安徽省区域信息化水平测度及其对经济增长影响的实证研究
本文关键词:安徽省区域信息化水平测度及其对经济增长影响的实证研究
更多相关文章: 信息化 经济增长 菲德模型 REBA模型 “稳健性”检验
【摘要】:随着信息技术的扩散与技术创新的不断深入,信息技术的应用愈加广泛,自20世纪50年代起,信息技术的广泛渗透促使以现代通讯业、软件业、信息产业、网络产业等为代表的一大批新兴产业群逐渐形成。信息化已逐步发展壮大成为影响世界经济发展的主要推动力。世界各国都在积极发展信息化,以提高国家的综合竞争力。我国的信息化水平与发达国家相比仍有不小的差距,而作为中部地区重要的经济大省和农业大省,安徽省有着重要的区位优势和战略地位,研究信息化对安徽国民经济发展的影响,对利用信息化来推动安徽经济发展模式转变及社会快速发展具有重大的现实意义。首先,本文对信息化的相关概念及其内涵进行分析,并对国内外信息化水平测度模型和理论进行了研究。在此基础上,根据信息化测度理论以及信息化测度指标的选取原则,给出了符合安徽省实际的信息化测度模型,测算出安徽省皖北、皖中及皖南17个市县2000-2012年间的信息化水平。其次,对安徽省三大区域重点市县的信息化水平进行对比与分析。应用聚类分析方法将安徽省17个市县的信息化水平划分为三个大类。接着对这三大类信息化指数的均值进行了比较,发现三大类信息化水平存在显著差异。再次,本文引入信息产业菲德两部门模型,从理论角度分析信息化对经济增长的影响路径。利用改进的极值边界模型(REBA模型),构建面板数据模型对安徽省地区信息化与地区经济增长之间的关系进行了实证检验,通过实证研究之后,发现信息化对安徽经济增长有“稳健性”的影响,但是对安徽省经济的贡献度不高。最后,在对信息化水平横向对比分析的基础上,结合安徽省信息化与国民经济发展现状,针对各市信息化建设中取得的成绩和存在的问题,从区域、行业及企业三方面提出了利用信息化建设推动安徽省经济发展的对策及建议。
【关键词】:信息化 经济增长 菲德模型 REBA模型 “稳健性”检验
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F49;F127
【目录】:
- 致谢7-8
- 摘要8-9
- ABSTRACT9-15
- 第一章 引言15-23
- 1.1 选题背景及研究意义15-16
- 1.1.1 选题背景15-16
- 1.1.2 研究意义16
- 1.2 国内外研究综述16-19
- 1.2.1 国外研究综述17-18
- 1.2.2 国内研究综述18-19
- 1.3 研究设计和研究方法19-21
- 1.3.1 研究内容19-20
- 1.3.2 研究方法20
- 1.3.3 论文框架20-21
- 1.4 可能的创新与不足21-23
- 1.4.1 可能的创新21-22
- 1.4.2 可能的不足22-23
- 第二章 信息化促进经济增长的理论基础23-29
- 2.1 信息化的概念界定23
- 2.2 国内外信息化水平测度理论23-25
- 2.2.1 国外研究理论23-24
- 2.2.2 国内信息化水平测度理论24-25
- 2.3 菲德两部门模型25-29
- 2.3.1 直接效应25-26
- 2.3.2 间接效应26
- 2.3.3 信息产业动态方程26-29
- 第三章 信息化发展现状29-34
- 3.1 全国信息化发展现状29
- 3.2 安徽省信息化发展现状29-31
- 3.2.1 信息消费试点建设30
- 3.2.2 智慧城市及电子商务发展30-31
- 3.2.3 物联网及云计算建设31
- 3.3 安徽各区域信息化发展情况31-33
- 3.3.1 皖北地区32
- 3.3.2 皖中地区32-33
- 3.3.3 皖南地区33
- 3.4 本章小结33-34
- 第四章 安徽省区域信息化指数的构建34-46
- 4.1 指数构建的目标与原则34-35
- 4.1.1 指数构建目标34
- 4.1.2 指数构建原则34-35
- 4.2 指标说明和数据处理35-38
- 4.2.1 指标描述35
- 4.2.2 数据来源35-36
- 4.2.3 数据标准化36-37
- 4.2.4 主成分分析法37-38
- 4.3 地区信息化水平分析38-45
- 4.3.1 安徽省区域信息化指数构建38-40
- 4.3.2 区域信息化水平聚类分析40-42
- 4.3.3 分析结果42-45
- 4.4 本章小结45-46
- 第五章 信息化对经济增长作用的计量研究46-52
- 5.1 实证模型46-48
- 5.1.1 EBA模型的基本原理46
- 5.1.2 EBA模型46-47
- 5.1.3 EBA模型检验准则47-48
- 5.2 REBA模型48
- 5.3 信息化对经济增长影响的实证研究48-52
- 5.3.1 变量描述48-49
- 5.3.2 回归检验49-50
- 5.3.3 “稳健性”检验结果50-52
- 第六章 结论与政策建议52-55
- 6.1 研究结论52
- 6.2 政策建议52-54
- 6.3 研究不足及展望54-55
- 参考文献55-58
- 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况58
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,本文编号:741036
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