基于CCSA的浪潮集团知识云传播模式分析及策略优化

发布时间：2017-09-04 19:34

  本文关键词：基于CCSA的浪潮集团知识云传播模式分析及策略优化

  更多相关文章： 云计算战略联盟 云传播 浪潮集团 合作伙伴选择

【摘要】：全球知识经济的发展趋势以及云计算技术的兴起,使企业在经营战略、知识管理等方面都产生了新的变革。战略联盟作为新兴产业发展的途径之一,促进了云计算产业技术和信息的传播,是企业保持并发展技术与知识密集型云计算产品和服务的有效手段。浪潮集团充分利用战略联盟特点,为获得自身发展而与业内其他企业形成了优势互补、分工协作的云计算战略联盟关系。由于联盟成员的文化差异、信任程度、资源约束等问题,会导致成员企业对知识传播、技术支持等不同程度的消极或抵制参与,使得知识在联盟中传播的难度加大,传播无法达到预想效果,进而战略联盟成员企业在发展自身、相互促进、协同作业等方面都很难实现。本文以云计算战略联盟(Cloud Computing Strategic Alliances,以下简称CCSA)中浪潮集团为主要研究对象,对浪潮集团知识云传播进行系统性分析,提出相关优化建议。本文的研究内容主要包括:(1)介绍了浪潮云计算战略联盟的基本情况,点明知识传播对企业发展的重要性;对本文所研究的浪潮集团知识和知识传播范围进行限定;对浪潮集团知识云传播的框架结构进行分析;对浪潮知识传播过程和传播特性进行大致分析。(2)构建了浪潮集团知识云传播的系统模式,根据知识传播内容的分类,细划了层级型传播模式、集群型传播模式和交互型传播模式,分别从信息结构和成员互动关系两方面进行了描述;在系统模式的基础上,绘制鱼骨图对知识传播的影响因素进行归纳和整理,建立传染病动力学数学模型进行仿真研究,寻找相关因素对浪潮知识云传播的影响方向。(3)根据对浪潮集团知识云传播影响因素的确定,对知识匹配度、知识存量差距、企业间信任程度和知识传播风险五个重要影响要素进行具体分析;选取合作伙伴优选作为浪潮知识传播的优化方向,基于模糊理论,应用专家打分和模糊综合分析评价方法对企业合作伙伴的进行优选;从消除传播壁垒和正确对待竞争关系方面,给出了建立有效沟通机制完善冲突解决机制、加强知识传播激励机制并保证其动态适应性的优化建议。本文研究对于云计算战略联盟的发展、浪潮与联盟企业间知识合作与交流以及浪潮集团自身知识建设与优势提升都有重要的理论价值和实践意义。论文在最后对研究进行总结和展望,提出了在云传播模型设计方面以及优化选项设置方面的可改进方向,可以作进一步探讨和完善。
【关键词】：云计算战略联盟 云传播 浪潮集团 合作伙伴选择
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F49
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 绪论12-21
• 1.1 研究背景及目的意义12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究目的13
• 1.1.3 研究意义13-14
• 1.2 国内外相关研究现状分析14-18
• 1.2.1 云计算技术发展现状14-16
• 1.2.2 战略联盟16
• 1.2.3 知识云传播16-18
• 1.2.4 评述18
• 1.3 主要研究内容和方法18-21
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 研究方法19
• 1.3.3 技术路线19-21
• 第2章 基于CCSA浪潮知识云传播过程分析21-32
• 2.1 CCSA中浪潮知识云传播内涵界定21-25
• 2.1.1 浪潮集团及云计算战略联盟21-22
• 2.1.2 浪潮集团的知识云传播22-24
• 2.1.3 知识云传播对浪潮集团的重要影响24-25
• 2.2 CCSA中浪潮知识云传播框架结构25-29
• 2.2.1 知识传播平台25-27
• 2.2.2 知识传播主体27
• 2.2.3 知识传播内容27-28
• 2.2.4 知识传播效果反馈28-29
• 2.3 CCSA中浪潮知识云传播过程和特征29-31
• 2.3.1 知识的云传播过程分析29-30
• 2.3.2 知识云传播的特征分析30-31
• 2.4 本章小结31-32
• 第3章 基于CCSA浪潮知识云传播模式构建32-38
• 3.1 CCSA中浪潮知识云传播的系统模式32
• 3.2 层级型传播模式32-35
• 3.2.1 信息结构和传播模式32-34
• 3.2.2 成员互动关系34-35
• 3.3 集群型传播模式35-36
• 3.3.1 信息结构和传播模式35-36
• 3.3.2 成员互动关系36
• 3.4 交互型传播模式36-37
• 3.4.1 信息结构和传播模式36-37
• 3.4.2 成员互动关系37
• 3.5 本章小结37-38
• 第4章 CCSA浪潮知识云传播模型仿真38-48
• 4.1 知识云传播影响因素的鱼骨描述38-40
• 4.2 系统模式中影响因素的量化表达40-44
• 4.2.1 数学模型确定及模型假设40-41
• 4.2.2 构建传染病动力学模型41-42
• 4.2.3 传染病动力学模型的演化方程42-44
• 4.3 影响因素量化模型的仿真及结果44-47
• 4.3.1 四种传播状态随时间的变化规律45
• 4.3.2 联盟中知识合作伙伴对云传播的影响45-46
• 4.3.3 潜伏状态的转换率对云传播的影响46-47
• 4.3.4 用户登录频率对知识云传播的影响47
• 4.4 本章小结47-48
• 第5章 基于CCSA浪潮知识云传播策略优化48-57
• 5.1 影响企业合作伙伴选择的重要因素48-50
• 5.1.1 知识匹配度48
• 5.1.2 知识存量差距48
• 5.1.3 成员间信任程度48-49
• 5.1.4 知识的传播风险49-50
• 5.2 浪潮集团合作伙伴的选择流程50
• 5.3 合作伙伴选择流程优化50-54
• 5.3.1 合作伙伴选择的模糊决策评价50-51
• 5.3.2 浪潮集团合作伙伴的优选流程51-54
• 5.4 浪潮知识云传播优化对策54-56
• 5.4.1 建立有效的沟通机制55
• 5.4.2 完善冲突解决机制55
• 5.4.3 加强企业内部知识传播的激励机制55-56
• 5.4.4 增强知识管理系统的动态适应性56
• 5.5 本章小结56-57
• 结论57-59
• 参考文献59-62
• 攻读学位期间发表的学术论文62-63
• 致谢63

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本文编号：793433