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交易型旅游虚拟社区绩效影响因素与社区参与者忠诚度的关系研究

发布时间:2017-09-13 07:35

  本文关键词:交易型旅游虚拟社区绩效影响因素与社区参与者忠诚度的关系研究


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【摘要】:据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《2011年中国网民旅行及预订行为调查报告》显示,截至2011年6月底,我国网民中有1.66亿人在过去半年内外出旅行或旅游过。《报告》还预计,未来一年整体网民中将有47.2%的人有外出旅游的需求。选择外出旅游的网民中有相当一部分人会选择在交易型旅游虚拟社区查询出游信息、预定酒店等。基于此,关注交易型旅游虚拟社区的哪些特征能引发社区参与者的满意度进而提升他们的忠诚度就显得十分重要。 但是,目前有关旅游虚拟社区的研究较少,尤其缺乏从交易型旅游虚拟社区参与者需求角度出发探讨哪些来自虚拟社区方面的特征能影响社区参与者满意度、不同层面忠诚度的研究。本研究立足于交易型旅游虚拟社区的绩效影响因素能提升社区参与者满意度、忠诚度及心理层面的忠诚有其形成的内在机理的前提,试图探讨交易型旅游虚拟社区参与者不同维度忠诚度的形成机理。 本研究首先根据文献研究法整理了虚拟社区的概念、分类和绩效影响因素并据此界定了交易型旅游虚拟社区的概念及其绩效影响因素。其后,梳理了网络环境下满意感、忠诚度的相关理论,构建了以交易型旅游虚拟社区绩效影响因素(影响力、信息质量、导航功能、社区规则、目标和定位)为自变量、以社区参与者满意度为中介变量,以社区参与者认知忠诚、情感忠诚和意动忠诚为应变量的研究模型,并结合文献、访谈、小范围预调研和问卷前测编制了正式问卷。最终,本研究通过网络发放了370份问卷,其中272份为有效问卷。运用SPSS19.0对数据进行了定性和定量的分析,最终得出的结论主要有: (1)交易型旅游虚拟社区环境下,社区参与者心理层面的忠诚度可以分为认知忠诚、情感忠诚和意动忠诚三个维度,它们之间存在递进关系。同时,认知忠诚也可直接对意动忠诚产生显著的正向影响。 (2)本研究所选取的交易型旅游虚拟社区绩效影响因素中,除了社区目标和定位,社区影响力、信息质量、导航功能和社区规则均会对社区参与者的满意度产生显著的正向影响。 (3)交易型旅游虚拟社区环境下,社区参与者的满意度会显著地正向影响他们的认知忠诚、情感忠诚和意动忠诚。 (4)交易型旅游虚拟社区环境下,社区参与者的性别、年龄和学历均对他们的满意度、认知忠诚、情感忠诚和意动忠诚无显著影响,但是社区参与者月收入的差异却对他们的满意度有显著的影响。
【关键词】:交易型旅游虚拟社区 绩效影响因素 满意度 认知忠诚 情感忠诚 意动忠诚
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F224;F49;F592
【目录】:
  • 致谢4-5
  • 摘要5-7
  • Abstract7-9
  • 目录9-13
  • 图目录13-14
  • 表目录14-17
  • 1 前言17-25
  • 1.1 选题背景17-20
  • 1.1.1 在线旅游产业未来发展空间广阔17-18
  • 1.1.2 旅游虚拟社区促进在线旅游产业发展18
  • 1.1.3 培养旅游虚拟社区参与者忠诚度意义重大18-19
  • 1.1.4 相关理论研究比较匮乏19-20
  • 1.2 研究目的及意义20-21
  • 1.2.1 研究目的20
  • 1.2.2 研究意义20-21
  • 1.3 研究方法21-22
  • 1.3.1 文献研究法21
  • 1.3.2 问卷调查法21-22
  • 1.3.3 访谈法22
  • 1.3.4 统计分析法22
  • 1.4 研究结构及章节安排22-25
  • 2 文献综述25-49
  • 2.1 虚拟社区25-37
  • 2.1.1 虚拟社区概念界定25-27
  • 2.1.2 虚拟社区的分类27-30
  • 2.1.3 虚拟社区的绩效影响因素30-36
  • 2.1.4 交易型旅游虚拟社区的概念及绩效影响因素36-37
  • 2.2 网络环境下顾客满意度研究37-40
  • 2.2.1 网络环境下顾客满意度概念界定37-38
  • 2.2.2 网络环境下顾客满意度影响因素38-40
  • 2.3 网络环境下顾客忠诚度理论综述40-49
  • 2.3.1 网络环境下顾客忠诚度概念界定40-42
  • 2.3.2 网络环境下顾客忠诚度的构成维度42-43
  • 2.3.3 网络环境下顾客忠诚度的影响因素43-46
  • 2.3.4 网络环境下顾客满意度与忠诚度的关系46-49
  • 3 研究设计与方法49-73
  • 3.1 研究构思49-54
  • 3.1.1 初步模型构建49-50
  • 3.1.2 变量说明50-54
  • 3.2 研究假设54-57
  • 3.2.1 忠诚度的构成假设54
  • 3.2.2 忠诚度三个维度之间的关系假设54-55
  • 3.2.3 绩效影响因素和满意度的关系假设55
  • 3.2.4 满意度和不同维度忠诚度的关系55-57
  • 3.3 问卷设计与变量测量57-63
  • 3.3.1 问卷设计57-58
  • 3.3.2 变量测量58-60
  • 3.3.3 小范围意见征集60-63
  • 3.4 问卷前测63-73
  • 3.4.1 前测问卷发放63
  • 3.4.2 前测数据分析方法63-65
  • 3.4.3 前测数据分析结果65-73
  • 4 数据初步分析73-89
  • 4.1 数据收集和分析方法73-74
  • 4.1.1 数据收集方法73
  • 4.1.2 数据分析方法73-74
  • 4.2 描述性统计分析74-78
  • 4.2.1 样本描述74-76
  • 4.2.2 数据描述76-78
  • 4.3 信度分析78-80
  • 4.4 效度分析80-89
  • 4.4.1 自变量的效度分析80-84
  • 4.4.2 中介变量的效度84-85
  • 4.4.3 应变量的效度分析85-89
  • 5 模型假设检验与方差分析89-109
  • 5.1 相关分析89-91
  • 5.1.1 绩效影响因素与满意度的相关分析89
  • 5.1.2 满意度和忠诚度的相关分析89-90
  • 5.1.3 忠诚度各维度的相关分析90-91
  • 5.2 回归分析91-95
  • 5.2.1 绩效影响因素与满意度的回归分析91-92
  • 5.2.2 满意度与忠诚度的回归分析92-94
  • 5.2.3 忠诚度各维度的回归分析94-95
  • 5.3 中介效应分析95-100
  • 5.3.1 满意度对绩效影响因素和认知忠诚的中介效应分析95-97
  • 5.3.2 满意度对绩效影响因素和情感忠诚的中介效应分析97-99
  • 5.3.3 满意度对绩效影响因素和意动忠诚的中介效应分析99-100
  • 5.4 方差分析100-109
  • 5.4.1 性别对满意度和忠诚度的方差分析101-102
  • 5.4.2 年龄对满意度和忠诚度的方差分析102-103
  • 5.4.3 学历对满意度和忠诚度的方差分析103-104
  • 5.4.4 月收入水平对满意度和忠诚度的方差分析104-109
  • 6 研究结论与讨论109-121
  • 6.1 研究假设检验结果109-111
  • 6.2 研究结论总结111-114
  • 6.2.1 心理层面的忠诚度维度111
  • 6.2.2 忠诚度各维度之间的关系111-112
  • 6.2.3 绩效影响因素与满意度的关系112-113
  • 6.2.4 满意度与各维度忠诚度的关系113-114
  • 6.2.5 受访者人口统计变量的影响114
  • 6.3 研究的实践启示114-118
  • 6.3.1 多渠道提升社区影响力115-116
  • 6.3.2 制定并执行有效的社区规则116
  • 6.3.3 增强导航功能有效性116-117
  • 6.3.4 全面提升信息质量117-118
  • 6.4 研究局限与展望118-121
  • 6.4.1 研究局限118-119
  • 6.4.2 研究展望119-121
  • 参考文献121-131
  • 附录131-141
  • 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果141

【参考文献】

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4 赵玲;鲁耀斌;邓朝华;;基于社会资本理论的虚拟社区感研究[J];管理学报;2009年09期

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3 章郑;网络社会资本对虚拟社区知识共享及创新的影响研究[D];浙江大学;2008年

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5 袁法奎;知识共享对评价型非交易虚拟社区成员忠诚度影响研究[D];浙江大学;2010年



本文编号:842391

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