突发事件发生后不实信息的传播问题研究

  本文关键词：突发事件发生后不实信息的传播问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

    霍良安，博士，硕士生导师。2012年6月获上海交通大学管理学博士学位，并获“上海市研究生优秀毕业生”称号。201 2年7月起在上海理工大学管理学院任教。近年来发表论文30余篇，主持国家自然科学基金1项、上海市自然科学基金1项、上海市社科规划青年课题1项。主要研究方向为应急管理，重点关注突发事件发生后信息传播问题、个体行为对于传播的影响以及信息的动态控制等。参与国家、省部级相关项目多项，作为主要参与人参与了世博会等大型展会应急响应机制项目的研究，同时为十余家大中型企业以及地方政府提供应急风险响应机制优化设计和咨询。

    突发事件发生后，需要在政府、媒体、公众三者之间搭建信息上下沟通的平台，，确保信息透明，进而降低社会恐慌、减少事件中不良效应的扩展与传播。霍良安博士编著的这本《突发事件发生后不实信息的传播问题研究》以不实信息为研究主体，以系统动力学为基础，针对现代不实信息传播的新特点，从个体对于信息的认知模式、社会层面的不实信息分析方法和传播规律、以及应急管理层面的政府决策对于不实信息传播的影响等方面，系统地研究了在非常规突发事件发生后个体对不实信息的认知与情绪、不实信息的传播规律与控制策略、官方应急处理与不实信息传播之间的关系，为提高政府有关部门对不实信息和舆情的判断能力和公共宣传能力，进而有效地干预、控制和引导社会公众行为提供了决策理论、方法以及相关支持工具。

    在突发事件发生后，人们对于信息的渴求异于平常，如果这个时候政府和媒体对信息的传播不加以透明化、详细化、控制化，可能会导致小道消息满天飞、人们心理情绪极度紧张、各种慌乱不时发生，造成比突发事件本身更加严重的后果。霍良安博士编著的这本《突发事件发生后不实信息的传播问题研究》主要探讨的是突发事件发生后的不实信息的传播与扩散问题。

第1章  绪论
  1.1  研究背景和意义
  1.2  技术路线
  1.3  研究目的与创新点
  1.4  本章小结
第2章  相关概念
  2.1  疾病传播模型的研究及进展
  2.2  生物动力学的研究及进展
  2.3  谣言传播模型的研究及进展
    2.3.1  谣言的传播理论
    2.3.2  谣言传播的一般模型
    2.3.3  谣言传播的复杂网络模型
    2.3.4  其他的谣言传播模型
    2.3.5  对研究现状的文献评述
  2.4  突发事件发生后的信息传播研究进展
  2.5  动力系统的稳定性
    2.5.1  系统稳定性的相关概念
    2.5.2  Routh-Hurwitz稳定性判据
    2.5.3  二阶复合矩阵理论
  2.6  最优控制理论
  2.7  本章小结
第3章  不实信息概念的界定
  3.1  不实信息的概念界定
  3.2  不实信息与谣言之间的关系
  3.3  本章小结
第4章  不实信息传播中的竞争问题
  4.1  有关不实信息本身的竞争传播
    4.1.1  引言
    4.1.2  单一信息的扩散过程
    4.1.3  两种竞争的信息扩散过程
    4.1.4  模型分析
    4.1.5  模型结论
  4.2  不实信息传播中受众的竞争
    4.2.1  引言
    4.2.2  基于系统动力学的不实信息传播模型
    4.2.3  模型分析
    4.2.4  模型结论
  4.3  本章小结
第5章  具有潜伏期的不实信息传播问题
  5.1  潜伏期不具有传染力的XWYZ模型
    5.1.1  引言
    5.1.2  数学模型
    5.1.3  模型分析
    5.1.4  模型模拟
    5.1.5  模型结论
  5.2  潜伏期具有传染力的XWYZ模型
    5.2.1  引言
    5.2.2  数学模型
    5.2.3  模型分析
    5.2.4  模型模拟

    5.2.5  模型结论
  5.3  本章小结
第6章  个体心理效应对于不实信息的传播影响
  6.1  引言
  6.2  个体心理对于不实信息的传播影响模型
  6.3  模型模拟及结果分析
  6.4  本章小结
第7章  科普教育及媒体报道对于不实信息传播的影响
  7.1  引言
  7.2  科普教育及媒体报道对于不实信息传播的影响模型
    7.2.1  模型构建
    7.2.2  模型分析
    7.2.3  模型的最优控制
  7.3  算例与数据模拟
  7.4  模型创新点
  7.5  本章小结
第8章  应急处理与不实信息传播的交互模型
  8.1  引言
  8.2  应急处理与不实信息传播的交互模型
  8.3  模型分析
  8.4  模型创新点
  8.5  本章小结
第9章  研究总结与展望
  9.1  研究结论
  9.2  管理启示
  9.3  研究局限及展望
参考文献

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