移动通信地市数据集市系统的设计与实现

发布时间：2017-09-12 18:37

  本文关键词：移动通信地市数据集市系统的设计与实现

  更多相关文章： 经营分析系统 数据仓库 数据挖掘 数据集市

【摘要】：数据集市，也称作"小型数据仓库"，是一个从操作的数据和其他为某个特殊的专业团体服务的数据源中收集数据的仓库，是用来分析专门业务问题或功能目标而做的专项数据集合，数据集市的应用是对数据仓库应用的一个重要的补充。近几年随着通信市场竞争的不断深化，各省级移动通信公司为了实现从产品导向往客户导向的转变，，依据客户的需要制订策略，提升企业竞争力，纷纷建立了省级专业数据集市系统作为分析型的客户关系管理系统。 本文阐述了地市公司构建移动通信数据集市系统的整体设计理念以及具体实现方法。首先运用了数据挖掘、数据仓库以及前端展现技术，对地市数据集市系统的总体设计、系统的体系架构、系统业务功能体系架构、系统的接口设计、网络结构等方面进行了详细的讨论与研究。在此基础上，根据黑龙江移动公司具体业务的需求，对其数据集市系统的体系结构、网络结构及前端展示子系统进行了具体化的分析与设计，提升了地市公司数据综合运用、分析能力，有效的指导了黑龙江移动市场的发展。
【关键词】：经营分析系统 数据仓库 数据挖掘 数据集市
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F626;TP311.13
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 课题来源7-8
• 1.2 数据集市的发展和特点8
• 1.3 系统建设的目标和原则8-9
• 1.4 论文研究内容和组织方式9-11
• 第二章 相关技术概述11-17
• 2.1 移动通信领域数据挖掘技术概述11-13
• 2.1.1 数据仓库的概念和特点11-12
• 2.1.2 数据集市12-13
• 2.2 ETL 和 KPI 相关技术13-14
• 2.2.1 ETL 技术13-14
• 2.2.2 KPI14
• 2.3 建模技术14-16
• 2.3.1 实体关系建模14-15
• 2.3.2 维度建模15-16
• 2.4 本章小结16-17
• 第三章 地市数据集市系统方案设计17-44
• 3.1 地市数据集市系统的体系结构17-19
• 3.1.1 系统技术框架17-18
• 3.1.2 与其他各系统间的关系18-19
• 3.2 地市数据集市系统的功能体系19-25
• 3.2.1 KPI 应用模块设计20-21
• 3.2.2 智能分析模块设计21-22
• 3.2.3 竞争分析应用模块设计22-23
• 3.2.4 系统管理模块设计23-25
• 3.3 系统接口设计25-29
• 3.3.1 接口双方责任25-26
• 3.3.2 接口实现方式26-27
• 3.3.3 ETL 模块设计27-29
• 3.4 系统数据库建模29-40
• 3.4.1 用户及权限设计29-30
• 3.4.2 逻辑模型设计30-31
• 3.4.3 表结构设计31-40
• 3.5 利用决策树进行客户离网预测的应用算法40-43
• 3.6 本章小结43-44
• 第四章 黑龙江移动区域数据集市系统的实现44-57
• 4.1 数据集市硬件系统方案设计44-45
• 4.1.1 系统拓扑结构44
• 4.1.2 软硬件环境44-45
• 4.2 数据集市前端展示系统45-47
• 4.2.1 前端展示系统功能45-46
• 4.2.2 总体框架结构46-47
• 4.3 部分功能模块的实现47-53
• 4.3.1 系统登陆模块的实现47-48
• 4.3.2 新入网用户新业务分析模块的实现48-51
• 4.3.3 KPI 系统模块实现51-53
• 4.4 系统运行主界面53-56
• 4.5 本章小结56-57
• 第五章 结论与展望57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 康青卿;;通信企业CRM中数据挖掘的应用研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年07期

2 段云峰,杨凤年,李剑威,宋俊德;移动通信业务中的业务关联分析[J];电信科学;2001年11期

3 倪晓熔;电信企业决策支持系统研究及应用[J];电信网技术;2005年07期

4 杨会志;数据挖掘技术的主要方法及其发展方向[J];河北科技大学学报;2000年03期

5 黄解军,潘和平,万幼川;数据挖掘技术的应用研究[J];计算机工程与应用;2003年02期

6 王宏鼎,于波,唐世渭,杨冬青,童云海;数据仓库设计的一种有效方法[J];计算机工程与应用;2004年09期

7 刘强,翁惠玉;基于电信行业的ETL系统的设计与实现[J];计算机工程;2004年S1期

8 夏红霞,曹献媛,郝海芳,钟珞;基于数据仓库的数据采掘技术应用[J];微机发展;2000年01期

9 龙腾芳;数据挖掘技术在农业领域中的应用研究[J];微计算机信息;2005年08期

10 孙晓健;;数据挖掘技术在经营分析系统中的应用[J];微计算机信息;2007年12期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 姜金贵;数据挖掘分类算法在CRM中的研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

本文编号：838883