基于精确营销视角的某市电信3G增值业务研究

发布时间：2017-08-03 18:21

  本文关键词：基于精确营销视角的某市电信3G增值业务研究

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【摘要】：某市电信公司是我国西部的老牌电信运营商，在3G规模化发展的背景下，将3G增值业务作为公司的主要发展目标。但传统的“撒大网，大撒网”的大众营销方式已不能适应激烈的市场竞争和3G增值业务快速发展的需求。 “精确营销”是营销思想的革命，它以市场细分为核心，以数据挖掘为手段，能够帮助运营商准确定位目标市场，在合适的时间，，通过合适的渠道，将合适的3G增值业务推荐给合适的用户，降低企业的营销成本，提升企业的核心竞争力。 本文开篇分析目前3G增值业务的发展现状和“精确营销”在电信行业中的应用情况，论述从精确营销角度对某市3G增值业务进行研究的必要性和可行性。然后结合行业应用，对精确营销理论进行研究分析，对精确营销、市场细分、数据挖掘等概念以及它们之间的关系进行了阐述。接下来又从精确营销的角度，使用SWOT分析法，数量统计分析法等对某市3G增值业务的发展环境、发展现状和发展问题进行了详细的分析，论证了某市电信尽快开展3G增值业务精确营销的必要性，同时对某市开展3G营销的基础进行了摸底。最后将理论和实际进行联系，建立了某市电信3G增值业务精确营销市场细分参考模型，对用户消费行为进行聚类分析，并利用模型所得结果为该市3G增值业务发展提供营销对策建议。 本文对某市电信3G增值业务发展环境和发展情况的调研分析，以及在“精确营销”方面基础情况的摸底，对某市电信后期的发展策略的制定具有一定的指导意义。文中建立的精确营销市场细分模型，对其他企业、行业的精确营销的开展具有参考意义。
【关键词】：精确营销 市场细分 数据挖掘 3G增值业务
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F224;F274;F626
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景10-12
• 1.1.1 电信行业的竞争热点是 3G 业务10
• 1.1.2 增值服务成为竞争胜负的关键10-11
• 1.1.3 精确营销在电信行业日益盛行11-12
• 1.2 研究的目的与意义12-13
• 1.2.1 研究的目的12-13
• 1.2.2 研究的意义13
• 1.3 研究的内容与方法13-15
• 1.3.1 研究内容及框架13-14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.4 创新之处15-16
• 2 研究的理论基础和概念界定16-28
• 2.1 精确营销相关理论分析16-20
• 2.1.1 精确营销的内涵和目标16-17
• 2.1.2 精确营销产生和研究情况17-18
• 2.1.3 精确营销的实现过程18-19
• 2.1.4 电信行业的精确营销19-20
• 2.2 市场细分是精确营销的核心20-23
• 2.2.1 市场细分概念及必要性20-21
• 2.2.2 市场细分的基础和评判标准21-22
• 2.2.3 电信业的传统市场细分方法22-23
• 2.3 数据挖掘是精确营销的工具23-25
• 2.3.1 数据挖掘概念和主要方法23
• 2.3.2 数据挖掘的实施步骤23-24
• 2.3.3 数据挖掘在电信的行业应用24-25
• 2.4 电信 3G 及增值业务相关概念界定25-27
• 2.4.1 3G 增值业务概念的界定25-26
• 2.4.2 某市电信 3G 增值业务介绍26-27
• 2.5 本章小结27-28
• 3 某市电信 3G 增值业务发展现状分析28-37
• 3.1 业务发展内外部环境分析28-30
• 3.2 业务发展完成情况分析30-33
• 3.2.1 业务关键绩效指标设置30-31
• 3.2.2 营收类指标完成情况分析31
• 3.2.3 渗透类指标完成情况分析31-32
• 3.2.4 3G 增值业务占收比分析32-33
• 3.3 业务推广营销中存在的问题33-34
• 3.3.1 营销主要问题33-34
• 3.3.2 开展精确营销的必要性34
• 3.4 精确营销基本情况调研34-36
• 3.4.1 精确营销基础 IT 支撑情况34-35
• 3.4.2 市场细分情况和分群使用情况35-36
• 3.5 本章小结36-37
• 4 某市电信 3G 增值业务精确营销实证分析37-51
• 4.1 精确营销市场细分过程设计37-39
• 4.2 使用 K-means 算法进行聚类分析39-48
• 4.2.1 SPSS Clementine 软件和 K-means 算法介绍39-42
• 4.2.2 分析目标的确定42
• 4.2.3 业务变量的选取42-43
• 4.2.4 分析数据的准备43-45
• 4.2.5 创建处理模型及参数调整45-46
• 4.2.6 聚类统计结果46-48
• 4.2.7 聚类特征描述48
• 4.3 针对细分市场的营销策略建议48-50
• 4.3.1 大众消费群48-49
• 4.3.2 咨询需求群49
• 4.3.3 高端消费群49-50
• 4.3.4 短信互动群50
• 4.3.5 视讯爱好群50
• 4.4 本章小结50-51
• 5 结论51-53
• 5.1 主要结论51-52
• 5.2 后续研究展望52-53
• 参考文献53-54
• 附录 A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况54-55
• 致谢55

【参考文献】

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1 胡少东;;客户细分方法探析[J];工业技术经济;2005年07期

本文编号：615706