社交网站用户转换意向研究

发布时间：2017-08-08 11:29

  本文关键词：社交网站用户转换意向研究

  更多相关文章： 社交网站 转换意向 满意度 转换成本 替代者吸引力 PPM DeLoneMcLean信息系统成功模型

【摘要】：社交网站是互联网及Web2.0的突破性的应用,作为一种新型的沟通和娱乐方式,社交网站在全球范围内取得了快速发展。然而自2010年以来,国内社交网站逐渐暴露出来一些问题,发展进入瓶颈期,用户规模出现萎缩势头。如何维持用户,提高用户黏性,降低用户的转换意向成为目前国内社交网站越来越重视的问题。 鉴于此,本研究在传统的人口迁徙PPM模型中融入DeLoneMcLean信息系统成功模型,提出了社交网站用户转换意向模型,用于解释目前社交网站用户转换意向的影响因素,旨在为运营商清晰了解用户行为特点和主要需求提供思路,从而能够在提高用户满意度和制定客户保留措施中有的放矢。基于文献调研和本研究中的理论模型,笔者设计调查问卷,通过网络发放,共获得445份有效问卷,调整模型的测量指标并证明问卷数据具有较高的信度和效度之后,本研究运用LISREL8.7对理论模型进行修正,得出的社交网站用户转换意向模型的各拟合指标都超过了学者建议值,说明该模型较出色的拟合了事实数据。最终的社交网站用户转换意向模型中,用户满意度对用户转换意向有直接负向影响,社交网站提供的社区功能对用户转换意向有直接负向影响,转换成本对用户转换意向有直接负向影响,替代者吸引力对社交网站转换意向有直接正向影响。研究的最后基于最终的社交网站用户转换意向模型对社交网站的发展提出了五点建议。 本文共有五章,各章内容分别如下： 第一章,绪论。这一章阐述了本文的研究背景、研究范围与概念界定、研究方法、研究意义以及本文的创新。 第二章,文献综述。首先对目前相关研究中使用的模型和指标进行综述,随后详细介绍了本研究中使用的PPM模型和DeLoneMcLean的信息系统成功模型。 第三章,社交网站用户转换意向的理论模型构建。本章有三节：第一节分别从用户满意度、替代者吸引和转换成本三个方面确定了测量指标；第二节分析了理论模型中的研究假设,第三节给出了社交网站用户转换意向的理论模型。 第四章,社交网站用户转换意向模型的实证分析。本章共有六个小节：第一节主要介绍了本研究中的调查问卷设计和回收数据的样本分布；第二节为数据的信度检验；第三节从探索性因子分析和验证性因子分析两个方面对问卷数据的效度进行验证：第四节通过模型的识别、估计和修正最终得到社交网站用户转换意向的最终模型；第五节为模型解释；第六节针对模型对社交网站服务提供商提出了五点建议。 第五章,结论。首先,对本文的主要研究工作做了一个总结；其次,介绍了本研究中存在的不足之处；最后,介绍了关于社交网站用户转换意向的后续研究方向。
【关键词】：社交网站 转换意向 满意度 转换成本 替代者吸引力 PPM DeLone&McLean信息系统成功模型
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F49;F224
【目录】：

• 中文摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 绪论11-15
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究范围与概念界定12
• 1.2.1 社交网络12
• 1.2.2 用户转换意向12
• 1.3 研究方法12-13
• 1.4 研究意义13-14
• 1.5 创新点14-15
• 第二章 文献综述15-25
• 2.1 相关研究的模型和指标15-21
• 2.1.1 技术接受模型和其他模型的整合15-17
• 2.1.2 效用价值和娱乐价值的模型17-18
• 2.1.3 自我概念模型18-19
• 2.1.4 PPM模型19-21
• 2.2 PPM理论模型21-22
• 2.3 DeLone&McLean信息系统成功模型22-25
• 第三章 社交网络用户转换意向的理论模型构建25-34
• 3.1 结构模型的界定25-31
• 3.1.1 用户满意度25-28
• 3.1.2 替代者吸引28-29
• 3.1.3 转换成本29-31
• 3.2 相关研究假设31-32
• 3.3 社交网络用户转换意向的理论模型32-34
• 第四章 社交网站用户转换意向模型的实证分析34-63
• 4.1 问卷调查34-36
• 4.1.1 调查问卷表的设计34
• 4.1.2 调查样本分布情况统计34-36
• 4.2 数据的信度检验36-38
• 4.3 数据的效度检验38-46
• 4.3.1 探索性因子分析39-41
• 4.3.2 验证性因子分析41-46
• 4.4 社交网站用户转换意向模型的结构方程分析46-55
• 4.4.1 结构方程模型的基本原理46-47
• 4.4.2 社交网站用户转换意向的结构模型和测量模型47-49
• 4.4.3 社交网络用户转换意向模型的识别49
• 4.4.4 社交网络用户转换意向模型的估计49-52
• 4.4.5 社交网络用户转换意向模型的修正52-55
• 4.5 社交网络用户转换意向模型解释55-59
• 4.6 启示59-63
• 第五章 结论63-65
• 5.1 结论63
• 5.2 研究局限63-64
• 5.3 后续研究方向64-65
• 参考文献65-70
• 致谢70-72
• 附录72-83
• 附录A 社交网站用户转换意向调查问卷72-76
• 附录B 各变量协方差矩阵76-78
• 附录C 潜变量的相关系数矩阵78-79
• 附录D 各修正模型的路径图79-83

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本文编号：639773