基于混沌理论的软件项目风险管理研究

发布时间：2017-09-03 12:10

  本文关键词：基于混沌理论的软件项目风险管理研究

  更多相关文章： 软件项目 风险管理 混沌理论 混沌特性 人工神经网络

【摘要】：随着信息化建设的不断推进，，越来越多的软件项目应用到我们的实际生活中。为了进一步降低软件项目风险，提高软件项目的成功率，因此，加强软件项目风险管理具有重要意义。风险管理在软件项目开发过程中非常重要，风险管理是否合理，将会直接影响到软件项目的成败。目前，关于软件项目风险管理理论体系研究已基本完善，但仍缺乏行之有效的风险预警模型。混沌理论是一种交叉学科的理论，它已日益渗透到自然科学和社会科学的各个领域，对两大科学的发展起了重要的作用。国外对混沌理论的研究，已经取得了广泛的、卓越的成就，已经有了一定的成果。但是，混沌理论在软件项目风险管理领域尚无应用。混沌理论为解决非线性问题提供了一种行之有效的方法。软件项目风险管理系统具有混沌特性，该系统是非线性系统，混沌理论将为建立风险预警模型提供一种新途径。 本文首先研究了软件项目风险管理的发展情况，对其进行综述。其次，依据软件项目生命周期识别了各个阶段的风险因素，详细地分析了这些风险因素，同时将这些风险因素按照属性和类别进行了归纳整理和分类。再次，介绍了软件项目风险管理和混沌理论的基础知识，论证了软件项目风险管理系统是一个混沌系统，说明软件项目风险管理系统具有混沌特性。然后，建立基于混沌理论和人工神经网络的软件项目风险管理系统模型，进而对软件项目进行有效的风险管理。最后，针对软件项目风险管理系统提出相应的对策和建议，从而降低软件项目中的风险。 本课题的研究不仅可以满足信息化深入发展的迫切需求，同时还可以丰富软件项目风险管理的相关理论。基于混沌理论的软件项目风险管理系统模型的建立，可以为以后软件项目风险管理的研究奠定基础。
【关键词】：软件项目 风险管理 混沌理论 混沌特性 人工神经网络
【学位授予单位】：河北科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP311.5;F49
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 论文的研究背景和意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 软件项目风险管理的研究现状12-13
• 1.2.1 软件项目风险管理国外发展现状12
• 1.2.2 软件项目风险管理国内发展现状12-13
• 1.3 研究内容13-14
• 1.4 结构框架14-15
• 第2章 软件项目风险管理15-25
• 2.1 软件项目风险管理相关概念15-17
• 2.1.1 软件项目风险管理定义15
• 2.1.2 软件项目风险类型15-16
• 2.1.3 软件项目的特点16-17
• 2.2 软件项目风险管理的过程17-22
• 2.2.1 风险识别17-18
• 2.2.2 风险分析18-20
• 2.2.3 风险计划20-21
• 2.2.4 风险跟踪21
• 2.2.5 风险应对21-22
• 2.3 软件项目风险管理模型22-24
• 2.3.1 SEI 的 CRM 模型22-23
• 2.3.2 Riskit 方法23
• 2.3.3 MSF(Microsoft Solutions Framework)风险管理模型23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 混沌理论25-33
• 3.1 混沌理论概述25-28
• 3.1.1 混沌理论的发展25-26
• 3.1.2 混沌定义26-27
• 3.1.3 混沌的基本特征27-28
• 3.1.4 混沌的相关概念28
• 3.2 典型的混沌系统28-30
• 3.3 混沌系统的判别方法30-32
• 3.3.1 Lyapunov 指数法30-31
• 3.3.2 功率谱法31-32
• 3.3.3 关联维数法32
• 3.4 本章小结32-33
• 第4章 软件项目风险管理系统混沌特性分析33-45
• 4.1 软件项目风险因素识别33-41
• 4.1.1 软件项目规划阶段风险因素33-35
• 4.1.2 软件项目需求分析阶段风险因素35-37
• 4.1.3 软件项目设计阶段风险因素37
• 4.1.4 软件项目实现阶段风险因素37-38
• 4.1.5 软件项目运行维护阶段风险因素38-39
• 4.1.6 类别维风险因素39-41
• 4.2 软件项目风险管理系统混沌特性分析41-44
• 4.2.1 软件项目风险管理是动态开放的耗散系统41-42
• 4.2.2 软件项目风险管理是对初始条件敏感依赖的系统42
• 4.2.3 软件项目风险管理是复杂的非线性系统42-43
• 4.2.4 软件项目风险管理系统具有内在随机性43-44
• 4.2.5 软件项目风险管理具有奇异吸引子44
• 4.3 本章小结44-45
• 第5章 软件项目风险管理混沌系统模型45-67
• 5.1 混沌系统模型45-46
• 5.2 基于神经网络的建模方法46-49
• 5.2.1 人工神经网络概述46-48
• 5.2.2 BP 网络介绍48-49
• 5.3 基于 BP 网络的软件项目风险管理混沌系统模型的建立49-55
• 5.3.1 MATLAB 神经网络工具箱49
• 5.3.2 BP 神经网络结构设计49-52
• 5.3.3 初始参数的设定52-53
• 5.3.4 激活函数的选取53-54
• 5.3.5 训练函数的选取54-55
• 5.3.6 网络性能函数55
• 5.4 应用实例55-66
• 5.4.1 样本数据的选取55-56
• 5.4.2 相空间重构56-57
• 5.4.3 BP 网络结构的确定57-60
• 5.4.4 混沌系统模型的训练60-66
• 5.4.5 模型的预测66
• 5.5 本章小结66-67
• 第6章 降低软件项目风险的对策建议67-72
• 6.1 对策建议67-71
• 6.2 本章小结71-72
• 结论72-74
• 附录74-77
• 参考文献77-80
• 攻读硕士学位期间所发表的论文80-81
• 致谢81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王德佳,周福才,朱伟勇,曾文曲;上证综合指数混沌模型的动力学特性分析[J];东北大学学报;2002年04期

2 金春玉;郑瑞平;刘洪;李欣;;短时交通流预测研究[J];华东公路;2011年03期

3 陈丽蓉;;软件开发项目中的风险管理[J];海南广播电视大学学报;2008年04期

4 陈忠;软件项目的风险管理[J];经济与社会发展;2004年12期

5 朱从旭,陈志刚;一种适于移动计算的快速组合混沌加密方法[J];计算机工程;2005年01期

6 潘春光;陈英武;汪浩;;软件项目风险管理理论与方法研究综述[J];控制与决策;2007年05期

7 武梦龙;王东昱;刘文楷;白文乐;;基于极点移动技术的稳定混沌信号实现及应用[J];数据采集与处理;2009年S1期

8 马艳平;刘英明;;混沌的实验电路[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2006年02期

9 唐志强,王正武,招晓菊,李宏;基于神经网络和混沌理论的短时交通流预测[J];山西科技;2005年05期

10 何芳,张李义;信息系统开发过程的风险评价[J];武汉水利电力大学学报;1999年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 杨莉;软件项目风险管理方法与模型研究[D];南京航空航天大学;2010年

本文编号：784905