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云环境下IT产业联盟知识共享机制研究

发布时间:2017-08-01 01:00

  本文关键词:云环境下IT产业联盟知识共享机制研究


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【摘要】:随着网络及信息技术的飞速发展,众多IT企业为了提升企业的竞争力在云环境下聚集成的具有竞争优势的知识密集型产业链——云环境下IT产业联盟(CEITIA—IT Industrial Alliance Based on Cloud Environment)。市场竞争日趋激烈,IT企业仅仅依靠自己的研发力量已经很难适应消费者快速变化的需求,建立CEITIA,不仅可以分担成本、分散风险,还可以通过知识共享来促进联盟内知识的流动,实现优势互补,提高自身的能力,知识共享是云环境下IT产业联盟的核心内容之一,所以建立一套合理的知识共享机制既可以保障知识共享顺利进行,还可以提升IT产业联盟的竞争力。 首先,分析了云环境下IT产业联盟知识共享的内涵及特点,揭示了IT产业联盟产生机理;其次,在分析云环境下IT产业联盟知识共享过程的基础上,设计了一套知识共享机制,包括知识识别与获取机制、知识整合与利用机制,进而保障云环境下IT产业联盟成员之间知识共享的有效进行;最后,选取中关村云计算产业联盟进行实证研究,验证了云计算为IT产业联盟带来的新思路,并提出中关村云计算产业联盟知识共享的策略。 通过对云环境下IT产业联盟知识共享机制的研究,一方面得出适合云环境下IT产业联盟知识共享的方法,深化了知识共享机制的理论研究,找出了发展IT产业联盟知识共享的新思路;另一方面有利于认清IT产业联盟知识共享的现状,为促进IT产业联盟健康发展提供参考。
【关键词】:云计算 IT产业联盟 知识共享 机制
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F49;F272
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.1.1 研究背景10
  • 1.1.2 研究目的及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-14
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-14
  • 1.2.3 国内外研究现状评述14
  • 1.3 主要研究内容和方法14-16
  • 1.3.1 主要研究内容14-15
  • 1.3.2 主要研究方法15
  • 1.3.3 技术路线15-16
  • 第2章 CEITIA 产生机理及知识共享机制框架16-26
  • 2.1 CEITIA 内涵及特点16-17
  • 2.1.1 CEITIA 内涵16
  • 2.1.2 CEITIA 特点16-17
  • 2.2 CEITIA 产生机理及效率边界模型构建17-22
  • 2.2.1 基于交易费用理论的 CEITIA 产生机理17-19
  • 2.2.2 CEITIA 效率边界模型构建19-22
  • 2.3 CEITIA 知识共享影响因素与分类22-24
  • 2.3.1 知识共享影响因素22-23
  • 2.3.2 知识分类23-24
  • 2.4 CEITIA 知识共享机制框架设计24-25
  • 本章小结25-26
  • 第3章 CEITIA 知识识别与获取机制26-37
  • 3.1 CEITIA 知识识别与获取内涵26
  • 3.1.1 CEITIA 知识识别内涵26
  • 3.1.2 CEITIA 知识获取内涵26
  • 3.2 CEITIA 知识识别机制26-30
  • 3.2.1 知识收集整理26-29
  • 3.2.2 知识缺口确定29-30
  • 3.3 CEITIA 知识获取机制30-36
  • 3.3.1 知识获取路径30-35
  • 3.3.2 知识获取策略35-36
  • 3.4 本章小结36-37
  • 第4章 CEITIA 知识整合与利用机制37-41
  • 4.1 CEITIA 知识整合机制37-39
  • 4.1.1 复制式知识整合机制37
  • 4.1.2 渐进式知识整合机制37-38
  • 4.1.3 突破式知识整合机制38-39
  • 4.2 CEITIA 知识利用机制39-40
  • 4.2.1 知识有偿转让39
  • 4.2.2 知识开放利用39-40
  • 4.2.3 知识产权保护40
  • 4.3 本章小结40-41
  • 第5章 实证研究41-49
  • 5.1 中关村云计算产业联盟概况41
  • 5.2 中关村云计算产业联盟知识识别与获取机制41-45
  • 5.2.1 知识识别机制41-44
  • 5.2.2 知识获取机制44-45
  • 5.3 中关村云计算产业联盟知识整合与利用机制45-48
  • 5.3.1 知识整合机制45-47
  • 5.3.2 知识利用机制47-48
  • 5.4 中关村云计算产业联盟知识共享策略48
  • 5.5 本章小结48-49
  • 结论49-50
  • 参考文献50-54
  • 攻读学位期间发表的学术论文54-55
  • 致谢55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 李学明;李海瑞;薛亮;何光军;;基于信息增益与信息熵的TFIDF算法[J];计算机工程;2012年08期

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5 张铁男;曹洪亮;唐书林;杨贵彬;;基于知识地图和蚁群算法的知识识别模型研究[J];科学学研究;2010年08期

6 徐小龙;熊婧夷;程春玲;;一种基于P2P网络技术的复合知识云模型[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2011年03期

7 周杰;张卫国;;战略联盟企业间动态关系与知识转移研究——联盟管理能力的调节作用[J];科技进步与对策;2013年02期

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9 王小娟;万映红;;客户知识管理过程对服务产品开发绩效的作用——基于协同能力视角的案例研究[J];科学学研究;2015年02期

10 赵滨娜;;基于云计算环境构建校园计算机终端管理系统的探索与研究[J];科技展望;2015年03期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 聂鹰;竞争性战略联盟效率边界的内生因素研究[D];重庆大学;2010年



本文编号:601833

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