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基于混沌理论的软件项目风险管理研究

发布时间:2017-09-03 12:10

  本文关键词:基于混沌理论的软件项目风险管理研究


  更多相关文章: 软件项目 风险管理 混沌理论 混沌特性 人工神经网络


【摘要】:随着信息化建设的不断推进,,越来越多的软件项目应用到我们的实际生活中。为了进一步降低软件项目风险,提高软件项目的成功率,因此,加强软件项目风险管理具有重要意义。风险管理在软件项目开发过程中非常重要,风险管理是否合理,将会直接影响到软件项目的成败。目前,关于软件项目风险管理理论体系研究已基本完善,但仍缺乏行之有效的风险预警模型。混沌理论是一种交叉学科的理论,它已日益渗透到自然科学和社会科学的各个领域,对两大科学的发展起了重要的作用。国外对混沌理论的研究,已经取得了广泛的、卓越的成就,已经有了一定的成果。但是,混沌理论在软件项目风险管理领域尚无应用。混沌理论为解决非线性问题提供了一种行之有效的方法。软件项目风险管理系统具有混沌特性,该系统是非线性系统,混沌理论将为建立风险预警模型提供一种新途径。 本文首先研究了软件项目风险管理的发展情况,对其进行综述。其次,依据软件项目生命周期识别了各个阶段的风险因素,详细地分析了这些风险因素,同时将这些风险因素按照属性和类别进行了归纳整理和分类。再次,介绍了软件项目风险管理和混沌理论的基础知识,论证了软件项目风险管理系统是一个混沌系统,说明软件项目风险管理系统具有混沌特性。然后,建立基于混沌理论和人工神经网络的软件项目风险管理系统模型,进而对软件项目进行有效的风险管理。最后,针对软件项目风险管理系统提出相应的对策和建议,从而降低软件项目中的风险。 本课题的研究不仅可以满足信息化深入发展的迫切需求,同时还可以丰富软件项目风险管理的相关理论。基于混沌理论的软件项目风险管理系统模型的建立,可以为以后软件项目风险管理的研究奠定基础。
【关键词】:软件项目 风险管理 混沌理论 混沌特性 人工神经网络
【学位授予单位】:河北科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP311.5;F49
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-15
  • 1.1 论文的研究背景和意义10-12
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 软件项目风险管理的研究现状12-13
  • 1.2.1 软件项目风险管理国外发展现状12
  • 1.2.2 软件项目风险管理国内发展现状12-13
  • 1.3 研究内容13-14
  • 1.4 结构框架14-15
  • 第2章 软件项目风险管理15-25
  • 2.1 软件项目风险管理相关概念15-17
  • 2.1.1 软件项目风险管理定义15
  • 2.1.2 软件项目风险类型15-16
  • 2.1.3 软件项目的特点16-17
  • 2.2 软件项目风险管理的过程17-22
  • 2.2.1 风险识别17-18
  • 2.2.2 风险分析18-20
  • 2.2.3 风险计划20-21
  • 2.2.4 风险跟踪21
  • 2.2.5 风险应对21-22
  • 2.3 软件项目风险管理模型22-24
  • 2.3.1 SEI 的 CRM 模型22-23
  • 2.3.2 Riskit 方法23
  • 2.3.3 MSF(Microsoft Solutions Framework)风险管理模型23-24
  • 2.4 本章小结24-25
  • 第3章 混沌理论25-33
  • 3.1 混沌理论概述25-28
  • 3.1.1 混沌理论的发展25-26
  • 3.1.2 混沌定义26-27
  • 3.1.3 混沌的基本特征27-28
  • 3.1.4 混沌的相关概念28
  • 3.2 典型的混沌系统28-30
  • 3.3 混沌系统的判别方法30-32
  • 3.3.1 Lyapunov 指数法30-31
  • 3.3.2 功率谱法31-32
  • 3.3.3 关联维数法32
  • 3.4 本章小结32-33
  • 第4章 软件项目风险管理系统混沌特性分析33-45
  • 4.1 软件项目风险因素识别33-41
  • 4.1.1 软件项目规划阶段风险因素33-35
  • 4.1.2 软件项目需求分析阶段风险因素35-37
  • 4.1.3 软件项目设计阶段风险因素37
  • 4.1.4 软件项目实现阶段风险因素37-38
  • 4.1.5 软件项目运行维护阶段风险因素38-39
  • 4.1.6 类别维风险因素39-41
  • 4.2 软件项目风险管理系统混沌特性分析41-44
  • 4.2.1 软件项目风险管理是动态开放的耗散系统41-42
  • 4.2.2 软件项目风险管理是对初始条件敏感依赖的系统42
  • 4.2.3 软件项目风险管理是复杂的非线性系统42-43
  • 4.2.4 软件项目风险管理系统具有内在随机性43-44
  • 4.2.5 软件项目风险管理具有奇异吸引子44
  • 4.3 本章小结44-45
  • 第5章 软件项目风险管理混沌系统模型45-67
  • 5.1 混沌系统模型45-46
  • 5.2 基于神经网络的建模方法46-49
  • 5.2.1 人工神经网络概述46-48
  • 5.2.2 BP 网络介绍48-49
  • 5.3 基于 BP 网络的软件项目风险管理混沌系统模型的建立49-55
  • 5.3.1 MATLAB 神经网络工具箱49
  • 5.3.2 BP 神经网络结构设计49-52
  • 5.3.3 初始参数的设定52-53
  • 5.3.4 激活函数的选取53-54
  • 5.3.5 训练函数的选取54-55
  • 5.3.6 网络性能函数55
  • 5.4 应用实例55-66
  • 5.4.1 样本数据的选取55-56
  • 5.4.2 相空间重构56-57
  • 5.4.3 BP 网络结构的确定57-60
  • 5.4.4 混沌系统模型的训练60-66
  • 5.4.5 模型的预测66
  • 5.5 本章小结66-67
  • 第6章 降低软件项目风险的对策建议67-72
  • 6.1 对策建议67-71
  • 6.2 本章小结71-72
  • 结论72-74
  • 附录74-77
  • 参考文献77-80
  • 攻读硕士学位期间所发表的论文80-81
  • 致谢81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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10 何芳,张李义;信息系统开发过程的风险评价[J];武汉水利电力大学学报;1999年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 杨莉;软件项目风险管理方法与模型研究[D];南京航空航天大学;2010年



本文编号:784905

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