消费者在线评论有用性影响因素实证研究

发布时间：2017-09-14 08:30

  本文关键词：消费者在线评论有用性影响因素实证研究

  更多相关文章： 在线评论 评论有用性 发评者属性 评论自身属性 产品类型

【摘要】：伴随着互联网的迅猛发展，电子商务得到了快速普及，改变了人们的生活和消费习惯。越来越多的消费者选择通过网络平台传递资源、信息，分享产品使用体会和意见，以互联网为平台的用户在线产品评论（简称在线评论）在消费者的购买决策过程中发挥着越来越重要的作用，正在不断改变着消费者的行为方式和企业的盈利及发展策略。 目前，国内外的企业营销界、管理界以及学术界都已经对在线评论予以了高度的重视，也相继展开了一系列相关理论研究和实践，对在线评论以及消费者感知的在线评论有用性如何影响消费者行为和企业销售等方面的研究都取得了显著的成果。但对于在线评论有用性主要影响因素的研究还不够充分，大多研究的是在线评论自身的相关属性特征对其有用性的影响，很少有学者考虑到发评者的有关属性。同时，在选择产品评论数据时没有界定产品的类型，或只是以某一类产品为研究对象，从而使得部分研究结论并不具有普遍适用性。 因此，本文分别从发评者属性和评论自身属性两个角度展开实证研究，引入产品类型作为调节变量，深入探讨在线评论有用性的主要影响因素和影响作用，以及在不同类型产品中的影响效应差异。其中，发评者属性主要包括发评者的名声可信度和经验可信度，评论自身属性包括评论的极端性、深度、性质和情感倾向，产品类型主要分为搜寻型和体验型两种。本文通过卓越亚马逊上的两种类型八个品牌的产品评论来对模型中的各变量进行操作化定义，使用SPSS15.0统计软件进行变量的相关性分析和多元线性回归分析。假设检验发现，来自发评者和评论自身的诸多属性对在线评论有用性水平具有显著的影响作用，并且在不同类型产品中存在显著差异。发评者的名声可信度和经验可信度对在线评论有用性具有显著正向影响，且在体验型产品中更加明显；在线评论极端性对其有用性具有显著影响，体验型产品中极端好评或差评更加有用，搜寻型产品中极端评论与缓和评论的有用性没有显著差异；在线评论深度对其有用性具有显著正向影响，且在搜寻型产品中更加明显；在线评论文本性质对其有用性具有显著影响，体验型产品中主观评论更加有用，搜寻型产品中客观评论更加有用；在线评论文本的情感倾向对其有用性水平也有显著影响，，负向评论的有用性更高，但在体验型产品中负向评论的正向效应有所减弱。 本文的主要研究结论，不仅在电子商务和口碑营销领域中具有重要理论贡献，同时对当前企业管理在线评论、有效开展营销推广活动有着重要的实践指导意义。
【关键词】：在线评论 评论有用性 发评者属性 评论自身属性 产品类型
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F49;F274;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 致谢8-13
• 第一章 绪论13-22
• 1.1 研究背景及意义13-15
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 研究现状分析15-17
• 1.2.1 在线评论对消费者购买和产品销售的影响研究现状15
• 1.2.2 在线评论有用性研究现状15-17
• 1.3 研究内容与思路17-19
• 1.3.1 研究内容17-18
• 1.3.2 论文结构18
• 1.3.3 技术路线18-19
• 1.4 研究方法19-20
• 1.5 主要创新点20-21
• 1.6 本章小结21-22
• 第二章 研究假设与模型框架22-28
• 2.1 研究对象22
• 2.2 研究假设22-26
• 2.2.1 发评者可信度对评论有用性的影响22-23
• 2.2.2 评论自身属性对评论有用性的影响23-26
• 2.3 模型构建26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 第三章 变量设计与数据收集28-35
• 3.1 变量设计28-30
• 3.1.1 自变量28-29
• 3.1.2 因变量29-30
• 3.1.3 调节变量30
• 3.1.4 控制变量30
• 3.2 数据收集30-32
• 3.3 变量操作化定义32-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第四章 数据处理与结果讨论35-47
• 4.1 样本描述35
• 4.2 变量描述性统计分析35-36
• 4.3 构建虚拟变量36-38
• 4.4 实证分析38-45
• 4.4.1 相关分析38-40
• 4.4.2 多元线性回归分析40-45
• 4.5 结果与讨论45-46
• 4.6 本章小结46-47
• 第五章 结论47-50
• 5.1 主要研究结论47
• 5.2 管理学启示47-48
• 5.3 研究不足与未来展望48-49
• 5.4 本章小结49-50
• 参考文献50-54
• 攻读硕士学位期间发表的论文54-55
• 附录 部分研究数据55-58

【引证文献】

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1 何晶t

本文编号：848980