试论运营数据挖掘在成都YD公司专线业务管理中的应用

发布时间：2017-09-29 01:19

  本文关键词：试论运营数据挖掘在成都YD公司专线业务管理中的应用

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【摘要】：成都YD公司作为成都地区最大的通讯运营商，其专线业务正向着规模化的方向发展，面对海量的业务数据，如何从中快速、准确地发现知识，已经成为研究的热点和难点。 随着2009年电信重组的大幕拉开，中国电信股份有限公司收购了中国联通的C网（CDMA网），中国网通与中国联通G网合并，中国卫通的基础电信业务被中国电信所合并，中国铁通被中国移动所合并。三家运营商形成三足鼎立之势，成为三家全业务的运营商。面对新形势下的竞争压力，企业如何在激烈的竞争环境中生存，是一个永久的话题。企业开始了信息化的发展进程，这个进程从信息行业的电信业开始迅速发展。 本文正是在这样一个行业背景下开展的，通过收集YD公司集团客户全业务运营的重点业务——集团专线业务的基本数据、消费数据和缴费行为等数据，建立统计模型、分类模型、预测模型，分析运营流程中的瓶颈环节的因素以及对未来集团专线业务的发展进行预测；同时还对客户进行细分，为客户的市场营销提供决策支持。本文首先对数据挖掘的相关理论进行了回顾，对数据挖掘的概念、算法、过程等进行了阐述；然后运用数据挖掘的决策树、时间序列等算法，使用EXCEL的SQL外接工具，分析研究成都YD公司专线业务中存在的问题以及未来的发展趋势，诊断成都YD公司专线业务流程的瓶颈、现有业务单价的问题，，以及未来营销和管理工作的重点，并提出了针对性的建议。 本文通过分析成都YD公司专线业务运营流程特性，结合企业普遍存在的系统数据对接问题和运营效率低下问题，找出成都YD公司现有专线运营体系的不足，设计适合公司发展的合理体系，制定相应的配套方案，确保体系顺利运营，并对运营结果进行评估，提出有针对性的改进建议。面对竞争日益激烈的市场环境，企业的营销手段必须从传统的粗放型向精细型、高价值型转换，而这个过程中数据挖掘技术是一个非常好的支撑手段。数据挖掘的兴起和发展所带来的营销观念上的变革对企业的借鉴意义远远要大于技术本身为企业所创造的价值。为了适应残酷的市场竞争环境，企业营销的观念必须要转变，但是应该如何转变，希望通过本篇论文的分析和研究带来更多的启示。
【关键词】：数据挖掘 业务管理 决策树 时间序列
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F626;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 研究目标与内容11
• 1.3 论文的组织结构11-12
• 1.4 研究对象和方法12
• 1.5 本文的创新点12-13
• 第二章 数据挖掘相关理论回顾13-20
• 2.1 简述数据挖掘的由来和发展13-14
• 2.2 数据挖掘的概念14-15
• 2.2.1 什么是数据挖掘14-15
• 2.2.2 为什么要进行数据挖掘15
• 2.3 数据挖掘的模型和算法15-17
• 2.3.1 时间序列15-16
• 2.3.2 决策树（Decision trees)16-17
• 2.4 数据挖掘的过程17-18
• 2.5 数据挖掘的作用18-20
• 2.5.1 寻找到数据库中大量数据的相关联系19
• 2.5.2 将数据划分为合理的集合19
• 2.5.3 自动预测趋势和行为19
• 2.5.4 概念描述19
• 2.5.5 偏差检测19-20
• 第三章 成都 YD 公司专线业务运营现状及问题分析20-40
• 3.1 成都 YD 公司基本情况简述20-21
• 3.2 成都 YD 公司专线业务介绍21
• 3.3 成都 YD 公司专线业务发展历程21-22
• 3.3.1 初期发展阶段21
• 3.3.2 规模发展阶段21-22
• 3.4 成都 YD 公司专线业务运营情况分析22-39
• 3.4.1 专线业务运营现状22
• 3.4.2 企业信息化概述22-24
• 3.4.3 成都 YD 公司集团专线运营系统——端到端系统介绍24-25
• 3.4.4 成都 YD 公司专线业务运营数据挖掘分析方法25-26
• 3.4.5 成都 YD 公司专线业务运营数据挖掘分析过程26-39
• 3.5 诊断结果与问题分析39-40
• 第四章 成都 YD 公司专线业务运营预测40-47
• 4.1 成都 YD 公司专线业务发展趋势预测40-44
• 4.1.1 业务发展趋势预测概述40-41
• 4.1.2 成都 YD 公司专线业务发展趋势预测的过程和结论41-44
• 4.2 成都 YD 公司专线业务工单滞留预测44-46
• 4.2.1 成都 YD 公司专线业务工单滞留的概念44
• 4.2.2 成都 YD 公司专线业务工单滞留预测的过程和结果44-46
• 4.3 本章结论46-47
• 第五章 成都 YD 公司专线业务运营体系改进建议47-54
• 5.1 各环节运营效率体系设计47-52
• 5.1.1 各环节运营效率概念48
• 5.1.2 各环节运营效率体系设计48-52
• 5.2 提升专线月 ARPU 值的建议52-54
• 第六章 结论和展望54-55
• 6.1 本文的结论54
• 6.2 有待进一步研究的问题54-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 邓宏;Informix在电信领域中所提供的技术解决方案[J];电信科学;1998年04期

2 赵宇;;数据挖掘技术[J];广东金融电脑;1999年09期

3 胡雪梅;浅议数据仓库技术在中国电信的应用前景[J];通信世界;2001年13期

4 龚涛,蔡自兴;数据挖掘模型的比较研究[J];控制工程;2003年02期

5 David Rance;电信企业应专注于客户服务来减少更多的客户流失[J];数码世界;2005年11期

6 胡世良;我国电信市场环境的几点变化[J];通讯世界;1999年08期

7 陈明亮,袁泽沛,李怀祖;客户保持动态模型的研究[J];武汉大学学报(社会科学版);2001年06期

本文编号：939165