

  更多相关文章： 新闻APP 个性化 感知娱乐性 转移成本 信息系统持续使用理论 DM模型

【摘要】：移动技术与互联网技术的融合,使人们进入了全新的移动互联网时代。一方面碎片化时间的增加及使用场景的丰富,人们通过智能手机、平板电脑等移动终端来获取资讯、娱乐已成为常态。另一方面信息量的急剧增加,这些原因催生了个性化新闻推荐APP。随着此类产品受关注的热度不断攀升,从用户行为学角度对此类新闻APP进行研究,并探讨具体哪些因素影响此类APP的用户持续使用行为变得十分有必要。本文先采用归纳分析和对比分析方法,对新闻APP的概念、类型和研究现状进行梳理,在此基础上,针对个性化推荐这类新闻APP进行了深入的探讨,在对其核心技术架构和特征深入理解的条件下,根据研究对象的特征提出3个变量即感知娱乐性、个性化、转移成本,以信息系统持续使用模型作为基础模型,引入信息系统成功模型中对信息和系统质量评估的2个核心测量变量(信息质量、系统质量),最终形成本研究的理论模型——个性化新闻推荐APP用户持续使用模型。本文选取“今日头条”作为具体实证研究对象,采用问卷调查的方式进行数据收集,通过网络、现场两个渠道对使用过今日头条的用户群体发放问卷。问卷共发放543份,其中226份为有效问卷。根据对样本数据进行信度分析、聚合效度、区分效度分析,采用结构方程模型分析方法对本研究提出的概念模型进行检验,最终模型拟合程度较好。通过实证(1)满意度、感知有用性、个性化、转移成本对个性化新闻推荐APP用户持续使用意愿有直接显著影响,其中满意度和感知有用性对持续使用意愿影响最为显著;感知娱乐性对持续使用意愿无直接影响(原假设H7不成立)(2)感知娱乐性、期望确认、个性化对个性化新闻推荐APP用户满意度有直接显著影响,其中感知娱乐性对用户满意度影响最为显著;感知有用性对满意度的影响并不显著(原假设H3不成立)(3)信息质量、系统质量对期望确认影响显著,且信息质量影响效应高于系统质量。研究结果表明(1)用户使用个性化新闻推荐APP的意愿较大程度上是取决于其个性化推荐的新闻内容,因此系统设计者应充分考虑用户对个性化产品或服务的喜爱,将更多个性化功能与服务融入产品开发中;(2)活动、话题、游戏、点赞这类让用户感到娱乐的设计对用户还是有吸引力的,应该继续保留此类功能,并不断完善,定期更新,增加用户的新鲜感、体验感;(3)对个性化新闻推荐APP运营者而言,需要严格审核信息质量,防止虚假不实、内容低劣的新闻推送,满足用户的期望,使此类APP能够持续运营。
【关键词】：新闻APP 个性化 感知娱乐性 转移成本 信息系统持续使用理论 D&M模型
【学位授予单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F49;F713.55
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-19
• 第一节 问题的提出10-13
• 一、现实背景10
• 二、研究背景10-12
• 三、研究目的与意义12-13
• 第二节 国内外研究现状13-14
• 第三节 研究的内容14-15
• 第四节 研究的方法与思路15-18
• 第五节 论文创新点18-19
• 第二章 相关概念与理论的综述19-39
• 第一节 新闻APP的相关概念分析19-23
• 一、新闻APP的概念19-20
• 二、新闻APP的分类20-22
• 三、新闻APP的研究现状22-23
• 第二节 个性化新闻推荐APP的研究23-27
• 一、个性化新闻推荐APP的系统技术架构24-25
• 二、个性化新闻推荐APP的特征25-27
• 第三节 持续使用行为的相关理论综述27-36
• 一、理性行为理论（TRA）28-30
• 二、计划行为理论（TPB）30-31
• 三、期望确认理论（ECT）31-32
• 四、信息系统用户期望确认模型（ECM-ISC）32-36
• 第四节 信息系统成功模型的相关研究36-39
• 第三章 模型构建与研究假设39-48
• 第一节 研究概念模型的构建39-41
• 一、构建思路39-41
• 二、本研究概念模型41
• 第二节 研究变量的界定41-43
• 一、感知有用性、期望确认、满意度、持续使用意愿41-42
• 二、信息质量、系统质量42
• 三、感知娱乐性、个性化、转移成本42-43
• 第三节 研究假设的提出43-48
• 一、期望确认与感知有用性、满意度44
• 二、满意度与感知有用性、感知娱乐性、个性化、持续使用意愿44-45
• 三、持续使用意愿与感知娱乐性、感知有用性、个性化、转移成本45-46
• 四、信息质量、系统质量与期望确认46
• 五、系统质量与感知娱乐性46-48
• 第四章 研究设计48-59
• 第一节 实证对象的选择与介绍48-50
• 一、实证对象选择48-49
• 二、实证对象介绍——“今日头条”APP49-50
• 第二节 变量的测度50-53
• 第三节 问卷设计53-54
• 一、问卷结构设计53
• 二、问卷前测及修改53-54
• 第四节 数据收集54-55
• 一、样本来源54
• 二、样本规模54-55
• 第五节 数据分析方法55-59
• 一、描述性统计分析55
• 二、信度分析55-56
• 三、效度分析56
• 四、结构方程及路径分析56-59
• 第五章 实证分析——以“今日头条”为例59-74
• 第一节 描述性统计分析59-62
• 一、人口统计学角度描述性统计59-60
• 二、研究对象实际使用角度描述性统计60-61
• 三、变量描述性角度统计分析61-62
• 第二节 信度分析62-64
• 第三节 效度分析64-69
• 一、内容效度64
• 二、结构效度64-69
• 第四节 结构方程及路径分析69-74
• 一、拟合优度检验70-71
• 二、路径显著性分析71-74
• 第六章 结论与展望74-80
• 第一节 本文主要工作的结果与意义74-77
• 一、满意度和感知有用性对持续使用意愿的影响75
• 二、个性化对满意度和持续使用意愿的影响75-76
• 三、系统质量、信息质量对持续使用意愿的影响76
• 四、转移成本对持续使用意愿的影响76
• 五、感知娱乐性对持续使用意愿的影响76-77
• 六、感知有用性对满意度的影响77
• 第二节 研究的局限性77-78
• 一、研究变量的局限性78
• 二、实证对象选取的局限性78
• 第三节 研究展望78-80
• 参考文献80-88
• 附录88-93
• 致谢93-94
• 在读期间的研究成果94
• 在读期间参加的学术会议94

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本文编号：575591