电子及通信设备制造业专利的期权定价评估

发布时间：2017-09-07 10:02

  本文关键词：电子及通信设备制造业专利的期权定价评估

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【摘要】：现代经济的最显著特征之一,是创新在经济增长中作用越来越大,从科技成果到首次商业应用的技术创新步伐越来越快。专利作为知识产权的一个核心类别,在经济全球化和知识化的时代,对社会进步、经济发展和文化繁荣等所到起的作用越来越大。目前国家大力推进实施国家知识产权战略,电子及通信设备制造业技术专利价值评估的研究便是在这个大背景下进行的,目的在于促进该产业专利资产交易活动的有效进行,推动专利资产定价理论的完善和发展,有效配置电子及通信设备制造业的专利技术资源,促进国家和区域的自主创新,为电子及通信设备制造业技术专利的交易提供必要的理论基础。 本文首先对相关概念进行了界定,分析和阐述了国内外的研究现状,提出了电子及通信设备制造业技术专利价值评估研究的现实需求和研究意义；其次通过阐述期权定价的相关理论并分析电子及通信设备制造业技术专利价值的期权特征,确定应用期权定价理论来评估电子及通信设备制造业技术专利的价值；然后结合电子及通信设备制造业技术专利的特性,构建了基于期权定价理论的电子及通信设备制造业技术专利价值的评估模型,以及电子及通信设备制造业技术专利收益波动率的评价指标体系；最后从两个不同的案例入手,分别采用传统评估方法与期权定价模型对案例中的专利价值进行评估,验证了期权定价理论模型评估该产业专利价值的优势,指出科学合理评估模型中的波动率这一重要参数的重要性,并综合运用灰色多层次模型及模糊综合评价模型深入分析和评估了波动率。 本文以电子及通信设备制造业技术专利展开定价研究,提出的专利价值评估方法对于其他高技术产业或更多领域的专利价值评估也具有借鉴意义。
【关键词】：电子及通信设备制造业 专利价值评估 期权定价模型 灰色多层次 模糊综合评价
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F407.63;F626;F204;F224
【目录】：

• 致谢5-6
• 中文摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 目录9-12
• 图的清单12-13
• 表的清单13-15
• 1 绪论15-29
• 1.1 研究背景15-19
• 1.1.1 相关概念的界定15-18
• 1.1.2 电子及通信设备制造业技术专利价值评估研究的现实需求18-19
• 1.2 研究意义19-20
• 1.3 研究现状20-26
• 1.3.1 专利价值评估方法的研究现状20-24
• 1.3.2 电子及通信设备制造业技术专利价值评估现状24-25
• 1.3.3 已有研究综述25-26
• 1.4 研究内容与创新点26-27
• 1.4.1 研究内容26-27
• 1.4.2 创新点27
• 1.5 研究方法与研究技术路线27-29
• 2 相关理论概述29-51
• 2.1 期权定价理论阐述29-32
• 2.1.1 期权29-30
• 2.1.2 实物期权的基本思想及特性30-31
• 2.1.3 实物期权的应用条件31-32
• 2.2 传统的专利价值评估方法与期权定价方法的比较32-37
• 2.2.1 传统定价方法32-34
• 2.2.2 期权定价方法34-35
• 2.2.3 应用期权定价方法评估专利价值的比较优势35-36
• 2.2.4 期权分类基础上的期权定价模型的比较与选择研究36-37
• 2.3 电子及通信设备制造业的关键技术37-45
• 2.3.1 电子及通信设备制造业技术专利申请现状及趋势分析37-41
• 2.3.2 电子及通信设备制造业的关键技术41-45
• 2.4 电子及通信设备制造业技术专利的期权特性45-51
• 2.4.1 电子及通信设备制造业的特征45-46
• 2.4.2 电子及通信设备制造业技术专利的特征46-48
• 2.4.3 电子及通信设备制造业技术专利价值的影响因素48-49
• 2.4.4 电子及通信设备制造技术专利价值的实物期权特征49-51
• 3 基于期权定价理论的电子及通信设备制造业技术专利价值评估模型的构建51-67
• 3.1 基于二项式期权定价模型的电子及通信设备制造业技术专利价值评估模型的构建51-57
• 3.1.1 二项式模型的假设条件51
• 3.1.2 项式模型的确定51-55
• 3.1.3 二项式模型的Excel实现55-57
• 3.2 基于Black-Scholes期权定价模型的电子及通信设备制造业技术专利价值评估模型的构建57-62
• 3.2.1 Black-Scholes模型的假设条件58
• 3.2.2 Black-Scholes模型的确定58-60
• 3.2.3 Black-Scholes模型的Excel实现60-62
• 3.3 模型参数的分析62-65
• 3.3.1 传统确定波动率的方法63-64
• 3.3.2 灰色多层次评价法与模糊综合评价法确定波动率64-65
• 3.4 电子及通信设备制造业技术专利期权定价模型的评估步骤65-67
• 4 电子及通信设备制造业技术专利收益波动率评价指标体系的建立67-79
• 4.1 评价指标体系的建立67-73
• 4.1.1 评价指标体系的设计67-68
• 4.1.2 评价指标体系的设计68-71
• 4.1.3 评价指标体系的组成71-73
• 4.2 专利收益波动率灰色多层次评价模型73-76
• 4.2.1 评价指标权重的确定73
• 4.2.2 制定评价指标的评分等级73-74
• 4.2.3 组织评价专家评分,求评价样本矩阵74
• 4.2.4 确定评价灰类74-75
• 4.2.5 计算灰色评价系数75
• 4.2.6 计算灰色评价权向量及权矩阵75
• 4.2.7 综合评价75-76
• 4.3 专利收益波动率模糊综合评价模型76-79
• 4.3.1 建立有关的模糊集76-77
• 4.3.2 建立权重集77
• 4.3.3 评价矩阵的确定77
• 4.3.4 单因素模糊评判77-78
• 4.3.5 模糊综合评价78-79
• 5 实证研究79-102
• 5.1 案例一79-87
• 5.1.1 专利背景介绍79-81
• 5.1.2 传统的专利价值评估方法进行评估81-83
• 5.1.3 基于期权定价理论研究的参数测算83-84
• 5.1.4 基于期权定价理论模型的专利价值评估84-86
• 5.1.5 评估方法对比分析与结果分析86-87
• 5.2 案例二87-102
• 5.2.1 专利背景介绍87-89
• 5.2.2 基于灰色多层次评价法的专利收益波动率评价89-96
• 5.2.3 基于模糊综合评价法的专利收益波动率评价96-100
• 5.2.4 评估结果分析100-102
• 6 结论102-104
• 6.1 研究结论102-103
• 6.2 研究展望103-104
• 参考文献104-107
• 附录1107-111
• 附录2111-113
• 附录3113-119
• 作者简历119-121
• 学位论文数据集121

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