基于数据挖掘与数理统计的电信集团客户价值评估研究与应用

发布时间：2017-08-30 23:15

  本文关键词：基于数据挖掘与数理统计的电信集团客户价值评估研究与应用

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【摘要】：随着通信技术的快速发展，重组后的电信运营商形成三足鼎立的局面，3G业务的全面上市，，电信市场客户日渐趋于饱和，技术不再是新一轮竞争的焦点，由技术竞争向优质的客户服务的转型迫在眉睫。经过几年的发展，移动对集团市场管控能力有了显著提高，但粗糙的价值评估体系也让集团市场面临着风险，为了应对竞争对手的客户挖抢，提升自身服务质量与产品推广，更加精细化的营销更是大势所趋，构建新的、更加有效、更加准确、更加易于普及的集团客户价值评估体系刻不容缓。 当前，客户价值评估体系已经在国内电信领域得到应用，但是整个体系没有一个统一的标准，评估方案相对落后，在数据处理上不严密，导致数据准确性和一致性较差，建模多依赖人的经验，选取的方法不合理，人工干预过多。针对以上问题，本文结合电信集团客户价值评估现状，基于移动运营分析中的海量数据，在数据仓库与数据集市上运用数理统计与数据挖掘的方法，分别从贡献、属性、影响力三个维度对数据进行分析，并结合移动集团客户价值评估准则把客户分为三类五级，从而有利于集团业务的精细化营销。 文章首先分析了影响集团客户价值评估的各个影响因子，然后在此基础上通过指标分类、指标选取、权重设置建立起不同层级的集团客户价值评估体系，并基于此模型实现了集团客户分层分级服务标准和占有率的应用。通过对模型的研究与应用可以有效的对高值客户进行聚焦，严格区分了A1A2、B1B2，做到差异化营销，对于新客户资源的抢占和老客户的生命周期的延长都有较大的帮助，实现了对集团分类管理的针对性。
【关键词】：数理统计 数据挖掘 分层分级 占有率
【学位授予单位】：成都理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F274;F626;TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景及意义9
• 1.2 国内外研究与发展现状9-11
• 1.3 研究内容及目标11
• 1.3.1 研究内容11
• 1.3.2 研究目标11
• 1.4 研究方法和技术线路11-13
• 1.4.1 研究方法11-12
• 1.4.2 研究难点与技术线路12-13
• 本章小结13-14
• 第2章 数据挖掘与数理统计技术14-31
• 2.1 数据挖掘技术14-20
• 2.1.1 数据挖掘的定义14-15
• 2.1.2 数据挖掘的发展15-16
• 2.1.3 数据挖掘的过程16-17
• 2.1.4 数据挖掘的分类17-18
• 2.1.5 数据挖掘与数据仓库18-19
• 2.1.6 数据挖掘与联机分析19-20
• 2.2 数理统计技术20
• 2.3 数理统计与数据挖掘的关系20-24
• 2.3.1 数理统计的特性21-23
• 2.3.2 数据挖掘的特性23-24
• 2.4 数理统计与数据库技术的结合24-25
• 2.5 本文采用的相关方法25-30
• 2.5.1 主成分分析25-26
• 2.5.2 多元线性回归分析26-28
• 2.5.3 层次分析法28-30
• 2.5.4 K-Means聚类30
• 本章小结30-31
• 第3章 客户价值与评估理论31-35
• 3.1 客户价值理论概要31-32
• 3.2 客户价值在电信领域的理论扩展32
• 3.3 客户价值评估与客户细分对精细化营销的影响32-33
• 3.4 移动集团客户价值评估现状33-34
• 本章小结34-35
• 第4章 集团客户价值评估体系的建立35-45
• 4.1 体系指标的选取35-39
• 4.1.1 对指标数据进行分类35-36
• 4.1.2 Cholesky分解法解出回归系数36-37
• 4.1.3 求解相关系数37
• 4.1.4 Jakobi方法求解特征值和特征向量37-39
• 4.2 体系指标的权重分配39-41
• 4.3 集团客户价值评估模型的建立41-44
• 4.3.1 建模原则41-43
• 4.3.2 模型分类结果43
• 4.3.3 模型调整43
• 4.3.4 模型评价43-44
• 本章小结44-45
• 第5章 模型的应用45-55
• 5.1 客户分层分级模型45-50
• 5.1.1 集团客户分层分级原则45
• 5.1.2 集团客户分层分级服务内容和标准45-50
• 5.2 占有率模型50-54
• 5.2.1 占有率模型整体结构51
• 5.2.2 模型建立51-53
• 5.2.3 模型评价53-54
• 本章小结54-55
• 结论55-56
• 致谢56-57
• 参考文献57-59
• 攻读学位期间取得学术成果59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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中国硕士学位论文全文数据库 前4条

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2 林霞;企业价值评估研究[D];吉林大学;2005年

3 胡自力;基于数理统计的锻模设计准则挖掘[D];湖南大学;2008年

4 王淑萍;电信行业集团客户价值研究[D];北京邮电大学;2009年

本文编号：762044