我国移动支付企业的运营效率及其影响因素研究

发布时间：2017-08-27 04:23

  本文关键词：我国移动支付企业的运营效率及其影响因素研究

  更多相关文章： 移动支付 效率评价 数据包络分析 Tobit回归

【摘要】：移动支付于上世纪90年代初起源于美国,随后在许多国家得到了广泛应用。从国内十几年来的发展情况来看,移动支付行业已经逐渐成为拉动国民经济增长和推动信息通信产业进步的重要载体。企业作为从事生产经营活动的经济组织,其持续健康的发展本质上依赖的是运营效率的提升,因此建立移动支付企业运营效率评价体系,全面客观地对我国移动支付企业的运营效率及其影响因素展开研究,对整个移动支付产业的发展具有十分重要的现实意义。 本文首先采用数据包络分析(DEA)方法测度了样本企业在规模效益不变和规模效益可变条件下的技术效率、纯技术效率和规模效率,并通过投影分析给出了非DEA有效决策单元的投入冗余和产出不足。研究发现,尽管我国移动支付行业在2008-2010年间实现了快速增长,但企业运营效率分化严重;纯技术效率呈上升趋势,但规模效率逐渐下滑。因此相关企业一方面要提高资源利用能力,另一方面也应注重协调投入规模与生产经营现状之间的关系。 进一步地,本文根据决策单元主营方向的差异,分析了近场支付智能卡、POS终端和远程支付企业的运营效率,并引入Malmquist指数来考察样本企业的运营效率在时间序列上的变化情况。研究发现,我国移动支付行业的全要素生产率(TFP)在2008-2010年间经历了先下降后上升的过程。截止到2010年,远程支付企业的运营效率高于近场支付智能卡和POS终端企业,处于生产可能集的相对前沿位置。未来几年内,在各样本企业保持当前TFP增长速度不变的条件下,远程支付企业在将进一步拉开与近场支付的差距,而在近场支付方面,智能卡企业的运营效率有望在短期内超越POS终端企业。 最后,本文借助Tobit模型研究了样本企业运营效率的影响因素。结果表明,资产密度、总资产利用能力、管理者有效激励水平、营业成本利用能力和期间费用利用能力对我国移动支付企业的运营效率存在显著影响,而企业负债程度和员工素质的影响并不显著。在此基础上,综合考虑各影响因素的回归系数和相伴概率,本文认为在管理资源有限的情况下,我国移动支付企业应当优先加强对企业管理者的激励和对成本费用的管控,从而利用有限的管理资源最大限度地提升企业的运营效率。
【关键词】：移动支付 效率评价 数据包络分析 Tobit回归
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F626;F832.2;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-19
• 1.1 研究背景及意义8
• 1.2 移动支付的相关研究概况8-16
• 1.2.1 移动支付的定义和分类9-10
• 1.2.2 移动支付的国内外研究综述10-16
• 1.3 本论文的研究框架16-17
• 1.4 本论文的研究方法17
• 1.5 本论文的主要工作17-19
• 第二章 企业效率研究的文献综述19-27
• 2.1 效率的相关概念19-21
• 2.1.1 技术效率与配置效率19-20
• 2.1.2 纯技术效率与规模效率20-21
• 2.2 效率的测度方法21-23
• 2.2.1 参数前沿分析方法21-22
• 2.2.2 非参数前沿分析方法22-23
• 2.2.3 参数法和非参数法的比较23
• 2.3 企业效率的国内外研究情况23-27
• 2.3.1 国外研究情况23-24
• 2.3.2 国内研究情况24-25
• 2.3.3 国内外研究评述25-27
• 第三章 研究基础与模型建立27-35
• 3.1 数据包络分析（DEA）模型27-31
• 3.1.1 数据包络分析（DEA）介绍27-29
• 3.1.2 CRS 条件下的CCR 模型29-30
• 3.1.3 VRS 条件下的BCC 模型30-31
• 3.2 Malmquist 生产力指数31-33
• 3.2.1 Malmquist 指数对DEA 的补充31
• 3.2.2 Malmquist 指数及其分解31-33
• 3.3 Tobit 回归模型33
• 3.4 本章小结33-35
• 第四章 我国移动支付企业的运营效率评价35-55
• 4.1 我国移动支付行业的发展现状分析35-37
• 4.2 DEA 模型的选取及构建37-41
• 4.2.1 决策单元的选取37
• 4.2.2 指标体系的选择37-39
• 4.2.3 数据包络分析模型的选取39-40
• 4.2.4 数据收集及处理40-41
• 4.3 实证结果及分析41-51
• 4.3.1 实证结果的综合分析42-48
• 4.3.2 非技术有效DMU 的投影分析48-51
• 4.4 基于Malmquist 指数的纵向分析51-53
• 4.5 本章小结53-55
• 第五章 我国移动支付企业运营效率的影响因素研究55-62
• 5.1 变量的分类及选择55-58
• 5.2 模型选择及数据收集58
• 5.2.1 回归模型的选择58
• 5.2.2 数据来源及处理58
• 5.3 效率影响因素的Tobit 回归及结果分析58-61
• 5.3.1 模型的建立及回归结果58-59
• 5.3.2 Tobit 回归结果分析59-61
• 5.4 本章小结61-62
• 第六章 结论及进一步研究的展望62-64
• 6.1 主要研究结论62-63
• 6.2 进一步研究的展望63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-68
• 附录A 决策单元的投入产出数据68-70
• 附录B 效率影响因素的指标统计结果70-72
• 攻读学位期间的论文发表情况72

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙权;胡秋灵;;移动服务使用意愿影响因素[J];商业研究;2009年06期

2 常希娟,费洪晓;基于USSD构建手机支付平台[J];电信科学;2004年08期

3 张安勤;;移动支付技术综述[J];上海电力学院学报;2006年02期

4 谢文辉;交易无线 商机无限[J];中国电子商务;2001年17期

5 张庆芝;何枫;赵晓;;基于SFA的能源消耗、代理成本及股权结构与钢铁企业效率关系研究[J];管理学报;2011年07期

6 陈华平;唐军;;移动支付的使用者与使用行为研究[J];管理科学;2006年06期

7 赵旭,蒋振声,周军民;中国银行业市场结构与绩效实证研究[J];金融研究;2001年03期

8 何枫;陈荣;;基于SFA测度的企业效率对企业绩效与企业价值的影响效果研究——来自于中国数个行业上市公司的证据2002～2006[J];金融研究;2008年09期

9 潘旭;一个基于短消息的移动小额支付平台解决方案[J];计算机应用;2004年10期

10 王小宾;戴伟辉;;电子商务环境下特许经营的发展研究[J];物流科技;2006年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘志强;电信个人客户价值度量研究[D];同济大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 王荣庆;移动支付平台的运营模式研究及其架构设计[D];对外经济贸易大学;2006年

2 张翼;消费者使用电子支付平台影响因素实证研究[D];重庆大学;2006年

3 陈萦;中国移动通信（制造）业技术创新研究[D];东南大学;2006年

4 姜勇;基于博弈论分析的我国移动支付产业链研究[D];北京邮电大学;2008年

5 张剑锋;基于价值链理论的移动支付运营模式研究[D];华中科技大学;2007年

，

本文编号：744348